徽声在线6月24日讯（记者 李明）在6月24日上午的发布会上，豆包正式宣布推出基于最新豆包2.1系列大模型打造的豆包专业版，这一举措标志着国产大模型在生产力应用领域迈出了重要一步。

豆包专业版采用了灵活的三级阶梯定价策略：标准套餐、加强套餐和高级套餐的连续包月费用分别为68元、200元和500元，随着套餐级别的提升，用户可享受的功能额度也相应增加。此外，豆包还特别推出了大学生专属优惠，认证后标准套餐费用可低至每月38元。同时，豆包承诺原有免费服务和功能将保持不变，确保用户能够根据自身需求选择合适的套餐。

在6月23日的火山引擎force原动力大会上，火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时，就豆包的收费问题进行了详细阐述。他表示：“虽然豆包并非火山的直接业务范畴，但据我所知，豆包将继续提供高质量的免费服务，以满足广大用户的需求。同时，豆包即将推出面向生产力场景的专业版办公任务模式，该模式将搭载我们最新推出的豆包2.1 Pro模型。”

此次大会召开前夕，豆包的收费问题成为了市场关注的焦点。

据了解，豆包专业版将为用户提供更高的生产力场景使用额度，其办公任务模式支持操作本地电脑、使用浏览器、调用Skills技能和定时任务等能力，这些功能均接入了豆包2.1 Pro模型，为用户带来更加便捷和高效的工作体验。

在大会上，火山引擎还正式发布了豆包2.1 Pro模型，并提出了一个重要观点：只有当模型能力跨越“质变点”，才能真正满足企业与个人在生产场景中的需求。这一观点引发了业界的广泛共鸣。

谭待在大会上进一步解释道：“当前中国大模型市场还处于非常早期的阶段。如果去年我们大概跑了500米，那么今年我们就跑了一公里多一点。但这一公里非常关键，因为它标志着模型能力已经跨越了‘生产力质变点’。”

据徽声在线记者了解，图像领域的Nano Banana、视频领域的Seedance 2.0以及LLM领域的Claude Opus 4.6，都是模型真正进入生产环境的质变点。对于Coding（编程）和Agent（智能体）而言，质变的判断标准在于模型能否独立完成一个真实工程任务的完整链路，以及在复杂环境（如接口报错、数据缺失、指令模糊）下是否仍能完成任务。

火山引擎方面介绍，豆包2.1 Pro在Coding、Agent、VLM（视觉语言模型）三大方向实现了能力提升，特别是在Coding与Agent能力上已经跨越了质变点。评测成绩显示，豆包2.1 Pro在Terminal Bench 2.1、SciCode、NL2Repo-Bench等评测任务中的表现与Opus 4.6不相上下。

在价格方面，豆包2.1 Pro也展现出了极高的性价比。每百万Tokens的输入价格为6元，输出价格为30元，缓存命中价格仅为1.2元。火山引擎表示，其综合使用成本较Claude Opus 4.6降低了近80%。此外，面向高频调用场景的豆包2.1 Turbo的价格更是降至2.1 Pro的一半，进一步降低了用户的使用成本。

谭待在采访中还表示：“今年我们看到有很多的模型都跨过了‘生产力质变点’这个门槛。不管是火山还是其他家的业界主流模型，虽然单Token的价格在上升，但是单Token创造的价值上升得更快，因此性价比在不断提升。”

据悉，火山引擎今年专门成立了FDE（前置部署工程师）团队，旨在深入到行业，与标杆客户进行深度共创。目前，ezona、WPS、沐瞳、OPPO、美的等企业已经完成了豆包2.1模型的测试并落地应用，覆盖了代码生成、智能体应用等多个场景。豆包2.1模型也已在火山引擎开放API服务，并陆续接入豆包、TRAE、扣子等产品中。

据火山引擎披露的数据显示，截至今年6月，豆包大模型的日均Token调用量已经突破180万亿，过去一年增长超过10倍。目前已有超过110万企业和个人使用火山方舟大模型服务，年Token调用量超过1万亿的“万亿Tokens俱乐部”成员企业数已达200家，半年内增长了一倍，覆盖了互联网、制造、金融、汽车等多个行业。IDC数据显示，在中国公有云MaaS服务市场，火山引擎的tokens份额已经提升至49.5%，位居第一。

同样跨越生产力“质变点”的视频生成模型Seedance也成为了业内的另一大焦点。

Seedance 2.0实现了原生4K生成能力，支持4K 10-bit高位深原生直出。今年初，Seedance 2.0在即梦、豆包、小云雀等多款字节系产品中开启小范围内测时，就引发了创作者圈层的热烈反响。目前，Seedance 2.0已经在具身智能、工业制造、智能驾驶等领域落地应用，为数据合成、场景仿真、流程演示等业务需求提供了新的工具能力。

近期有晚点LatePost报道称，“Seedance的毛利率高达70%；当前年化收入（ARR）已达20亿美元（约143亿元），单月超过10亿元，且Seedance的绝大多数收入来自企业客户。”然而，谭待在回应时表示，目前网络流传的Seedance收入数据均偏高，与实际不符。

在大会期间，谭待多次强调：视频生成是通往世界模型的路径之一。

他分析道：“视频生成对世界状态的假设最少、自然数据最多、训练方案相对成熟，是可以通过无监督的方式进行大规模扩展的技术方案。因此，它实际上是合成世界模型的有效方法之一。这可能是未来Seedance更大的想象空间所在。”

同时，谭待还表示：“我们希望Seedance能够渗入到各行各业的生产环节中，特别是面向高端生产业、制造和世界模型等领域。这些是我们更加看重的事情。”

在大会期间，最新的豆包视频生成模型Seedance 2.5也首次亮相，并预计将于7月正式上线。据介绍，Seedance 2.5实现了30秒单段原生视频直出、最多支持50个全模态素材联合生成以及保持画面一致性的局部编辑三项能力提升，将为用户带来更加出色的视频生成体验。

而在外界关注的算力资源分配保障问题上，谭待也给出了明确的答复。他表示，视频生成模型（Seedance）主要基于Diffusion架构，与Coding/Agent模型的结构不同，对底层芯片特别是高带宽HBM的要求相对较低。“我们在火山方舟的模型推理上做了大量优化工作，可以让Seedance非常容易地利用各种算力资源（包括低端芯片）。因此，它和Coding、Agent模型在算力上没有任何冲突，算力分配完全不是问题。我们在模型结构和工程能力上做了极大的优化和创新，这也正是Seedance能够得到大规模广泛应用的重要原因。”

“火山引擎这几年在AI领域的发展给人留下了深刻的印象，这离不开我们在底层基础架构上的深耕细作。目前我们国产算力的使用量非常大且占比较高。”谭待进一步补充道。

（徽声在线记者 李明）