“过去一年多，雄安人工智能产业园及周边上下游创新企业如雨后春笋般涌现。隔壁楼的雄安人工智能研究院已吸引众多行业带头人和实验室入驻，高端人才集聚速度令人惊叹。”

雄安华清智言科技有限公司董事长李强指出，人工智能产业的核心竞争力在于算力与人才，硬件基础设施门槛较低，产业布局高度依赖人才聚集效应。

近日，徽声在线记者随2026年“活力中国调研行”团队深入雄安人工智能产业园开展实地探访。据园区管理方介绍，目前已有超90家AI企业完成入驻，其中半数以上企业正重点推进工业智能化解决方案的研发与应用。

在园区智能展厅内，记者目睹了多场景工业AI应用：配备高精度结构光3D相机的机械臂正以0.02毫米误差分拣M2规格螺丝，另一侧的透明晶圆盒搬运系统实现每分钟120次精准抓取。更引人注目的是，展厅中央的全息投影正在演示通用数据大模型如何通过数字孪生技术优化钢铁冶炼流程。

雄安人工智能产业园智能生产线演示场景 图片来源：徽声在线记者 张蕊 摄

数据大模型破解工业智能转型难题

调研中记者发现，一种专为工业场景设计的通用数据大模型正在颠覆传统生产模式。这种不同于消费级大语言模型的新技术，正在河北制造业集群中引发变革。

据稳准智能副总裁余飞解释，数据大模型（LDM）与大语言模型（LLM）形成互补：LLM擅长处理文本符号等非结构化数据，而LDM专注结构化数据的因果推理。以钢铁生产为例，LDM可同时分析3000个传感器数据，精准定位影响钢材屈服强度的5个关键参数，并将模型推理误差控制在±1.5%以内。

技术团队演示显示，当输入某钢厂近三年生产数据后，系统在8秒内完成因果网络构建，不仅识别出连铸机结晶器振动频率与板坯裂纹的关联性，还给出将振动频率从120次/分调整至98次/分的优化方案。经实地验证，该调整使裂纹率下降42%，年节约质量成本超3000万元。

“这相当于给工业系统装上‘数字神经中枢’。”余飞比喻道，“大语言模型像企业顾问，能解释故障原因；数据大模型则如同资深工程师，可直接给出最优操作参数。”

在电力行业应用中，该模型展现出更强泛化能力。通过迁移学习技术，单个模型可同时适配燃煤、燃气、水电等6类发电场景，将设备预测性维护准确率从78%提升至92%，故障预警时间提前至48小时以上。

记者了解到，稳准智能研发的“极数”大模型采用创新性的因果启发学习架构，通过合成数据增强技术构建出包含500万组因果关系的训练集。这种设计使模型在石化行业的应用中，将油井故障诊断时间从72小时压缩至4小时，关键流程合格率提升27个百分点。

更值得关注的是模型轻量化突破。通过知识蒸馏技术，团队将30亿参数大模型压缩至3亿参数，使模型可在家用级RTX3060显卡上运行，部署成本降低90%。这项突破让中小企业也能用上尖端AI技术，在曲阳石雕产业的应用中，单企业年智能化改造投入从百万级降至十万级。

稳准智能技术团队演示模型部署过程 图片来源：徽声在线记者 张蕊 摄

实际应用数据印证了技术价值。在某特钢集团，极数大模型替代原有13个专用模型后，实现炼钢工序全流程优化：转炉出钢温度波动范围缩小至±3℃，连铸拉速稳定性提升35%，综合能耗下降8.2%，年增效达2700万元。更关键的是，模型通过持续学习机制，每月自动更新知识图谱，保持技术领先性。

智能体重构企业数字化架构

李强向记者展示的智能体化改造方案，揭示了企业服务领域的范式变革。通过将大模型能力注入传统SaaS系统，华清智言构建出新一代企业数字中枢。

以OA系统改造为例，原有23个审批流程被整合为智能体对话界面。员工只需输入“申请采购10吨螺纹钢，预算50万”，系统即可自动关联供应商库、比价系统、库存数据，在30秒内完成全流程操作并生成采购合同。这种改造使某制造企业月均审批时长从120小时降至18小时，人力成本减少65%。

在生产制造端，智能体与MES系统的融合带来质变。在雄安某装备制造企业，系统通过分析历史订单数据、设备状态、人员技能矩阵，自动生成最优生产计划。实施后，设备利用率提升22%，订单交付周期缩短15天，在制品库存减少40%。

传统产业智能化升级需求同样旺盛。李强以曲阳石雕产业为例：“当地企业迫切需要AI赋能全产业链，从智能设计平台到3D打印验证，从自动化雕刻到社交媒体营销，每个环节都存在改造空间。”

华清智言团队在曲阳石雕作坊调研 图片来源：徽声在线记者 张蕊 摄

设计环节的变革尤为显著。传统CAD制图需要设计师手动绘制每个细节，而AI设计平台可基于用户输入的“中式祥云纹茶台，尺寸120*60*45cm”等自然语言描述，在8秒内生成20个设计方案，并自动完成3D建模与渲染。某大型石雕企业应用后，设计师产能提升5倍，设计返工率下降70%。

据李强透露，正在测试的智能设计平台已接入曲阳300余家企业，预计10月正式上线后，将通过订阅制降低使用门槛。平台内置的2000万组设计元素库和风格迁移算法，可满足从传统佛像到现代艺术雕塑的多样化需求。

对于AI应用落地节奏，李强认为中美存在差异：“美国金融、法律行业数字化基础好，改造意愿强；中国制造业规模大、场景复杂，更可能催生行业级解决方案。但具体哪个领域会率先突破，取决于技术成熟度与产业需求的契合度。”

政策红利催生AI产业生态

记者注意到，政策层面正在加速推动“人工智能+制造”融合。去年12月工信部等八部门发布的专项行动，明确提出到2027年实现3-5个通用大模型在制造业深度应用，培育1000个工业智能体。

该意见特别强调模型轻量化与行业适配性，要求开发适应工业场景的高性能算法，推动模型在实时控制、安全防护等关键环节的应用。这与雄安的产业实践形成呼应。

作为制造业大省，河北的转型成效显著。2025年数据显示，全省制造业占GDP比重达25.5%，高于全国平均水平0.8个百分点，形成钢铁、装备制造两个万亿级产业集群，以及46个县域特色产业集群。

雄安园区内的智能分拣系统实时监控界面 图片来源：徽声在线记者 张蕊 摄

今年3月，河北省工信厅与雄安新区联合发布通知，确定在钢铁、化工、生物医药等8个重点领域开展极数大模型应用试点。这种精准施策正转化为企业红利：在邢台某紧固件企业，模型通过优化热处理工艺，使产品抗拉强度提升18%，废品率下降至0.3%。

余飞认为，河北的产业生态具有独特优势：“全省107个产业集群构成天然应用场景库，从唐山钢铁到保定新能源，每个领域都存在大量优化空间。这种产业纵深感，是其他地区难以比拟的。”

李强则特别点赞雄安的制度创新：“从资金支持到场景开放，从数据共享到算力补贴，新区构建了完整的AI赋能体系。更关键的是，这里允许企业试错，这种包容性对技术创新至关重要。”