徽声在线7月21日讯（记者 李明）随着高级别自动驾驶技术从后装改装逐步迈向真正的量产车型，Robotaxi（自动驾驶出租车）领域的竞争正式步入全新阶段。

在2026年世界人工智能大会（WAIC）期间，上汽集团旗下享道出行正式宣布启动上汽Robotaxi量产定制车项目，标志着又一家传统主机厂在物理AI时代强势切入Robotaxi赛道。该项目采用三方协同模式：上汽集团负责整车研发与制造，头部智驾企业提供自动驾驶系统解决方案，享道出行则主导产品定义及商业化运营落地。

"项目已进入实质性推进阶段，首款定制车型计划于2027年正式亮相。"享道出行相关负责人透露，该车型将成为上海首款达到L4级自动驾驶标准的前装量产车，同时也是国内首个由年销量超千万辆的"亿级车企"主导开发的前装量产Robotaxi车型。据技术文档显示，该车型将搭载全冗余系统架构，包括双冗余转向、制动及电源系统，确保在极端工况下的安全性。

知情人士进一步披露，享道出行的量产车型将基于智己汽车平台打造，采用Momenta最新一代Mpilot Pro智驾系统。该系统通过508TOPS算力的域控制器，可实现360度无死角感知，支持复杂城市道路场景下的自动变道、无保护左转等高级功能。

行业分析师指出，前装量产模式相比后装改装具有显著优势。自动驾驶系统在生产线上完成集成与标定，可确保传感器与车身的精准匹配，满足车规级可靠性（MTBF≥10,000小时）、功能安全（ASIL D级）等严苛标准。当前Robotaxi行业正经历从技术验证向商业闭环的关键转型，主机厂+出行平台+智驾供应商的三方协作模式，正在成为行业主流范式。这种模式既发挥了主机厂的制造优势，又整合了出行平台的运营经验，同时借助智驾企业的技术积累，形成完整的商业闭环。

在Robotaxi赛道上，小鹏集团和吉利控股等企业展现出更为激进的布局策略。7月9日，小鹏集团董事长何小鹏亲自完成Robotaxi内测首单，标志着该项目自2025年11月官宣以来，仅用8个月就完成了常态化道路测试（2026年1月）、量产车下线（5月18日）及全链路内测等关键节点。在小鹏集团一季度财报电话会上，何小鹏表示，配备全冗余系统的小鹏GX车队已在广州开展小范围公开道路L4测试，目标是在今年三季度启动载客示范运营。此外，小鹏高阶智驾系统已启动欧洲认证流程，第二代XNGP系统正在欧洲进行实地测试，预计明年初获得多个欧洲国家的监管许可。

作为吉利控股集团RoboX战略的重要载体，曹操出行于6月25日宣布与全球自动驾驶技术企业MayMobility达成战略合作，双方将共同探索Robotaxi在国际市场的规模化商业运营。同日，曹操出行与上海人工智能研究院签署战略合作协议，联合成立"曹操出行AI创新中心"。该中心将聚焦AI大模型在出行领域的应用，开展学术研究、理论支撑、技术创新和产业实践等全链条研发，推动前沿人工智能技术与实际出行场景的深度融合。据内部人士透露，双方正在研发基于多模态大模型的智能调度系统，可实现车辆需求预测准确率提升40%。

在大洋彼岸，特斯拉的Robotaxi业务也在加速推进。特斯拉官方Robotaxi账号日前在社交平台X上确认，公司自动驾驶出租车服务已登陆迈阿密。今年4月，特斯拉宣布将Robotaxi服务扩展至达拉斯与休斯敦；6月已在得克萨斯州奥斯汀启动无安全员的自动驾驶出租运营。特斯拉首席执行官马斯克于5月表示，预计2026年下半年，无需人类安全员的全自动驾驶车辆将在美国主要城市大规模投入使用。据特斯拉技术白皮书显示，其FSD系统已实现99.99%的场景覆盖率，平均接管间隔里程突破500公里。

随着服务体验的持续优化，Robotaxi正逐步获得消费者认可。百度发布的《2026年Robotaxi用户调研报告》显示，超过65%的受访者表示愿意尝试Robotaxi服务，其中一线城市用户的接受度高达82%。用户调研显示，安全性（78%）、便利性（65%）和价格（52%）是用户选择Robotaxi的三大核心考量因素。

市场研究机构高盛预计，到2035年全球Robotaxi市场规模有望达到约4150亿美元，其中中国市场规模将增至470亿美元。与之对应，波士顿咨询指出，Robotaxi的竞争已从单纯的自动驾驶技术比拼，演变为涵盖技术、车辆和运营在内的综合能力竞争。未来，具备全栈自研能力、规模化生产能力和精细化运营能力的企业将在竞争中占据优势。

"未来5至10年，物理AI应用的市场空间将超过传统汽车行业本身，全球Robotaxi和人形机器人都将成为万亿级市场。"何小鹏在近期行业论坛上表示，尽管小鹏在Robotaxi领域属于新进入者，但其在泛化能力、成本控制和规模化部署等方面具有独特优势。为此，小鹏今年在AI领域的直接研发投入预计将从2025年的45亿元增至70亿元，重点布局大模型、仿真系统和数据闭环等关键技术领域。

（徽声在线记者 李明）