在2026年世界人工智能大会的举办期间，派想未来集团（简称PPIO）精心策划了一场媒体沟通会。会上，PPIO的联合创始人兼首席执行官姚欣，深入剖析了Agent（智能体）时代的核心驱动力，并提出了一个具有前瞻性的公式：Agent生产力=Token智能密度×Agent Loop（智能体循环）时长。这一公式揭示了智能体生产力的两大关键要素。

具体而言，Token智能密度是衡量Agent决策质量的重要指标，它决定了Agent在每一步决策中能够达到的质量上限。而Agent Loop时长，则反映了Agent的持续运行能力和任务复杂度，决定了Agent能够持续运行多久，以及能够完成多复杂的任务。

针对token（词元）的消耗情况，姚欣给出了独到的见解。他指出，在今年二三月的时候，由于大量尝鲜式应用的涌现，token消耗的增长曲线呈现出陡峭的上升态势。然而，随着尝鲜热潮的退去，token消耗现在已步入稳健增长阶段，每月大约保持10%到20%的持续增长，全年增幅预计将达到三四倍，且token已逐渐成为推动生产力的关键工具。

姚欣进一步补充道，PPIO的token消耗曲线与企业实际付费曲线高度一致。由于PPIO主要面向企业客户，平台上的所有token均为付费使用，这不同于C端用户的免费尝鲜行为，而是真实反映了企业对于token的需求和付费意愿。

回顾过去，token成本的下降在很大程度上得益于硬件性能的不断提升。从英伟达A100到H100，再到B100，每一代硬件的更新都带来了性能的大幅提升，从而降低了token的使用成本。

然而，姚欣认为，当前硬件侧的发展速度正在逐渐放缓，而软件领域的创新则呈现出蓬勃发展的态势。在芯片领域，AI芯片的发展路径正从制程微缩转向堆叠技术；同时，为了提升单台机器的算力密度，超节点和Scale out（横向拓展）技术也逐渐得到应用。

姚欣强调：“未来三年，硬件的提升速度将逐渐放缓，但软件的提升速度将继续保持快速发展。对于公司而言，当前最重要的优化方向以及在推理侧的主要成本支出，并非GPU（图形处理器），而是内存和硬盘。因为智能体的使用需要追求记忆能力，导致上下文信息变得非常长。这些大量的上下文信息需要被保存，首先会存放在显存中，如果显存不够则存放在内存中，如果内存还不够则会存放在固态硬盘中。”

那么，如何解决存储问题呢？姚欣认为，除了硬件层面的提升外，系统架构的优化也是实现存储性能指数级飞跃的关键。他预测，未来三五年内，系统架构领域将迎来巨大的发展空间和创新机遇。

综上所述，未来硬件的提升速度将逐渐放缓，而软件领域的创新和发展将成为推动token成本快速下滑的主要动力。