在第13届中国网络视听大会的热闹展区中，快手自主研发的AI视频生成模型可灵的展台成为焦点，众多创作者和影视行业从业者纷纷驻足咨询。从去年被频繁询问“能实现哪些功能”，到今年大家更关心“如何通过它实现盈利”，可灵在短短一年间已成功跨越了商业化进程中的关键门槛。

“与去年相比，今年最大的变化体现在两个方面：一是输入模态的多样化，二是整体智能化水平的提升。”可灵AI的产品及运营负责人温园旭在接受徽声在线记者采访时这样总结道。

图片来源：受访者提供

当行业还在探讨AI视频技术是否“实用”时，可灵已经交出了其商业化道路上的首份亮眼成绩单：2025年第四季度收入高达3.4亿元。在这场由AI引领的行业变革中，可灵的进化路径或许正预示着整个AI视频生成领域从“技术炫耀”向“价值创造”的转变。

“模态多样化，是今年与去年之间的显著分水岭”

去年此时，一位创作者向徽声在线记者透露，制作一部魔幻风格的《山海奇境》AI短剧需要动用超过10人的团队。而如今，随着大模型技术的不断进步，这一门槛已显著降低。

“模态的多样化，是今年与去年之间的显著分水岭。”温园旭向徽声在线记者强调，过去视频生成主要依赖于“图片+文字”的描述方式，但文字在描述时空关系时存在天然不足。“每个人对同一段文字的想象画面都不尽相同，因此模态的多样化变得尤为关键。”

他透露，可灵已经开始支持更多元化的输入模态，包括图片、视频、动作以及镜头模态等。这一变革极大地拓展了虚实结合的可能性。

温园旭分享了一个生动案例：一家与可灵合作的影视公司，利用可灵的动作捕捉技术，让一位演技出众的演员正常表演，并记录下其面部表情、肢体动作和台词，随后通过模型进行“叠加”，成功生成了一个奇幻的鬼怪或神仙角色。这种能力正在不断拓展AI在影视创作中的应用边界。

“模态的多样化对于创作力和细节把控能力极强的专业团队来说极具价值。而智能化水平的提升，则对更广泛的创作者群体同样具有重要意义。”温园旭表示，许多用户更倾向于“一句话生成视频”，希望直接获得一个效果不错的成品。“这也是为什么我们在1月底推出的可灵3.0版本中，进一步延长了模型生成的视频时长，并提供了分镜和自动切镜功能——利用AI帮助用户讲述一个完整的故事。”

在他看来，AI视频生成领域的发展脉络，除了基础模型能力的不断提升外，多模态和智能化是两大重要趋势，正成为各家企业竞相追逐的焦点。

商业化“中国模式”：成本优势与全球定价策略

随着技术的日益成熟，商业回报成为每家大模型公司必须面对的挑战。与通用大语言模型普遍面临的“免费困境”不同，视频生成领域似乎找到了更为顺畅的盈利途径。

“无论是面向企业（to B）还是专业个人用户（to P），视频创作领域的付费意愿都明显更强，且这一趋势正在全球范围内蔓延。”温园旭向徽声在线记者坦言。

温园旭认为，真正愿意为AI视频生成服务付费的是那些专业创作者，他们用量大、对模型要求高，同时也会为模型的持续优化提供反馈。

在商业化路径上，可灵已构建起B端与C端并重的业务结构，目前两者规模“相对均衡”。在B端市场，可灵已深入渗透至传统影视工业。一个典型案例是，今年央视开年大剧《太平年》中的部分镜头就采用了可灵AI技术。

当被问及面对国内外竞争对手如何在价格战中脱颖而出时，温园旭表示，海外市场格局正在发生变化——Sora已停止运营，而仍在运营的竞品如Google Veo定价普遍偏高。得益于国内基础设施和电力成本的优势，可灵的模型成本更具竞争力。

他直言，可灵在海外的定价优势并非通过刻意压低价格实现，而是“竞争对手定价过高”。谈及国内市场，他表示竞争环境更为复杂，部分对手可能并不关注短期利润或营收平衡。但可灵坚持自己的定价策略——“在价格方面，我们将继续坚持自己的逻辑”，因为“目前AIGC工具的成本在整个创作成本中占比并不高。”