徽声在线6月12日讯（记者郭松峤）近期，工业和信息化部正式发布了《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》（以下简称《实施意见》），这一政策文件为人工智能与信息通信领域的深度融合指明了方向。

《实施意见》明确提出，要积极探索云网边端协同推理技术，通过优化技术架构，有效降低推理时延，减轻终端算力负担，并显著提升网络边缘的推理能力，为人工智能应用的广泛部署奠定坚实基础。

人工智能领域的权威专家、天使投资人李云在接受徽声在线记者采访时表示，这一政策导向预示着AI计算正加速向边缘侧和终端侧迁移，更贴近数据产生的源头。在此背景下，能够突破传统可见光限制，实现“事前预警”的多光谱AI技术，正逐步成为泛安全领域不可或缺的新型基础设施。

传统视觉AI技术主要依赖于RGB图像识别，但在面对复杂多变的物理环境时，仅凭可见光往往难以捕捉到温度异常、材质老化或早期电弧等潜在风险。而多光谱AI技术则通过同时采集和分析可见光、红外、紫外等多波段信息，为机器赋予了超越人眼的感知能力，使其能够更全面地洞察世界。

此次《实施意见》中特别强调的“增强网络边缘推理能力”，无疑为多光谱AI等能在边缘端完成复杂感知与决策的技术提供了广阔的应用空间和发展机遇。

据知名市场研究机构弗若斯特沙利文的预测，到2030年，国内多光谱AI市场规模有望达到794亿元，年复合增长率高达31.8%，展现出强劲的增长势头和巨大的市场潜力。

在政策引导与市场需求的双重推动下，国内多光谱AI赛道正迎来一批具有创新精神和专业实力的“专精特新”企业，它们正成为推动行业发展的中坚力量。

作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，深圳海清智元科技股份有限公司（以下简称“海清智元”）近期的资本化进程备受瞩目。其成功通过港交所上市聆讯，并计划于6月22日正式挂牌上市，有望成为“多光谱AI第一股”，引领行业迈向新的发展阶段。

李云对记者进一步分析称，《实施意见》中强调的边缘推理和通感算智一体化，实质上是在为物理AI的落地应用铺平道路。多光谱AI技术的核心价值在于其能够打通虚拟算法与物理世界之间的壁垒，实现数据的无缝对接和智能处理。当前，行业正处于从卖硬件向卖服务转型的关键时期，头部企业通过将AI大模型与端侧感知深度融合，提供了事前预防的能力，这是传统安防所无法比拟的。谁能率先构建起标准化的大模型服务闭环，谁就能在激烈的市场竞争中占据先机。

招股书中的数据也印证了这一趋势。海清智元自主研发的“智元起源大模型”结合轻量级端侧AI计算技术，能够在设备离线状态下实现毫秒级的风险识别，大大提高了安全预警的及时性和准确性。

目前，该技术已在电力巡检、互联网数据中心（IDC）安全优化、新能源隐患排查等泛安全场景中实现规模化应用，服务了包括国内头部电信运营商在内的超过3000家客户，赢得了广泛的市场认可和好评。

尽管头部企业已经取得了显著的成绩，但多光谱AI行业整体仍处于成长期的早期阶段，竞争格局高度分散。数据显示，2024年国内多光谱AI市场前五名参与者的合计市场份额仅约10.9%，行业尚未形成绝对的垄断格局，这意味着广阔的市场空间仍有待进一步挖掘和开拓。

除了海清智元在泛安全领域的深耕细作外，国内如以象科技、深蓝智谱等企业也在农业病虫害识别、低空遥感等细分赛道上建立了坚实的技术壁垒；在底层硬件端，索尼等国际巨头以及国内芯片厂商也在加速光学传感器与AI芯片的集成创新，推动多光谱AI技术的不断升级和迭代。

李云对记者强调，多光谱AI技术的落地应用不能仅仅依靠单一企业的单打独斗，更需要上下游生态的协同合作。从底层的光学传感器、AI芯片到上层的行业大模型，只有形成完整的产业链闭环，才能真正释放这项技术的巨大潜力。未来，随着具身智能、自动驾驶等新兴场景的爆发式增长，多光谱AI将成为机器理解物理世界不可或缺的“眼睛”，为各行各业带来前所未有的变革和发展机遇。

“未来，那些能够打通光感图算全链路、实现端云协同的企业，将在智慧城市、工业安全及新能源监测等万亿级市场中占据领先地位。”李云充满信心地谈到。