徽声在线7月22日讯（记者 付静）在今年的世界人工智能大会（WAIC）上，一个明显的产业趋势浮出水面：人工智能技术正从“能聊天、能生成”的初级阶段，向“能办事、能执行”的高级阶段迈进。这一转变标志着AI技术在实际应用中的深化与拓展。

近日，垂直大模型领域的领军企业蜜度科技的CTO刘益东，在接受徽声在线记者专访时，分享了他作为一线AI从业者的深刻洞察。他指出：“与前两年行业普遍关注模型参数规模不同，今年大家开始将目光转向场景与应用。这背后反映出中国市场的一个显著特点——场景丰富。从历届WAIC的展示来看，国内AI生态已经形成了从算力层到基础设施层、模型层，再到产业应用层的完整链条，上下游协同日益紧密。”

刘益东强调，垂直大模型是智能体（Agent）走向具体场景的技术基石。与通用模型相比，垂直模型的技术挑战不仅在于更换训练数据，更在于如何将专业知识、行业规则等转化为模型能够稳定调用的能力，并有效嵌入实际工作流程中，实现技术与业务的深度融合。

在WAIC期间，蜜度科技推出了多款创新产品，包括DataQ数据分析与洞察智能体、模力通办公写作智能体、校对通编校审核智能体2.0，以及文修大模型V5.0。这些产品分别聚焦于数据洞察、办公写作和内容审校等关键场景，展现了蜜度科技在垂直大模型领域的深厚积累与创新能力。

蜜度科技曾提出“AI for Easy Work”的口号，旨在通过AI技术简化工作流程，提升工作效率。值得注意的是，年初“龙虾热”之后，多家科技巨头纷纷将办公领域作为智能体产品的主要落地场景，市场竞争愈发激烈。

据最新市场研究报告显示，今年中国PC端AI原生办公智能体市场呈现出快速增长的态势。6月单月总访问量突破6000万次，其中腾讯WorkBuddy以超过2000万次的访问量领跑行业；阿里也即将推出面向AI智能体办公赛道的产品“千问办公”，被视为阿里面向Agent办公的“拳头产品”；网易有道则发布了国内大厂首个100%开源的桌面级办公助手LobsterAI；而豆包也推出了基于豆包2.1系列智能体模型的专业版订阅服务，并上线了办公任务模式。

刘益东观察到，上半年以来，越来越多的客户开始接受并主动要求以智能体形式进行产品和服务交互，办公领域成为进展最快的细分场景之一。然而，蜜度科技与大厂的侧重点有所不同。“我们不仅仅提供办公助手，更希望将智能体深度融入客户的业务流程和工作场景中。考虑到很多客户对数据安全、本地部署有较高要求，这正是垂类模型厂商能够发挥优势的空间。”刘益东解释道。

以下为专访实录：

徽声在线：公司提出了“AI for Easy Work”的理念，为何如此关注办公领域？

刘益东：我们所说的办公领域是泛办公场景，我们的技术和业务积累都与泛办公紧密相关。办公场景庞大且复杂，但我们在数据洞察、数据挖掘、内容审校、办公文稿生成、深度研究等方面找到了细分切口，并积累了相应的能力。

从业务逻辑上看，这些能力能够形成闭环。例如，从数据分析和挖掘入手，构建高质量的知识库或语料库，然后生成专业文稿，再进行校对审核、格式排版，最终完成内容传播和传播效果分析。这实际上覆盖了一条完整的办公链路，有助于提升整体工作效率。

此外，办公是一个高频场景，几乎每天都会发生，其中包含大量重复性工作。而AI技术最擅长的就是提升这类重复劳动的效率，减轻人工负担。

同时，办公场景具有跨行业属性，无论是媒体、企业还是政府机构，都存在共性需求。因此，市场空间广阔，具有巨大的发展潜力。

徽声在线：在公司持续深耕的领域中，哪些进展比较快？今年以来有哪些新变化？

刘益东：AI办公确实是今年发展最快的方向之一。越来越多的用户已经切身体会到AI在提升办公效率方面带来的显著变化。随着使用人数的增加，我们也在不断收集用户反馈，打磨产品。例如，此次发布的模力通不仅支持深度研究报告生成，还覆盖了专业PPT制作、会议纪要整理等场景，满足了用户多样化的需求。

当然，市场上有很多AI办公产品都具备写报告、PPT、会议纪要等功能。但我们的特点在于能够为客户提供数据不出域的本地化部署方案，确保数据安全。同时，我们基于过往服务办公场景积累的能力，能够直接服务客户使用，无需从零开始重新积累。这使得我们的产品生成的质量、风格更能够契合客户的需要，哪怕是一个细微的点做得比别人好，也能增加客户的粘性。

徽声在线：办公领域有不少大厂也推出了产品，如腾讯WorkBuddy。相比这些产品，蜜度有哪些差异化优势？

刘益东：很多互联网大厂的产品主要偏向To C场景，而我们更多的是将办公能力融入到客户的业务流程里面。只有“长”在客户的业务流程上，产品才能真正成为客户日常工作的一部分，实现技术与业务的深度融合。

我们的产品主要面向机构客户，而互联网大厂的产品则更多面向个人用户。虽然个人的工作可能是组织机构业务流的一部分，但大家的侧重点不一样。我们更注重满足机构客户的特定需求。

同时，很多客户场景不一定具备联网能力。我们能够提供完整的本地化部署方案，并结合长期积累的行业知识库和语料库，为客户提供更贴近业务需求的解决方案。这有助于提升客户的工作效率和业务质量。

此外，我们对客户个性化需求的响应速度更快。很多垂直场景的需求颗粒度非常细，需要持续打磨和迭代。这也是垂直厂商的重要优势之一，能够更快速地适应市场变化和客户需求。

在模型方面，我们有自研的蜜巢、文修两大垂直大模型，均已完成生成式AI备案。因为智能体需要通用大模型来做“大脑”，我们也会与通用大模型进行融合，以提升智能体的整体性能。

徽声在线：目前市面上已经有开源办公Agent，您认为开源对于智能体来说是一个比较有竞争力的点吗？

刘益东：一些智能体选择开源，更多地可能是为了构建生态，吸引更多的开发者和用户使用。但这并不是一个纯粹的商业化路径，开源并不意味着一定能够带来商业上的成功。

我们做垂类办公智能体产品，最终原则还是给客户带来价值。在过去半年里，我看到只要产品有好的效果，大家是愿意购买的。因此，能把效果做得更好、能保证数据安全、能及时响应客户提出的意见建议，这几点对于我们来说非常重要。这也是我们能够在市场竞争中脱颖而出的关键。

徽声在线：公司的智能体采取了怎样的商业模式？

刘益东：目前我们仍以订阅制为主。客户按年订阅产品和服务获得相应权益。如果使用量超出套餐范围，也可以购买增量服务以满足需求。

对于部分有特殊要求的客户，我们还会提供本地化部署方案。这通常会根据建设周期和具体需求采取更加灵活的项目制模式进行合作，以确保满足客户的个性化需求。

徽声在线：今年智能体发展很快，目前已经发展到了什么阶段？接受度如何？

刘益东：从今年上半年的市场反馈来看，越来越多客户已经接受并主动要求以智能体的形式进行产品和服务交互。因为大家也感受到智能体最大的变化在于大幅降低了人与软件之间的交互门槛。过去用户需要学习操作各种功能模块，现在很多情况下只需用一句自然语言交代需求，剩下的工作就可以交给智能体完成。

然而，同样是智能体，表面上看起来可能都是一个对话框，但做得好与不好背后其实有很多看不见的工作。这恰恰也是我们这种垂类大模型在垂直行业生根需要不断去打磨的能力。我们需要不断提升对行业知识、业务场景和流程的认知水平，以及将这些能力与客户工作流程、业务流程融合的顺畅度。

我们的竞争力就在于能够为客户提供更加高效、优质的解决方案，帮助他们提升工作效率和业务质量。这种优势我们还在持续提升中，以适应不断变化的市场需求。

徽声在线：校对等场景对准确率要求很高。目前智能体在实际任务中的表现如何？

刘益东：目前智能体已经从能力展示阶段进入真实工作场景，并在实际任务中发挥着重要作用。以校对通为例，其背后依托的是文修大模型V5.0。每次版本升级都既来自客户反馈也来自真实业务场景积累。

从指标来看，文修大模型V5.0参数量级在30B左右，相较上一代整体差错检出率提升了10%，知识类差错检出率提升了25.3%，整体差错误报率下降了8.67%。误报率是我们服务细分场景非常重要的一个指标，也是我们重点优化的方向。通过不断优化模型算法和提升数据质量，我们能够为客户提供更加准确、可靠的校对服务。

徽声在线：未来在技术布局和产品推进方面有哪些规划？

刘益东：前期我们已经构建了“垂直大模型+智能体+数据飞轮”的技术架构，由垂直大模型负责专业理解，智能体承担流程执行，场景运行反哺驱动迭代。未来我们会继续围绕“垂直大模型+数据飞轮+智能体”三位一体的技术路线推进产品研发和优化工作。

另外现在B端客户不断关注的还有安全性方面的问题。我们还是要继续提供数据不出域的解决方案，确保客户数据的安全性和隐私性。这也是我们赢得客户信任和市场认可的关键之一。

在业务层面，我们将聚焦办公写作、数据洞察、编校审核以及城市治理等方向，坚持在垂直场景深耕细作。通过不断提升产品性能和服务质量，满足客户多样化的需求，推动公司在垂直大模型领域的持续发展。

徽声在线：公司是否面临算力瓶颈？

刘益东：相比基模而言，垂直大模型对算力的需求并没有那么“极端”，因此不存在特别明显的瓶颈问题。但算力需求肯定是有的，并且随着业务规模的扩大和模型复杂度的提升，算力需求也会相应增加。

好在市场上有很多灵活算力的供应商能够充分匹配我们的算力使用需求。我们可以根据实际需求灵活调整算力资源的使用量和配置方式，以确保业务的正常运行和模型的持续优化。

同时，观察这几届的WAIC就能看得出来，国内AI生态已经形成了从算力层到基础设施层、模型层再到产业应用层的完整链条。上下游协同日益紧密，为我们提供了良好的发展环境和政策支持。

对于我们而言，这几年算力券、模型券等政策支持也带来了实实在在的利好。现在我们每个季度都会按照不同的条件去申报这些补贴项目，部分项目能够获得30%-50%左右的补贴。这对于我们减轻研发成本压力、提升研发投入力度具有积极意义。

（徽声在线记者 付静）