徽声在线记者：黄海 徽声在线编辑：魏官红

"现阶段，我国人工智能产业正处在从规模扩张迈向质量提升、从应用优势转向创新优势的关键转型期。"7月16日，在第九届世界人工智能大会（WAIC）开幕前夕，国家发展改革委创新驱动发展中心主任霍福鹏接受《徽声在线》专访时作出上述判断。他指出，随着全球人工智能竞争格局加速演变，我国AI产业需在技术创新与场景落地双轮驱动下实现突破性发展。

针对我国AI产业发展的阶段性特征，霍福鹏从三个维度展开分析：在技术研发层面，我国已形成与全球前沿技术同频共振的追赶态势，特别是在大模型训练框架、多模态交互等关键领域取得重要进展；在资源保障方面，通过构建全国一体化算力网络体系，已建成覆盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区的智能计算中心集群，同时建立覆盖30个行业的高质量数据集共享平台；在应用落地层面，"人工智能+"行动已深入制造业、医疗、教育等12个重点领域，形成超过200个可复制推广的标杆案例，其中智能制造领域的工业质检准确率已达99.7%。

霍福鹏坦言，当前我国AI发展仍面临基础理论创新不足、高端芯片自主可控率偏低等挑战。数据显示，我国在AI基础研究领域的论文数量仅占全球12%，而美国占比达38%。为此他提出，未来需构建"基础研究-技术攻关-产业应用"的全链条创新体系。

构建"强基础+促应用"双轮驱动发展格局

在技术创新维度，霍福鹏强调要发挥新型举国体制优势，重点突破类脑智能、量子计算融合等前沿领域。他透露，国家已启动"人工智能登月计划"，计划在2030年前建成具有国际领先水平的AI基础理论创新平台。同时，通过超大规模市场优势转化，预计到2025年将形成万亿级AI技术创新生态圈。

场景赋能方面，霍福鹏提出打造"三维渗透"模式：纵向深化AI在产业链各环节的应用深度，横向拓展至消费、民生、政务等八大领域，空间上构建京津冀、长三角、成渝等六大区域创新高地。以汽车产业为例，通过AI赋能，我国新能源汽车生产效率提升40%，产品缺陷率下降65%。

在"十五五"规划开局之年，我国AI发展呈现新特征：日均Token调用量突破5000亿次，重点行业渗透率超过35%。如何让AI技术红利惠及中小企业成为关键命题。霍福鹏指出，当前中小企业在AI转型中面临技术门槛高、应用成本贵等痛点。

针对这些难题，霍福鹏提出三大解决方案：

其一，构建分层技术供给体系。通过龙头企业牵头组建AI创新联合体，已开放超过200个基础模型接口和10万组高质量数据集。如百度推出的文心轻量版模型，使中小企业应用成本降低80%。

其二，打造场景化示范工程。在制造业领域建设30个"灯塔工厂"，在医疗领域形成50个AI辅助诊断系统。以纺织行业为例，通过AI排产系统应用，企业订单响应速度提升3倍。

其三，完善生态保障机制。实施"AI人才灯塔计划"，三年内培养100万名复合型人才。同时建立AI伦理治理委员会，制定12项行业应用标准，构建包含数据安全、算法审计在内的监管体系。

引领全球人工智能治理新范式

面对全球AI发展失衡问题，霍福鹏指出，发展中国家在算力基础设施、技术人才储备等方面存在显著差距。数据显示，全球75%的AI算力集中在北美和中国，非洲地区占比不足1%。同时，算法歧视、深度伪造等风险呈现跨国传播特征，需要构建人类命运共同体视角下的治理框架。

我国在推动全球AI治理方面已形成中国方案。霍福鹏介绍，通过"一带一路"AI合作计划，已在30个国家建立联合实验室，培训1.2万名技术人才。在非洲，我国帮助建设的智能农业平台使当地粮食产量提升20%。

今年WAIC发布的《全球人工智能合作发展行动计划》提出八大合作领域：包括建设全球算力资源共享平台、成立国际AI伦理委员会、开展跨境数据流动试点等。该计划已获得联合国教科文组织及47个国家的支持。

在缩小数字鸿沟方面，行动计划提出"智能普惠"目标：到2025年为发展中国家提供10亿小时的算力支持，培训50万名AI专业人才。在风险治理领域，将建立全球AI安全监测网络，对高风险应用实施分级分类管理。

霍福鹏特别强调全球协同创新的重要性。他透露，我国正牵头制定《人工智能开发应用国际标准》，涵盖算法透明度、数据隐私保护等20个关键指标。同时，计划在未来三年投入100亿元支持跨国联合研发项目，构建开放共赢的全球AI创新生态。