徽声在线7月21日讯（编辑 李莹）当下，AI token的计费难题正成为众多企业CFO的心头之患。然而，OpenAI董事长Bret Taylor却大胆预测，一年之后，这一困扰或将烟消云散。

在AI领域，Token堪称处理文本、图像等数据的基础计量单位，它也是平台衡量企业AI使用量、收取服务费用的关键依据，直接关乎企业投入AI的成本高低。打个比方，就像我们日常使用水电，需要按照用量来缴费一样，企业在使用AI服务时，token的使用量就决定了其要支付的费用。

今年早些时候，token成本一路飙升，这让不少企业叫苦不迭。许多公司不得不无奈地削减AI支出预算，并且重新审视AI相关投入是否真的带来了预期的投资回报。毕竟，企业都是以盈利为目的，每一笔投入都需要谨慎考量。

周一接受媒体采访时，Taylor发表了自己的看法。他指出，诸多与“token 经济学（tokenomics）”相关的问题，本质上都源于AI市场目前尚不成熟。但随着AI市场的持续发展，未来按结果付费将成为主流趋势。这一观点与众多优先考虑投资回报率的企业高管的想法不谋而合。就像在商业合作中，大家都希望看到实实在在的成果，而不是仅仅为过程中的一些中间环节付费。

AI市场尚处早期，发展潜力巨大

Taylor将当下的AI市场比作互联网发展的初期阶段。在互联网刚刚兴起的时候，建立一个网站的成本极高，不仅需要专业的技术人员，还需要昂贵的设备和服务支持。Taylor表示：

“我们目前仍处于这项技术的早期阶段，市场就像一片充满机遇的蓝海，正呼唤着创业者们去开发新的解决方案。这些方案将帮助企业摆脱token核算、成本管控等繁琐事务的困扰，让企业能够更加专注于自身的核心业务。”

Taylor进一步指出，随着时间的推移，会有其他公司主动“承担管理token的负担”。这就好比在物流行业中，一些专业的物流公司会为企业提供一站式的物流解决方案，让企业无需自己操心货物的运输、仓储等环节。

他特别举例说明，企业财务管理平台Ramp新推出了token支出管理工具，就像为企业配备了一个专业的财务管家，帮助企业更好地管理token支出。而像法律AI初创公司Harvey这种专注于某个垂直领域的企业，也开始在后台为客户统一代管token，让客户能够更加轻松地使用AI服务。

Taylor充满信心地表示：

“我认为，12个月后，企业IT部门将迎来全新的变革。届时，他们将拥有各类‘开箱即用’的AI应用方案。市场部、研发部等不同的部门会分别用上适配自身业务的专属AI方案，企业管理者将彻底不用操心token用量与成本的问题，能够更加专注于企业的战略规划和业务发展。”

低成本模型：性价比真有那么高吗？

随着AI模型技术的不断迭代和运行效率的持续提升，以及市场竞争的日益激烈，人们普遍预期token的成本会随着时间的推移逐渐降低。这就好比电子产品，随着技术的进步和市场的竞争，价格往往会越来越亲民。

例如，中国初创公司月之暗面上周发布的Kimi K3模型便在硅谷引起了广泛关注。该模型以更低的计费成本，实现了与OpenAI、Anthropic等头部企业旗舰模型相媲美的性能。这就像是一款性价比极高的手机，虽然价格较低，但性能却毫不逊色于高端手机。

不过，Taylor对此却持谨慎态度。他表示：

“对于任何考虑使用它的人来说，‘成本更低’无疑是最大的卖点。但它究竟是否真的更便宜，我认为目前尚无定论。因为除了成本之外，还需要考虑模型的性能、稳定性、安全性等多个因素。就像买手机，不能仅仅看价格，还要看它的功能、质量等方面。”

（徽声在线 李莹）