2025年，医药领域迎来一项里程碑式进展——全球首款由人工智能（AI）全程辅助发现全新药物靶点并设计创新分子的抗纤维化药物Rentosertib，在中国顺利完成IIa期临床试验评估。这一突破性成果的背后，是生物科技企业英矽智能创始人Alex Zhavoronkov博士带领团队，历经十余年对AI制药技术的深度探索与实践。传统新药研发周期长达10年以上、研发成本超10亿美元的困境，正被AI技术带来的范式变革所打破。在徽声在线《潮起·上海篇》系列报道中，我们与Alex Zhavoronkov展开深度对话，解析AI如何重构罕见病与衰老相关疾病的药物研发路径，以及上海为何能成为全球AI制药创新的核心策源地。

据行业数据显示，AI技术已使药物发现阶段的效率提升40%以上，通过深度学习算法可同时分析数百万份生物医学文献与临床数据，精准预测药物分子与靶点的相互作用。英矽智能自主研发的Pharma.AI平台，整合了生成式化学、生物靶点预测、临床试验设计三大模块，形成从靶点发现到临床前研究的完整闭环。在特发性肺纤维化（IPF）领域，该平台仅用18个月就完成从靶点确认到候选药物选定的全流程，较传统方法缩短60%时间。

上海作为中国生物医药产业的创新高地，具备独特的政策优势与产业生态。张江科学城集聚了超过600家医药研发机构，形成从基础研究到产业化的完整链条。2023年发布的《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施》，明确将AI制药列为重点支持领域，提供最高3000万元的研发补贴。Alex Zhavoronkov指出："上海拥有全球顶尖的科研人才储备、完善的临床资源网络，以及开放包容的监管环境，这些要素共同构成了AI制药创新的最佳土壤。"