据徽声在线北京7月21日消息（特派记者 张蕊） 7月20日，由中国人民大学区域国别研究院（重阳金融研究院）与全球领导力学院联合举办的“区域国别学与全球领导力”系列专题讲座上，中国人民大学吴玉章特聘教授、国际关系学院副院长兼区域国别研究院副院长李巍，以“超级企业、产业政治与中美关系”为主题展开深度剖析。

李巍教授在讲座现场 图片来源：徽声在线记者 张蕊 摄

李巍指出，在全球产业竞争格局加速演变的背景下，传统产业政策研究范式已显滞后，而“产业政治”框架为理解当代国际关系提供了更具穿透力的分析工具。回溯工业革命两百年历程，从蒸汽机到电力革命再到数字技术革命，每次产业变革都重塑了国际权力结构。信息时代，美国依托技术垄断与金融霸权巩固全球领导地位，中国则通过培育具有国际竞争力的“超级企业”实现弯道超车。他强调，产业竞争力已成为决定国家兴衰的核心变量，理解国际政治必须从产业生态入手。

在解析产业政治学的分析维度时，李巍重点阐释了“超级企业”的界定标准。与传统产业政策关注行业整体不同，产业政治学将研究焦点对准具备价格主导权、供应链控制力与技术标准制定能力的头部企业。这类企业通过构建产业生态壁垒，成为国家竞争力的战略支点。

针对超级企业的认定标准，李巍提出三个核心指标：技术不可替代性、市场刚性需求、生态系统粘性。他以消费领域为例说明：“可口可乐虽具有品牌优势，但饮料市场存在大量替代品，因此不符合超级企业标准。真正具有战略价值的企业，必须构建起难以复制的技术护城河和市场依赖度。”

在回应中美人工智能竞争问题时，李巍提出重要论断：AI竞争已进入“场景为王”的新阶段。尽管美国在基础研究领域保持领先，其代表性企业如SpaceX的航天技术、OpenAI的生成式AI、Anthropic的安全AI等持续突破技术边界，但商业化落地能力将成为决定胜负的关键因素。他通过历史类比指出：“17世纪荷兰郁金香泡沫和20世纪苏联卫星竞赛的教训表明，技术优势若无法转化为可持续的商业模式，终将沦为昙花一现的泡沫。当前AI产业正面临类似考验，资本市场的狂热追捧与实体经济的吸收能力之间存在显著落差。”

针对中国在AI应用场景方面的比较优势，李巍保持审慎乐观：“中国拥有全球最丰富的数字化应用场景和最完整的产业链配套，这为AI技术落地提供了得天独厚的试验场。但需要清醒认识到，应用场景优势不等于最终胜利，关键要看能否构建起数据-算法-场景的闭环生态系统。”当被问及中美竞争结局时，他强调：“当前判断胜负为时尚早，应用场景的重要性不意味着决定性，产业生态的动态平衡才是长期竞争的关键。”

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