在当下科技飞速发展的时代，人工智能的应用规模正以前所未有的速度扩张，这一趋势直接导致算力设施的用电需求急剧上升，用电负荷持续走高，进而对能源供应体系提出了更为严苛的挑战。

近期，国家能源局携手国家发展改革委、工业和信息化部以及国家数据局，共同发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。该方案明确设定了目标：到2027年，将初步构建起支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系，同时大幅提升清洁能源与算力设施之间的互动能力。展望至2030年，我国将力争使人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术的研发与应用达到国际领先水平，实现人工智能与能源的深度融合与双向赋能。

据徽声在线记者从国家能源局了解到的信息，此次《行动方案》的出台，旨在积极应对未来人工智能可能迎来的爆发式增长，以及能源绿色低碳转型过程中所面临的系统性挑战。通过将我国的技术创新优势与能源产业优势相结合，推动形成能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型的良性循环。

推动算力设施成为电网运行的灵活调节力量

人工智能的迅猛发展对能源供应提出了更高要求。随着人工智能应用的广泛普及，算力设施的用电量激增，用电负荷呈现出高密度、强连续性以及对电能质量高度敏感的特点，因此，提供更为稳定、绿色、经济的能源保障显得尤为迫切。

徽声在线记者注意到，算电协同成为了《行动方案》中的核心关键词。方案中提出，要推动建立算力与电力之间的互动机制，利用电力市场的价格信号来引导算力设施优化能量管理，实现跨网跨区的多形式算力调度，从而提升算力设施的经济效益。同时，鼓励算力设施作为负荷侧的灵活可调节资源参与电网运行，增强电力系统的调节能力，实现算力设施与电力系统的双向增效。

实际上，算电协同的理念并非首次提出。早在2023年，国家发展改革委等五部门在印发的《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》中就提及了“创新算力电力协同机制”。随后，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》和《加快构建新型电力系统行动方案（2024~2027年）》也相继提出了一系列具体的发展举措。直至今年，政府工作报告首次将“算电协同”纳入其中，政策保障体系日益完善。

人工智能的发展离不开大规模的数据中心进行训练和推理，因此，在未来的电力需求中，智算中心将成为不可忽视的新增负荷来源。

中国能源研究会能源政策研究室主任林卫斌在接受徽声在线记者微信采访时进一步指出，随着新型能源体系建设中可再生能源比例的不断提升，发电侧的不确定性也在增加。人工智能的前期训练可能会导致局部地区电网出现突发性高负荷，源荷双重不确定性将对局部地区电网的稳定运行构成挑战。因此，加强区域电力规划与调度协作，确保电网的可靠性和稳定性显得尤为重要。

此外，在当前发电结构仍以煤为主的背景下，如果人工智能的用电增量不能实现以非化石能源为主，那么必将带来大量的二氧化碳排放。

鼓励算力设施通过绿证绿电交易提升绿色电力消费比例

随着算力设施规模的持续扩张，其对能源的需求也呈现出高速增长的态势。根据国际能源署的数据，自2017年以来，全球数据中心的电力消耗年均增长率约为12%，是全球总电力消耗增长率的4倍多。

林卫斌向徽声在线记者表示，随着人工智能的发展驱动数据中心等基础设施需求的增加，相关基础设施的建设和运行所消耗的大量能源将进一步加剧碳排放。此外，如果人工智能主要集聚在东部发达地区，其电力消费所导致的间接排放可能会影响区域间的碳减排公平性。因此，在推动人工智能发展的同时，确保其与“双碳”目标相协调，关键在于合理规划其能源使用，并将区域减排责任平衡问题纳入考虑范畴。

那么，我国应如何推动算力设施的绿色低碳发展呢？

《行动方案》给出了明确要求：扎实推进算力设施绿电消费占比的统计以及碳排放核算工作，加强绿电直连政策的指引，持续提升算力设施的能效和碳效，构建起绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。

具体而言，方案要求加强算力设施项目布局规划的指导，将绿电使用占比作为重要的参考指标，增强绿色算力的供给水平。同时，支持算力设施通过参与绿证绿电交易来提升绿色电力的消费比例。

林卫斌建议，要构建政策协同机制，推动人工智能与绿色电力的协同发展。将人工智能的发展纳入能源电力发展规划的考量范畴，基于其发展趋势和空间特征，动态优化电力资源的布局。“同时，要积极引导产业布局，鼓励人工智能企业在清洁能源丰裕的地区进行异地部署。此外，还应通过政策推动人工智能企业积极参与绿电、绿证交易，为人工智能的发展提供可靠、绿色的电力保障。”