中信建投证券最新发布的研报指出，物理AI正逐步崛起，并有望成为推动人工智能领域下一阶段增长的关键因素。在AI技术的演进过程中，物理世界的数据扮演着至关重要的角色，它们是连接感知与反馈环节的桥梁，然而，当前物理世界数据的获取却面临着巨大的需求缺口。这一缺口主要源于数据保真度、数据规模以及获取成本之间的“不可能三角”困境，即难以在保证数据真实性的同时，实现大规模获取并控制成本。

面对这一挑战，行业内部正酝酿着三重深刻的变革。在商业模式层面，企业开始探索通过社会化众包的方式采集物理世界数据，以分散成本并提高数据获取效率。技术范式上，依托世界模型进行虚拟数据生成成为新的趋势，这种方法能够在一定程度上缓解真实数据获取的难题。而在资产属性层面，物理数据正逐渐被视为企业的高溢价核心无形资产，其价值得到了前所未有的重视。

供需失衡的现状进一步推动了物理数据资产的价值重估。随着市场对高质量物理数据需求的不断增长，资本开始加速向数据基础设施建设和数据评测领域集聚。在这一背景下，那些能够掌控稀缺数据资源，并构建起完整造数闭环的企业，将有望在激烈的市场竞争中脱颖而出，迎来核心溢价的时代。