“回顾过往三十年，东西部之间的协作模式大多聚焦于产业转移与劳务合作。然而，随着时代的演进，我们正步入一个全新的发展阶段，此时的核心议题是如何将这种单向的输出模式升级为双向的赋能机制。在这一历史性的转型过程中，人工智能无疑扮演着至关重要的‘数字黏合剂’角色。”6月27日，在成都举办的2026东西部协同创新发展大会上，电子科技大学计算机科学与工程学院的杰出教授、考拉悠然的联合创始人沈复民，在主旨演讲中深入剖析了AI时代下东西部协同发展的新路径。

沈复民指出，算力、算法、数据作为人工智能的三大基石，均展现出显著的累积效应。先发地区凭借早期的深厚积累，构建起了难以逾越的生态壁垒，“当前，全球的AI企业高度集中于少数几个先发区域，这对于中西部地区而言，追赶的难度无疑加大了。”

然而，人工智能的发展并非一帆风顺，其轨迹充满了不确定性。“这就像科学研究一样，可能在实验室里默默耕耘十年都毫无进展，但突然间的一个灵感闪现，就可能催生出一个划时代的创新。”沈复民以DeepSeek为例，阐述了这种突发性不仅给先发地区带来了紧迫感，更为后发地区提供了弯道超车的宝贵机遇。

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与此同时，AI正与各行各业深度融合，形成前所未有的耦合效应。“先发地区凭借其高端产业集群的优势，与AI实现了深度耦合；而后发地区则可以通过精准定位垂直场景，同样实现差异化的发展突破。”沈复民强调，AI还通过交互与优化不断形成代差优势，若不加以合理引导，这些特性可能会进一步加剧区域间的发展不平衡。

正是基于这样的背景，沈复民认为人工智能应当成为东西部协作的“数字桥梁”。他详细分析了两地的优势所在：上海拥有全国顶尖的大模型研发能力、芯片设计与制造能力，以及丰富的创投资本，“在大模型基础研究和AI原创方法上，上海无疑处于领跑地位，是国家人工智能创新的策源地。”

而成渝地区，特别是成都，不仅拥有坚实的产业基础，更具备丰富多元的实体产业场景——从航空航天、轨道交通到白酒、中药、农业等各个领域，“这些都为人工智能提供了极为宝贵的试验田和应用场景。”

依托“东数西算”成渝节点的优势，四川还拥有充沛的绿色算力资源。更为引人注目的是，从鲲鹏、昇腾生态的软硬件协同，到工业级多模态大模型的行业落地，再到具身智能、无人机系统的整机研发，“四川已经涌现出一批具备原创算法能力和整机集成能力的优秀企业梯队。”

“如今的东西部协同，已不再是简单的东部对西部的单向输入和西部的场景消化。”沈复民判断，而是上海原创的技术模型与成都行业算法的深度融合，是东部芯片设计与西部算力的有机结合。

“东部的顶尖模型在四川复杂的工业场景中得以应用，而西部的行业模型同样可以反向输出，为东部的先进制造集群提供赋能。这种双向奔赴、互为赋能的乘法效应，才是AI新质生产力跨越区域壁垒、实现协同发展的最佳路径。”

在操作层面，沈复民提出了两个切实可行的切入点。一是共建东西AI技术策源与产业转化创新联合体，联合研发具有自主知识产权的行业大模型；二是以资本为纽带，打通“沪研川造”和“川研沪用”的双通道，构建“研发在沪、转化在川，研创在川、应用在沪”的双向合作模式。

最后，他给出了四条具体建议：首先，发起沪川AI+行业大模型联合攻关行动，精心遴选5到10个具有全国示范意义的垂直行业；其次，共建沪川AI概念验证中试平台，提供国产化算力支持、行业场景对接以及产品原型快速验证服务；第三是实施东西部AI人才双向驿站工程，设立“上海AI专家四川行”和“四川AI上海实训”的常态化交流计划；最后是推动AI通识教育跨区域共享，“真正的人才培养需要从基础抓起，这不仅仅局限于高校层面，基础教育同样面临着巨大的改革需求。”