每经记者：杨煜 编辑：杨军（徽声在线整理）

随着生成式人工智能技术深度渗透社会生产生活的各个领域，生成式引擎优化（GEO）的技术应用与行业规范管理已成为推动产业高质量发展的核心议题。

4月16日下午，由中国新闻技术工作者联合会与中国经济传媒协会联合主办，每日经济新闻、每经科技、每经AI智库携手中国新闻技术工作者联合会AIGC与数智传播专委会共同承办的"共筑可信生态 共创智能未来——AI内容生态与负责任GEO治理研讨会"在北京国家会议中心隆重举行。

中国人民大学新闻学院教授、现代广告研究中心主任王菲在主题演讲中提出颠覆性观点：在AI重构的传播生态中，品牌竞争已从传统的"曝光量争夺"升级为"认知解释权争夺"。她强调，GEO治理的本质是构建现实世界与机器认知之间的精准映射关系，只有被算法正确解析的品牌才能获得持续可见性。

（图：王菲教授在研讨会现场 每经记者 韩阳 摄）

品牌竞争进入"认知解释权"新维度

生成式AI正在引发传播革命的三重变革：在个体层面，人类认知决策越来越多地依赖AI预处理；在市场层面，品牌需要先通过机器理解测试才能进入用户选择清单；在社会层面，知识体系构建方式从人工编纂转向算法组织；在治理层面，内容监管升级为对算法认知模型的规制。

王菲教授通过四个维度解析竞争升级：从流量占有到解释权争夺，从排名竞争到意义类别归属，从声量制造到答案调用优先级，从短期曝光到机器定义权掌控。她特别指出，GEO技术正在成为品牌进入AI认知系统的关键接口，其争夺的已非单次曝光机会，而是品牌在机器世界中的存在形态。

当品牌价值形成机制从"人类心智占领"扩展到"机器认知渗透"，竞争场域已延伸至人机协同的新维度。王菲强调，现代品牌管理需要同时应对人类认知与机器表征的双重挑战，构建跨维度的认知协调体系。

破解品牌机器认知的四大困境

当前品牌在AI时代面临结构性挑战：

1. 内容碎片化困境：海量信息缺乏系统架构，导致AI只能抓取零散要素
2. 身份模糊化困境：品牌定位摇摆不定，最终被算法归为"平均人格"
3. 建模缺失困境：过度追求曝光量而忽视认知模型构建，造成有提及无定位
4. 结构失真困境：表征与本质脱节，机器理解存在认知偏差

针对这些痛点，王菲提出GEO治理需要突破传统内容监管框架，建立包含表征质量评估、结构真实性验证、机器理解责任界定在内的三维治理体系。她强调："进入机器世界的应该是经过验证的意义结构，而非原始信息碎片。"

构建品牌意义模型的四大支柱

王菲教授提出品牌AI时代生存法则：
1. 价值锚点建设：确立品牌核心价值体系，确保长期表征一致性
2. 边界清晰化：明确定义品牌身份边界，构建可归类认知框架
3. 场景锁定：建立品牌与特定问题场景的稳定关联，增强可调用性
4. 三维一致：实现功能属性、情感价值、身份标识的有机统一，塑造可信表征

她总结道："在AI主导的传播生态中，品牌需要构建的是可被机器稳定调用的意义模型。GEO的表层是技术优化，深层是认知重构；品牌传播的表层是信息传递，深层是结构植入；治理体系的表层是行为规范，深层是现实建模。唯有实现机器认知与品牌本质的精准对齐，才能在智能时代获得持续可见性。"