在7月17日至20日举办的2026世界人工智能大会（WAIC）上，上海这座科技前沿城市再次成为全球人工智能领域的焦点。在此次盛会上，摩尔线程公司首次对外公布了其三大核心“AI工厂”的最新进展，这些“工厂”分别是模型训练工厂、词元生产工厂以及智能体生产工厂，同时披露了它们在训练与推理方面的最新实践数据，引发了业界的广泛关注。

摩尔线程的创始人、董事长兼首席执行官张建中在大会上详细介绍了公司在“模型训练”领域的突破性成果。他提到，摩尔线程的集群线性扩展效率已经达到了惊人的95%，这意味着在增加计算资源时，系统的整体性能能够几乎线性地提升，极大地提高了训练效率。同时，断点续训的有效时长占比也超过了90%，即使在训练过程中出现意外中断，也能迅速恢复训练，减少时间浪费。目前，摩尔线程已经成功实现了MoE-236B基础模型的从零完整训练，这一成就标志着公司在大型模型训练方面具备了强大的实力。此外，公司还与北京大学合作，完成了5D世界模型EvoPhys-World的全栈原生训练，为人工智能在物理世界模拟方面的应用奠定了坚实基础。

在“词元生产”环节，摩尔线程同样展现出了其强大的技术实力。公司已经实现了对DeepSeek、MiniMax等主流大模型的“发布即适配”，这意味着每当有新的大模型发布，摩尔线程都能迅速将其集成到自己的系统中，为用户提供更加丰富的选择。为了进一步提升算力性价比，摩尔线程还推出了基于MTT S5000的PD分离异构推理方案，通过优化硬件架构和算法设计，实现了更高的计算效率和更低的能耗。在“智能体生产”业务方面，摩尔线程也取得了显著进展。公司推出了自研的数字智能体“小麦”，这个智能体掌握了60余项技能（Skills），能够模拟人类在各种场景下的行为和决策，为用户提供更加智能化的服务。同时，摩尔线程还推出了全栈具身智能仿真平台MT Lambda，为智能体的训练和测试提供了更加真实和高效的仿真环境。