在“2026世界人工智能大会”举办期间，派想未来集团（简称PPIO）特别组织了一场媒体沟通会。会上，PPIO联合创始人兼CEO姚欣深入剖析了Agent（智能体）时代的核心发展公式，他提出：Agent生产力等于Token智能密度与Agent Loop（智能体循环）时长的乘积。

姚欣进一步阐释，Token智能密度是决定Agent每一步决策质量上限的关键因素，而Agent Loop时长则关乎Agent能够持续运行的时间长度以及所能完成任务的复杂程度。

针对token（词元）的消耗情况，姚欣指出：“在今年二三月时，由于大量尝鲜式应用的出现，token消耗的增长曲线异常陡峭。然而，随着这股热潮的逐渐退去，目前token消耗已步入稳健增长阶段，每月大约保持10%到20%的持续增长，全年预计增幅将达到三四倍，且已切实成为推动生产力的有力工具。”

姚欣还特别强调，PPIO的token消耗曲线与企业实际付费曲线高度一致。鉴于PPIO是一家to B（面向企业）的公司，其平台上的所有token均为付费使用，这并非C端（消费者端）用户免费尝鲜所形成的曲线，而是真实反映了企业付费的实际情况。

回顾过去，token成本的降低在很大程度上得益于硬件性能的持续提升，例如英伟达从A100、H100到B100的迭代，每一代更新都带来了性能的显著提升。

然而，姚欣认为，当前硬件侧的发展速度正在逐渐放缓，而软件领域的进步却依然迅猛。在芯片领域，AI芯片的发展已从制程微缩转向堆叠技术；当单台机器的算力密度无法满足需求时，便开始探索超节点以及Scale out（横向拓展）的解决方案。

姚欣分析道：“预计未来三年，硬件的提升速度将进一步放缓，但软件的提升速度仍将保持快速发展态势。目前，公司在进行优化时，推理侧最重要的成本支出已不再是GPU（图形处理器），而是内存和硬盘。这是因为智能体的使用需要大量的记忆，导致上下文信息变得非常长。为了保存这些上下文信息，首先会使用显存，当显存不足时则转向内存，若内存仍不足，则会使用固态硬盘。”

那么，如何有效解决存储问题呢？姚欣认为：“除了继续提升硬件性能外，系统架构的优化同样能够实现存储能力的指数级飞跃。预计在未来三五年内，系统架构领域将迎来巨大的发展空间。”

综上所述，未来硬件的提升速度将逐渐放缓，而软件的提升潜力巨大，这将有力推动token成本的快速下降。