徽声在线6月11日讯（编辑 晨曦）据内部消息人士披露，OpenAI正酝酿对用户收取的词元(Token)费用进行大幅下调，此举意在从竞争对手Anthropic手中争夺更多市场份额。

有接近OpenAI的知情人士透露，该公司正在深入研讨降低Token收费标准的方案。这些人士指出，OpenAI此举是预见到Anthropic可能会采取类似的降价策略，以应对日益激烈的市场竞争。

此前，已有不少美国企业高管对人工智能应用的高昂费用表达了不满。以亚马逊为例，该公司近期已明确指示员工，在使用AI技术时要避免盲目追求，转而采用“归一化部署”指标来衡量AI应用效果，而非单纯以Token消耗量作为评估标准。

部分企业在AI产品上投入巨资，导致如今高管们不得不严格控制相关支出。今年早些时候，优步一位高管就表示，公司2026年用于自主AI应用的预算已经耗尽；而就在上个月，另一家企业的高管也坦言，很难将AI编码带来的生产力提升与新客户功能的开发直接挂钩。

这些高管的言论在硅谷引发了关于Tokenmaxxing（词元消耗最大化）现象的广泛讨论。这一现象指的是员工为了完成指标而盲目调用AI，完全忽视了投入产出比，导致资源浪费。

面对这一现状，OpenAI首席执行官奥尔特曼(Sam Altman)在最近的一次公开活动中坦言，成本问题已经成为AI行业发展的“巨大障碍”。

“我相信，我们有很多方法可以帮助人们以更低的成本获得更大的价值，”奥尔特曼表示。

然而，潜在的大幅降价也可能对OpenAI和Anthropic的利润率造成冲击。由于AI系统处理查询和执行任务需要巨大的计算资源成本，这两家公司此前已经亏损了数十亿美元。而眼下，它们又正处在筹谋上市的关键时期。

在争夺企业客户的竞赛中，OpenAI目前正努力追赶Anthropic。许多企业客户愿意支付高额费用，以获取能够提升工作效率的AI工具。随着Anthropic的编码工具Claude Code在软件工程师群体中的走红，其营收近年来实现了激增。

本季度，这家成立仅五年的初创公司Anthropic的估值首次超越了OpenAI。此后，OpenAI也开始将自家编码工具Codex作为公司发展的重点，试图缩小与Anthropic的差距。

全球AI市场是否将陷入“词元价格战”？

在备受瞩目的IPO之前，这场“价格战”预计将成为对两家公司商业模式韧性的早期考验。

继Anthropic之后，OpenAI也在本周早些时候秘密提交了IPO申请。奥尔特曼在最近发给员工的一条Slack消息中表示，公司计划“在未来一年内”上市。他在保密申报文件中提到，有“一些我们想做的事情，作为私人公司可能更容易实现”，但拒绝进一步透露具体细节。

目前，OpenAI和Anthropic已经占据了新AI产品收入的大部分市场份额，这推动了它们的迅速崛起。然而，投资者也长期关注到一个潜在风险：这两家公司的产品具有较高的可替代性，客户可以轻易地从一家转向另一家。

事实上，类似的词元定价博弈阶段，此前已经在中国AI企业中上演。自发布以来，DeepSeek模型已经多次调整价格。5月22日晚间，DeepSeek正式宣布，其DeepSeek-V4-Pro模型API价格将在2026年5月31日结束2.5折优惠活动后，正式调整为原定价的25%。

此外，小米公司旗下的大模型MiMo-V2.5近日也宣布调价，相比原始API定价，新定价最高降幅可达99%。同时，其词元套餐还加量不加价，用量提升至原来的5到8倍，进一步加剧了市场竞争。

有业内人士指出，衡量全市场每百万LLM Token支付价格的Silicon Data LLM Token支出指数在近期已经出现了明显回落，这可能成为当前市场上“最重要的图表”之一。一些业内人士担忧，如果企业认为未来人工智能的成本将大幅降低，那么它们可能会选择推迟支出，以等待更优惠的价格。

宏观策略师Andreas Steno Larsen在社交媒体上发出警告，如果词元定价持续回落，那么从内存交易到更广泛的硬件和数据中心交易，本轮周期的一切都将面临终结的风险。