7月22日最新消息，当人工智能（AI）的能力逐步从单纯的信息处理领域拓展至物理实验操作层面时，一个关键问题随之浮现：生物安全的边界究竟会发生怎样的变化？针对这一疑问，智源研究院的大模型安全研究团队携手北京大学，共同开展了一项全面且端到端的系统性评估工作。

此次评估的核心聚焦于大语言模型智能体是否会降低非专业人员绕过DNA合成筛查的知识门槛。评估过程严谨而细致，从智能体生成DNA分片方案开始，经过程序化计算校验，最终延伸至标准分子生物学实验室中的受控湿实验环节。在湿实验中，研究人员通过电泳和测序等先进技术，确认了模型方案在物理层面的可执行性。

评估结果令人瞩目：所有参与测试的11个大模型均展现出了生成通过计算校验的DNA分片方案的能力。其中，GPT-5.5和Claude Opus 4.6两款模型更是表现突出，它们不仅能够生成方案，还能提供详尽的逐步实验指导，为非专业人员提供了极大的便利。

在物理验证环节，4个良性代理构建体全部成功完成组装，这一结果进一步证实了大语言模型智能体的强大能力。然而，这也意味着大语言模型智能体可能带来双重风险：一方面，它们可能削弱现有的DNA合成筛查防线，使得非专业人员也能轻易绕过筛查；另一方面，它们还可能向不具备专业背景的用户提供原本需要依赖专业训练才能获得的实验操作知识，从而引发相关双重用途风险。

因此，对于大语言模型智能体的潜在风险，我们必须进行系统性地评估与提前防范，以确保生物安全不受威胁。