在“2026世界人工智能大会”举办期间，派想未来集团（PPIO）特别组织了一场媒体沟通会。会上，PPIO联合创始人兼首席执行官姚欣深入剖析了Agent（智能体）时代的核心发展逻辑，并给出了一个极具前瞻性的公式：Agent生产力=Token智能密度×Agent Loop（智能体循环）时长。这一公式揭示了智能体生产力的关键构成要素，为行业发展提供了新的思考方向。

姚欣进一步解释道，Token智能密度在智能体决策过程中起着决定性作用，它直接界定了Agent每一步决策所能达到的质量上限。而Agent Loop时长则关乎智能体的持续运行能力，时长越长，意味着Agent能够完成更为复杂、耗时更久的任务。

谈及token（词元）的消耗情况，姚欣分享了详细的数据和观察。他指出，在今年二三月时，token消耗呈现出极为陡峭的增长态势，这主要是因为当时市场上涌现出大量尝鲜式应用，大家都急于体验新技术带来的变革。然而，随着这股热潮逐渐退去，token消耗进入了稳健增长阶段。目前，每个月都能看到大约10%到20%的持续增长，预计全年增幅将达到三四倍，而且token已经切实成为了推动生产力的关键工具。

姚欣还特别强调，PPIO的token消耗曲线与企业实际付费曲线高度一致。由于PPIO是一家to B（面向企业）的公司，平台上的所有token都需要企业付费使用，这与C端（消费者端）用户免费尝鲜的情况截然不同，更能真实反映企业在人工智能应用方面的投入和需求。

回顾过去，token成本的下降在很大程度上得益于硬件性能的持续提升。以英伟达的GPU为例，从A100到H100，再到B100，每一代产品的更新都带来了性能的大幅飞跃，从而有效降低了token成本。

然而，姚欣敏锐地察觉到，硬件领域的发展态势正在发生变化。当前，硬件侧的创新速度逐渐放缓，而软件领域的进步却依然迅猛。在芯片领域，AI芯片的发展路径从传统的制程微缩转向了堆叠技术；当单台机器的算力密度无法满足需求时，行业开始探索超节点以及Scale out（横向拓展）等解决方案。

姚欣分析认为：“在未来三年内，硬件性能的提升速度将会逐渐减缓。但对于公司而言，当下最重要的优化方向以及在推理侧的主要成本支出，并非GPU（图形处理器），而是内存和硬盘。这是因为智能体在使用过程中需要追求记忆功能，这导致上下文信息变得非常长。为了保存这些大量的上下文，数据会先存放在显存中，当显存容量不足时，就会转移到内存，如果内存也不够，就只能存放在固态硬盘里。”

那么，如何有效解决存储问题呢？姚欣提出了自己的见解：“除了继续提升硬件性能外，系统架构的优化同样能够实现存储能力的指数级飞跃。在未来三到五年内，系统架构领域将会迎来巨大的发展空间，有望为解决存储难题提供创新方案。”

综合来看，未来硬件提升速度放缓已成趋势，而软件领域的创新和发展将迎来黄金时期，这将有力推动token成本快速下降，为人工智能行业的进一步发展创造有利条件。