“请帮我查找附近的充电站，并顺便订购一杯咖啡送到家中。”在2026世界人工智能大会（WAIC）的现场，《徽声在线》记者向搭载了Step AOS智能体系统的STEPX Neo发出了这样的指令。阶跃Amoo迅速理解了整体需求，它综合考量了路线、价格等多个因素，为用户规划出了最优方案。随后，它联动支付宝阿宝充电和咖啡类智能体，自动填充了送货地址，精准匹配了商品，并生成了待用户确认的订单。

7月17日至18日，在WAIC的盛会上，《徽声在线》记者深入体验了AI智能体在支付领域的创新应用。在消费端，依托多智能体之间的无缝协同，用户仅需一句简单的自然语言指令，就能轻松完成充电、外卖下单等复合消费支付任务。而在企业端，AI智能体已经不再是停留在概念验证阶段的“试验品”，而是成为了贯穿企业采购、支付、资金管理、风险管控全流程的核心驱动力。

从指尖的便捷生活到企业的全球资金调度，AI Agent正以前所未有的深度融入我们的现实世界。然而，在技术飞速发展的同时，如何确保“机器管钱”既高效又安全可信，也成为了行业必须面对和解决的核心问题。

Agent支付兴起，从C端便捷到B端变革

如果说过去几年是大模型比拼“智力”的竞技场，那么2026年无疑成为了Agent比拼“执行力”与“协作力”的新起点。在今年的WAIC展台上，AI智能体正以前所未有的速度渗透进支付场景，引领着支付方式的革新。

长期以来，移动时代的App架构虽然为用户提供了丰富的服务，但也无形中筑起了一道道“高墙”。用户在完成一个复杂任务时，往往需要在多个App之间来回切换，重复输入相同的信息。如今，越来越多的Agent开始连接真实服务，将理解、决策和执行紧密串联起来，共同完成任务。17日，阶跃星辰与支付宝正式宣布达成AI Agent系统级合作，双方将围绕STEP-X原生AI终端与支付宝旗下的智能体“阿宝”展开深度协同，共同探索支付领域的新未来。

记者在现场亲身体验后发现，现在用户只需通过自然语言说出自己的需求，剩下的工作就可以完全交给Agent去协作完成。在这个过程中，用户无需再切换多个App，也无需重复输入信息，真正实现了“一句话完成消费支付”的便捷体验。相比目前多数AI助手还停留在信息检索和应用跳转的阶段，多Agent协作已经开始让AI具备了完成复杂任务的能力。

WAIC现场，观众在蚂蚁集团展台亲身体验AI支付的便捷 图片来源：《徽声在线》记者 涂颖浩 摄

当我们将目光转向B端（面向企业端）时，会发现Agent支付的浪潮正呈现出更为深刻的产业重构力。18日，寻汇Sunrate携手万事达卡发布了B2B行业首份AI智能体全球支付白皮书。该白皮书明确指出，跨境支付正在从“数字化、数据化”阶段跃迁至第三阶段——自主化。即在获得企业授权后，由具备推理与规划能力的AI智能体自主编排并优化企业端到端的支付与财资运营流程。

在传统模式下，企业财务人员需要人工核验海外供应商的账户信息、比对合同发票、选择汇率并承担T+2以上的结算滞后期。而根据这份白皮书，AI智能体可以自动提取多格式票据、匹配采购订单、根据企业需求推荐最优支付路由与换汇窗口、经过合规预审后在授权额度内触发支付，并自动完成后续的对账与异常标记工作。这将极大地解放财务人员，让他们从低附加值的操作中解脱出来，专注于更有价值的工作。

WAIC现场，B2B行业首份AI智能体全球支付白皮书正式发布 图片来源：《徽声在线》记者 涂颖浩 摄

“过去，支付是业务流程中的一个独立断点，往往要等到货物交付后才启动付款环节。如今，支付已经化作业务底层的隐形层，深度嵌入全流程并自动流转。”一位跨境支付业内人士在大会现场坦言。他以酒店预订为例，AI智能体现在可以一次性完成比价、信用核验、预授权、消费核销等全链条操作，极大地提高了业务效率和用户体验。放眼长远，采购方与供应商两端的智能体还能实现自主议价、自动完成资金结算等功能，这将进一步推动支付行业的变革与发展。

安全、合规、责任溯源——规模化的关键挑战

当AI智能体开始掌管资金流转时，技术狂飙背后的合规底线、安全边界与责任归属问题就成为了行业必须直面的核心命题。在WAIC现场的交流中，“人机协同”与“责任可溯”成为了从业者反复提及的关键词。他们深知，只有在确保安全、合规的前提下，AI智能体才能在支付领域发挥更大的作用。

金融行业作为数据密集、合规严苛的核心赛道，率先建立起了标准化的AI风险管控体系。在WAIC现场，交通银行展示了其打造的三维一体智慧风控体系。该体系依托AI技术实现全流程风险监控，覆盖信贷、交易、资金监管等核心场景。通过分级分层的风险管理模式，交通银行在低风险场景下提高了业务效率，在高风险场景下则严守合规底线，确保了资金的安全与稳定。

此外，蚂蚁集团也聚焦智能体商业时代的安全治理问题，在现场展示了其全方位的安全可信技术基座。同时，蚂蚁集团还发布了HOP高阶智能体架构3.0版本。该版本通过密态计算与结构化任务语言相结合的方式，进一步破解了数据流通与执行安全难题，为产业AI的安全落地提供了核心支撑。这将有助于推动AI智能体在支付领域的广泛应用和规模化发展。

聚焦支付行业本身，寻汇Sunrate AI首席技术官李一龙在展会现场对《徽声在线》记者表示：“我们将AI定位为辅助工具，而非替代决策。”他解释说，具体做法是将技术、人工与本地经验三者紧密结合。在技术层面，利用知识图谱和自然语言处理技术实时追踪全球监管政策变化，并将复杂的法律条文转化为系统参数。一旦政策发生调整，风控阈值可以自动响应并做出调整。他强调说，人工智能并非万能之物。在触及高风险的交易行为时，系统会自动触发预警机制，并交由人工团队进行复核和确认。这套模式既提升了运营效率，也确保了风险始终处于可控范围之内。

相较于风控机制而言，智能体交易故障的责任划分问题更具挑战性。万事达卡商业与新兴支付亚太区执行副总裁Anouska Ladds指出，智能体商务正在重构企业支付方式并带来前所未有的便捷体验。然而，缺乏问责机制的高效运转也会催生新型风险。因此，自主支付决策需要贯穿身份、意图与行动的清晰可审计链路。这是企业安心授权的根基所在，也决定着智能体商务能否实现规模化发展并走向成熟。

李一龙告诉《徽声在线》记者说：“责任认定的关键是全链路可追溯。”他解释说，每一笔交易从指令发出、授权边界确定到智能体推理过程、风控核验节点等各个环节都需要留存详细的审计记录。这样，在事后就能像回放录像一样还原事实真相，并明确责任归属问题。“这既是风控手段，也是厘清责任的关键依据。”他强调说。

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