徽声在线记者 | 谢灵宁（化名）

在2026年世界人工智能大会即将拉开帷幕之际，系列专题片《2035，上海请回答》的“AI+具身智能”篇章如期上线，为这场科技盛宴预热。这一时间节点的选择，无疑为全球人工智能领域的发展注入了新的期待与活力。

回溯至今年6月，龙旗科技南昌工厂迎来了一批特殊的“员工”——八台智元G2机器人。它们默默地在生产线上忙碌着，从传送带上精准抓取平板电脑，送入测试夹具进行检测，再将合格品与次品严格区分。在连续多日的公开直播中，这些机器人以惊人的稳定性完成了任务，成功率超过99.5%，每小时能处理多达310台设备。尽管它们没有展示出跑步或跳舞等炫酷技能，但正是这份在枯燥生产线上的坚守，彰显了“AI+具身智能”技术的巨大潜力。

这一看似平凡的场景，实则蕴含着深刻的行业变革。仅仅一年多前，业界还在热烈讨论机器人是否必须具备人形外观。然而，时至今日，“大模型必须融入人形实体，实体必须深入真实场景”已成为行业共识。这一转变，标志着人工智能技术正从虚拟世界向物理世界加速渗透。

放眼全球，特斯拉在机器人领域的布局同样引人注目。7月初，特斯拉宣布其弗里蒙特工厂的首代Optimus人形机器人产线将取代原有的Model S/X总装线，设计年产能高达100万台。而得州第二代产线的产能规划更是将这一数字提升至惊人的1000万台。这一系列动作，无疑为全球机器人产业的发展树立了新的标杆。

上海，作为中国科技创新的前沿阵地，早已在具身智能领域进行了前瞻性布局。早在2025年7月底，上海就率先印发并实施了《上海市具身智能产业发展实施方案》，为产业发展提供了明确的政策指引。同时，在上海最新的“十五五”规划中，AI和人工智能被进一步确立为先导产业和未来产业的核心地位，彰显了上海对于这一领域的重视与决心。

在产业布局方面，上海更是展现出了强大的整合能力。经过多年积累，一台人形机器人所需的核心零部件，在以上海为圆心的150公里范围内即可配齐，上海本地配套率高达80%。到了2026年3月，张江具身智能供应链平台的成立更是将设计、制造、验证、开发和服务等环节紧密连接在一起，提出了“一天匹配、三天打样、一周试产”的高效规划，为产业发展提供了强有力的支撑。

在这个复杂的系统工程中，上海并未追求在每一个算法或零部件上的绝对领先，而是致力于构建一个包含大模型、机器人本体、零部件供应商、制造客户和公共资源平台的综合网络。上海的目标不仅仅是提高人形机器人的产量，更是要将这项技术应用于未来的高端制造中，重新定义设计、试制和量产的流程。

以上汽集团为例，其在与智元合作将机器人应用于电芯抓取和上料前，进行了大量的摸排和测试工作。他们遍历了上百个工位、数十个场景，经历了近千次测试，才最终确保了机器人的稳定运行。这一过程虽然不如造出一台新车那样引人注目，但却为数据的积累、零部件的改进、工艺设计的优化、测试验证的完善以及柔性生产的提升奠定了坚实基础。

正如阶跃星辰创始人姜大昕等AI大模型创业者所共同认为的那样，AI大模型的下一步发展，就是深入物理世界，从虚拟的通用模型转变为物理的通用模型。这一转变，将为人形机器人在实际生产中的应用开辟新的道路。

上海在具身智能产业实施方案中明确提出了到2027年的发展目标：集聚百家骨干企业、落地百大应用场景、推广百件领先产品，核心产业规模突破500亿元。然而，重要的不仅仅是这些产值数字，而是方案中同时涵盖了语料、仿真训练、中试、基金和融资租赁产业等多个环节。这些环节的紧密连接，将真正推动人形机器人走进工厂，为上海已经极具规模的汽车、消费电子、半导体、港口和医疗等行业带来革命性的变革。

当然，挑战也是客观存在的。企业过多可能导致资金和人才的分散。如果每家公司都自建模型、数据采集、训练场、中试线和供应商接口，那么即使在上海这样的科技重镇，也可能出现许多彼此隔绝的“技术孤岛”。因此，上海在这条赛道上的挑战不仅仅是技术层面的突破，更是如何建立起真正的产业平台，让一家企业付过的试错成本能够转化为下一家企业降低新技术部署门槛的经验。

以智元G2机器人每小时处理310台设备的能力为起点，上海正朝着更高的目标迈进。对于意在成为未来产业创新高地的上海来说，下一阶段更重要的数字将是有多少机器人能完成一个普通班次的工作，又有多少次产线数据能迅速传回模型和供应链，为下一次部署提供有力支持。

展望未来，我们可以想象这样一幅画面：在上海的某个工厂里，太阳照常升起，机器人照常上班，产线照常出货，而这一切都在无人值守的情况下高效运行。这不仅是“AI+具身智能”技术的胜利，更是上海科技创新实力的生动展现。