徽声在线7月21日讯（记者 王晓）在当下AI技术飞速发展的背景下，AI token的计费模式正成为众多企业财务负责人（CFO）关注的焦点。不过，OpenAI董事长Bret Taylor近日透露，这种局面有望在一年内得到根本性改变。

Token作为AI模型处理文本、图像等数据的基础计量单位，不仅决定了企业使用AI服务的成本，也是当前各大平台向企业收取服务费用的核心依据。对于许多企业而言，token的计费方式直接关系到其AI投入的性价比。

今年早些时候，由于token成本的大幅上涨，不少企业不得不调整其AI支出预算，甚至重新评估AI技术是否能够带来预期的投资回报。这一现象引发了业界对AI计费模式的广泛讨论。

在周一的一次媒体采访中，Taylor指出，当前围绕“token经济学（tokenomics）”的诸多争议，本质上反映了AI市场仍处于发展初期的不成熟状态。但随着市场的逐步成熟，未来AI服务有望转向按结果付费的模式。这一观点与许多注重投资回报率的企业高管不谋而合。

AI市场尚处早期发展阶段

Taylor将当前的AI市场比作互联网发展的初期阶段。他回忆道，在互联网刚刚兴起时，建立一个网站的成本远高于现在。Taylor表示：

“我们目前仍处于AI技术的早期探索阶段，市场正期待创业者们开发出创新的解决方案，帮助企业摆脱token核算和成本管控的繁琐工作。”

Taylor进一步预测，随着时间推移，将有更多企业承担起管理token的重任，从而减轻企业的负担。

他特别提到，企业财务管理平台Ramp近期推出了一款token支出管理工具，而像法律AI初创公司Harvey这样的垂直领域企业，也已经开始在后台为客户统一管理token，进一步简化了企业的操作流程。

Taylor充满信心地表示：

“我相信，12个月后，企业IT部门将能够轻松获取各类‘开箱即用’的AI应用方案。市场部、研发部等不同部门将分别采用适合自身业务的专属AI工具，届时企业管理者将无需再为token用量和成本问题而烦恼。”

低成本模型是否真的更具优势？

随着AI模型技术的不断进步和运行效率的提升，以及市场竞争的加剧，人们普遍预期token成本将逐渐下降。这一趋势似乎为企业带来了更多的选择空间。

例如，中国初创公司月之暗面上周发布的Kimi K3模型就引起了硅谷的广泛关注。该模型以更低的计费成本实现了与OpenAI、Anthropic等头部企业旗舰模型相媲美的性能，为市场带来了新的竞争格局。

然而，Taylor对此持谨慎态度。他表示：

“对于考虑使用低成本模型的企业来说，‘成本更低’无疑是一个巨大的吸引力。但究竟是否真的更便宜，我认为目前还无法下定论。因为除了直接成本外，还需要考虑模型的性能、稳定性以及长期维护成本等因素。”

（徽声在线 王晓）