继英伟达首席执行官黄仁勋随美国前总统特朗普访华之后，AMD的掌门人苏姿丰近期也踏上了中国的土地。

据徽声在线记者获悉，在5月19日举办的上海AMD AI开发者日盛会上，苏姿丰发表了约10分钟的精彩演讲。

在演讲中，苏姿丰着重阐述了AMD对大中华区的坚定承诺。她透露，AMD在北京、上海、深圳以及台北设立的研发中心汇聚了超过4000名才华横溢的工程师。此外，AMD的EPYC处理器已经成功应用于支持中国头部云服务的700多个云实例中。同时，AMD还与超过100家软件提供商、充满活力的初创公司以及知名高校建立了紧密的生态合作关系。

苏姿丰还对AI的未来发展态势做出了独到预判。她指出，回溯至2020年，全球活跃的AI用户数量尚不足百万，而到了2025年，这一数字将迅猛增长至10亿以上。展望2030年，预计全球将有高达50亿人每日与AI为伴，这意味着在接下来的五年里，AI将深刻融入50亿人的日常生活。

在活动现场，零一万物首席执行官李开复与苏姿丰展开了一场以“AI智能体新范式”为主题的巅峰对话。在探讨智能体行业近一年的变革时，李开复表示，AI的编程能力已经实现了质的飞跃。一年前，AI还仅能作为辅助工具编写代码、函数等，而如今，它已能够独立完成一整套功能的交付。智能体在数字世界中的所有行为，归根结底都体现在代码层面。一旦AI的编码能力突破临界点，自主智能体便有望成为现实。

李开复进一步指出，更为显著的变化在于，行业逐渐认识到单一智能体的能力存在局限。无论模型参数规模如何庞大，仅依赖单个智能体的推理能力在面对复杂问题时，终将遭遇瓶颈。而多智能体架构的出现，首次打破了这一限制。不同职能的智能体，如规划、评估、研究和执行等，开始相互协作、辩论，并在彼此的基础上不断迭代优化。

AMD的工程师们也在积极探索AI智能体的应用，以加速产品设计和验证流程。苏姿丰表示，如今愈发明显的是，只要拥有合适的工具和充足的算力，个人便能完成几年前需要整个团队才能胜任的工作。同时，智能体经济的蓬勃发展离不开庞大的算力支撑，而且需要的不仅仅是单一的算力资源，而是一整套能够协同工作的全栈算力体系。

针对这一观点，李开复补充道，要使多智能体协同真正具备现实可行性，系统必须满足几个关键条件：本地优先处理、端侧执行以及低于100毫秒的响应延迟。这正是当前硬件竞争的关键所在。

“AI正迎来一个重要的转折点。”苏姿丰强调，随着推理和智能体需求的持续增长，计算需求也在发生转变，这催生了CPU的新定位。AI在企业端的部署正从试点项目逐步向大规模部署迈进，AI将无处不在，运行在每一台设备上。

她进一步谈到，随着AI智能体的广泛应用，AI将进入“CPU+GPU”的新时代。从2022年至2025年，主要节点中的CPU与GPU比例可能是1:4，而如今这一比例正在向1:1演进。AMD今年将致力于加速这一发展势头，包括扩展计算技术领导力和数据中心领导力等。

本月早些时候，苏姿丰在财报电话会议中也表达了对CPU扩大使用的信心。她表示，随着AI应用的不断拓展，需要更多的CPU来支持AI推理。过去几个月里，AMD观察到每个主要的云厂商和企业客户对CPU的需求都显著增长。AMD的增长轨迹也发生了明显变化，包括业务结构的转变，该公司已连续四个季度实现了服务器CPU收入的创纪录增长。

此外，苏姿丰还谈到了目前最让她感到兴奋的事情之一，那就是开源AI社区正涌现出大量创新成果，且这个生态正日益全球化。

李开复则表示，开源趋势已不可阻挡，它从根本上改变了全球AI的竞争格局。而中国开源生态表现出色的背后，存在着深层的结构性原因。由于硬件资源有限，中国开发者和创业公司无法依赖“大力出奇迹”的算力堆叠。在这种约束下，整个生态反而将重点转向极致的工程效率，更加注重算法优化、架构创新以及如何将底层基础设施做得更精简、更强大。

总体来看，苏姿丰认为AI时代仍处于非常早期的阶段，真正精彩的部分还在后面。

李开复也指出，未来将诞生真正意义上的“自主企业”，其驱动力将是跨部门、多层级协同运作的智能体网络。下一阶段的产业AI转型将同时围绕两个核心问题展开：数据主权以及清晰可验证的投资回报率（ROI）。