7月24日深夜时分，英伟达掌门人黄仁勋在社交媒体平台X上发布了其个人账号的首条动态。这条动态并未聚焦于公司芯片或产品推广，而是直接分享了一篇题为《开放权重与美国在AI领域的领导地位》的联合公开信，为开放权重的AI模型发声力挺。

黄仁勋在推文中表示：“AI技术将深刻改变每一个行业，为每家公司赋能，并成为每个国家构建未来的基石。开源模型不仅能够提升安全性与网络安全，还能加速创新步伐，推动技术普及，并实现数据主权。我们既需要前沿的闭源模型，也需要同样前沿的开源模型来共同推动行业发展。”

这条推文发布后迅速引发关注，短短十几分钟内，黄仁勋的粉丝数便突破万人大关。包括微软CEO纳德拉、知名科技记者马克·古尔曼在内的多位科技界大咖纷纷第一时间转发响应。截至文章发布时，黄仁勋在X平台上的个人账号已拥有68.9万粉丝。

此次联合公开信的签署方涵盖了AI产业链的多个关键环节，包括英伟达、Meta、微软、Palantir、CrowdStrike、IBM、ServiceNow、Hugging Face、Mistral AI、Perplexity等二十五家知名企业和机构，以及投资机构a16z和孵化器Y Combinator等。这些签署方横跨算力硬件厂商、通用人工智能企业、网络安全服务商、开源模型平台和AI初创公司等多个领域。

然而，值得注意的是，当前美国闭源AI赛道的三大巨头——OpenAI、Anthropic和谷歌并未参与此次签署，这也从侧面反映出硅谷内部在AI技术路线、商业模式和监管导向方面存在的分歧。

面对日益激烈的竞争环境，一些美国头部AI公司开始担忧“蒸馏”（distillation）技术带来的风险。他们指出，竞争者可能通过大量调用API获取模型生成答案，再利用这些答案训练其他模型，从而复制先进模型的能力。与此同时，美国国会及监管部门也正在就AI模型权重的跨境流动和开源模型的管控问题展开政策研讨。

公开信中强调了开源模型的重要性，并指出衡量“美国AI领导力”的标准不应仅仅局限于拥有某一个最先进的AI模型，而应看美国是否构建了一个强大、开放且能够渗透到各行业的生态系统。同时，开源模型能够促进竞争，确保AI带来的收益被广泛共享，而非集中在少数企业手中。

公开信还借鉴了过往开源软件的发展历程，论述了开放权重人工智能模型对于维持美国AI全球竞争力的关键作用。它呼吁美国相关监管机构在制定AI模型权重管理规则时保持审慎态度，避免出台过度限制性的条款，从而阻碍开放权重模型的研发、分发和商业化落地。

文件中还对模型蒸馏等技术应用进行了明确界定，主张区分合规的技术迭代行为与非法盗用模型权重等侵权行为。它建议依靠商业规则和针对性立法来处置违规行为，而非对开源模式实施一刀切的限制。

公开信同时指出，单纯依赖封闭模型并不具备本质上的安全性。模型有可能被破解或被不当使用，或以外部难以察觉的方式出现故障。此外，将先进的人工智能能力集中在一小批封闭模型上，还会加剧这种风险。

作为全球AI算力芯片的核心供应商，英伟达长期深度布局大模型训练与推理算力供给。开放模型生态的繁荣将直接带动全球开发者训练、微调、部署大模型产生的GPU算力需求持续增长。

今年3月，英伟达通过向美国证券交易委员会提交备案文件披露，计划在未来五年内累计投入260亿美元专项用于开放权重AI大模型的研发与生态体系建设。这笔投入将分阶段拨付，资金用途涵盖自研开放权重模型训练、算力基础设施搭建、研发团队扩充、配套软件工具链开发以及开源生态运营等多个方面。

而Meta则凭借Llama系列开源模型持续抢占中小开发者市场，以此削弱闭源厂商的定价话语权。

微软作为OpenAI的最大投资方，此次仍选择签署公开信，意在对冲风险。它希望通过Azure云服务承接开源模型的算力需求，避免过度依赖单一闭源供应。

相较于声势浩大的开源联盟，OpenAI、Anthropic和谷歌三家闭源前沿公司的集体缺席，显然是基于自身商业利益的考量。

从商业逻辑上分析，OpenAI与Anthropic均在推进估值近万亿美元的IPO进程。其核心估值支撑完全建立在专有闭源模型的订阅服务和高溢价的API调用授权之上。因此，大规模普及高性能开源权重模型将直接冲击其付费商业模式的壁垒。

谷歌虽然部分工具和小模型选择了开源，但其Gemini旗舰系列前沿大模型仍坚持闭源运营。谷歌依靠封闭模型来维系自身在To B企业服务和云业务中的差异化竞争力。