近期，徽声在线注意到微信在AI智能体生态建设方面动作不断，展现出强大的创新活力。6月8日，微信正式面向开发者开放了AI生态接入能力，这一举措犹如打开了AI与微信生态融合的大门。美团、京东、滴滴、携程、得物、肯德基等众多头部平台纷纷抓住机遇，陆续接入其中。6月17日，微信支付又有新动作，正式发布“AI专属卡”，该卡是专门为AI智能体支付场景量身定制的。紧接着6月20日，微信原生AI助手“小微”启动小范围内测。这一系列紧密且有序的动作，清晰地传递出一个信号：微信正在对生态内的小程序、支付、服务通知、公众号等进行全面升级，使其逐步成为AI可调用的执行层，为未来的智能交互和服务奠定坚实基础。

小程序：从起点迈向新征程，而非终点

在微信生态的众多元素中，小程序无疑是最为关键的一环，它宛如一座桥梁，连接着用户与各种服务。

今年5月，微信首次将小程序和Agent放在一起深入探讨，明确指出AI Agents能够访问小程序生态，并且可以把小程序代码当作AI skills。这一观点的提出，犹如在平静的湖面投入一颗石子，激起层层涟漪，引发了行业内的广泛关注。

这句话揭示了一个关键变化：小程序本身并非Agent的最终形态，真正重要的是小程序所蕴含的能力。这就好比一辆汽车，汽车的外壳只是外在的表现，而其发动机、传动系统等核心部件所具备的性能才是决定汽车行驶能力的关键因素。

回顾过去，小程序主要作为一个“入口”存在。用户需要主动进行搜索、扫码或者点击等操作，才能进入小程序页面完成相应的服务操作。然而，随着AI技术的发展，Agent的出现改变了这种模式。Agent要做的是将散落在数百万小程序页面里的服务能力拆解出来，就像将一颗颗散落的珍珠串成一条美丽的项链，然后封装成AI能够直接调用的Skill，从而实现更高效、智能的服务交互。

为了满足不同团队规模的开发需求，微信平台提供了两种接入模式，为开发者提供了更多的选择和灵活性。

自动模式：在这种模式下，开发者只需授权平台在提审时读取小程序源码，无需投入额外的开发精力。同时，平台会对小程序页面进行深入分析，使微信AI能够直接对其进行操作。这就好比给微信AI配备了一把“万能钥匙”，能够轻松打开小程序的大门，快速获取其中的服务能力。

开发模式：对于有特定需求和复杂业务的开发者来说，开发模式则提供了更大的自主空间。开发者可以基于小程序的业务特性，进行自主个性化开发。经过平台评测与审核后，开发好的小程序就可以被微信AI调用。这种模式就像是为开发者提供了一个“创意工坊”，让他们能够根据自己的想法打造出独特的小程序服务，满足不同用户的多样化需求。

可以说，自动模式主要解决的是“覆盖速度”问题，它能够让大部分小程序迅速“能被AI调用”，就像给众多小程序插上了AI的翅膀，让它们能够在智能的天空中飞翔。而开发模式则侧重于解决“执行深度”问题，让有复杂业务的小程序“被AI调得准”，从而更好地促进交易环节的完成，就像为小程序配备了一个精准的导航系统，确保它们能够准确到达目的地。

但无论开发者选择哪种模式，品牌需要了解的核心要点只有一个：Agent的调用机制。这就好比在一场复杂的舞蹈表演中，每个舞者都需要了解整体的节奏和配合方式，才能呈现出精彩的演出。

小程序是为“人”设计的，它的界面和操作方式符合人类的认知习惯，人能够轻松看懂按钮、菜单、页面跳转等信息。而Agent则是为“AI”设计的，AI需要的是结构化、机器可读、可执行的服务能力。这也意味着，“接入”并不等同于“被优先调用”。就像在一个大型的人才市场中，仅仅提交了简历并不一定就能获得面试机会，还需要简历具备足够的吸引力和竞争力。

Agent Ready：

将小程序升级为AI可调用的强大交易能力

在过去的一段时间里，明略科技深入结合多家餐饮、零售、本地生活品牌的需求痛点，进行了大量的研究和探索。他们将品牌小程序里的服务能力进行拆解、封装、升级，打造出一套AI能够听得懂、调得动、能成交的完善体系，并总结出四个关键要点。

Skill可描述：把“查门店”“推新品”“下单”等服务拆分成独立的服务单元，就像将一个复杂的机器拆分成各个零部件，让AI能够清晰地知道每个品牌能够提供哪些具体的服务。这是最基础的一步，就如同建造一座高楼大厦，只有打好地基，才能确保后续的顺利建设。AI首先需要知道“你能干什么”，才能决定“要不要调用你”。

Agent可触发：用户在与品牌交互时，不会按照品牌的业务分类来表达需求，他们使用的是带有个人风格的自然语言。例如，用户可能会说“我想找个离我近的能吃火锅的地方”，而不是明确地说“查门店”。因此，品牌需要建立一套从用户意图到Skill组合的映射机制，就像一个智能翻译官，能够将用户的自然语言准确翻译成AI能够理解的服务指令，让AI在理解一句话之后，自动匹配到正确的服务链。

MCP可执行：MCP（Model Context Protocol）是Agent与品牌后端系统之间的通用执行协议。Skill定义了“能做什么”，而MCP则解决了“怎么真正做起来”的问题。没有MCP这一层，Agent就像一个只会说不会做的“空想家”，只能给出建议，却无法完成实际的交易操作。它就像是连接AI与品牌服务的桥梁，确保了服务的顺利执行。

卡片可成交：在对话场景中，Agent向用户呈现的不再是传统的商品详情页，而是信息密度高、可操作的商品卡片。这种商品卡片是专门为AI对话设计的交互载体，它就像一个精美的展示盒，能够清晰地呈现商品的关键信息，方便用户快速做出决策，也是整条服务链路的成交终点。用户可以通过简单的操作，如点击、滑动等，完成商品的购买，大大提高了交易的效率和便捷性。

目前，明略科技与微信、通义千问等AI平台已经启动了对接实践，面向品牌方提供「Agent Ready 」解决方案。这一解决方案就像是一把“金钥匙”，能够将品牌Agent能力建设从抽象的“方法论”变成实实在在的“可落地的服务”，帮助品牌更好地融入AI时代，提升市场竞争力。

把这条路走通之后，我们有几个深刻的体会想和品牌分享。

接入只是起点，运营才是终点。自动模式虽然能够让品牌快速进入AI的候选池，就像给品牌提供了一个进入赛场的入场券。但能不能被精准推荐、推荐后能不能促成交易闭环，就像在赛场上能否取得好成绩一样，取决于Skills的质量和知识体系的完整度。品牌需要不断优化和提升自己的服务能力，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

别再沿用小程序的思路做 Agent。小程序优化的核心是页面动线和视觉转化，就像装修一家店铺，注重的是店面的布局和装饰，以吸引顾客进店。而Agent优化的核心是服务语义的准确性和可执行性，就像店铺的服务人员，需要准确理解顾客的需求，并提供高效的服务。接口描述清不清楚、参数定义对不对、返回格式规不规范才是决定AI用不用你的关键因素。这两套完全不同的逻辑，需要不同的团队能力和评估标准，品牌需要根据Agent的特点进行针对性的调整和优化。

Agent能力建设是一项持续性工程，而非一次性交付。用户的表达方式在不断变化，就像时尚潮流一样，不断推陈出新。平台的协议也在迭代更新，以适应技术的发展和市场的需求。商品和服务本身也在持续更新，以满足用户日益多样化的需求。因此，Skills需要同步维护，就像对机器进行定期保养一样，确保其始终处于良好的运行状态。语料需要持续积累，就像收集宝藏一样，不断丰富自己的知识库。效果需要不断调优，就像调试乐器一样，让服务达到最佳的状态。先跑通的品牌，积累的不只是技术对接经验，更是Agent时代的消费者意图数据和推荐权重，这些宝贵的资源将为品牌的未来发展奠定坚实的基础。