在6月19日这一天，银河通用机器人公司正式向全球揭晓了其最新研发成果——全球首个人形机器人通用小脑GPT基础模型，该模型被命名为AstraBrain-WBC 0.5。据官方详细介绍，AstraBrain-WBC 0.5模型的训练数据极为丰富，它基于长达2万小时的人类动作数据进行深度训练，成功构建了行业内规模最大的人形机器人运动语料库。该模型的参数规模更是达到了惊人的8040万，成为全球首个达到GPT-1量级的人形机器人全身实时运控大模型，标志着人形机器人技术迈入了新的里程碑。

AstraBrain-WBC 0.5在架构设计上独具匠心，首次采用了GPT风格的因果Transformer架构，这一创新将全身控制问题重新定义为连续序列预测问题，为机器人运动控制提供了全新的思路。实验数据显示，随着训练数据量的不断增加，从最初的200万帧扩展至惊人的20亿帧，模型的零样本追踪成功率也显著提升，从83.26%跃升至92.58%。银河通用公司自豪地表示，AstraBrain-WBC 0.5已经实现了大量在训练集中从未出现过的复杂高动态动作的零样本执行，这些动作包括但不限于篮球运动、拳击对打、舞蹈表演、翻身起立以及协作搬运等，展现了其强大的运动控制能力和泛化性能。

值得一提的是，为了推动人形机器人技术的进一步发展，银河通用公司决定将AstraBrain-WBC 0.5的相关论文、代码以及技术成果全面开源，向全球科研人员和开发者开放，共同构建一个更加繁荣的人形机器人技术生态。（每经记者 李宇彤）