在“2026世界人工智能大会”举办期间，派想未来集团（简称PPIO）特别组织了一场媒体沟通会。会上，PPIO联合创始人兼首席执行官姚欣深入剖析了Agent（智能体）时代的核心公式，他指出，Agent的生产力可以通过Token智能密度与Agent Loop（智能体循环）时长的乘积来衡量。

姚欣进一步阐释，Token智能密度是决定Agent每一步决策质量上限的关键因素，而Agent Loop时长则关乎Agent能够持续运行的时间长度以及所能完成任务的复杂程度。

针对token（词元）的消耗情况，姚欣分享道：“在今年二三月之际，token消耗呈现出极为陡峭的增长态势，这主要归因于大量尝鲜式应用的涌现。然而，在尝鲜热潮逐渐退去后，如今token消耗已步入稳健增长阶段，每月大约保持10%至20%的持续增长速度，全年预计增幅将达到三四倍，且token已切实转化为推动生产力的工具。”

姚欣还特别强调，PPIO的token消耗曲线与企业实际付费曲线高度一致。鉴于PPIO是一家面向企业的公司，其平台上的所有token均为付费使用，这并非消费者端用户免费尝鲜所形成的曲线，而是真实反映企业付费意愿与能力的曲线。

回顾过去，token成本的降低在很大程度上得益于硬件性能的持续提升，例如英伟达从A100、H100到B100的迭代更新，每一代产品的性能都实现了显著提升。

然而，姚欣也敏锐地指出，当前硬件侧的发展速度正在逐渐放缓，而软件领域的创新与发展却仍在加速推进。在芯片领域，AI芯片的发展路径已从制程微缩转向堆叠技术；同时，为提升单台机器的算力密度，业界开始探索超节点以及Scale out（横向拓展）等解决方案。

姚欣分析认为：“未来三年内，硬件性能的提升速度将逐渐放缓，而软件性能的提升速度则将继续保持快速增长。对于公司而言，当前最重要的优化方向以及在推理侧的主要成本支出，已不再是GPU（图形处理器），而是内存和硬盘。这是因为智能体的使用需要追求记忆功能，导致上下文信息变得极为冗长，这些大量上下文信息需要被妥善保存，首先会存放在显存中，显存不足则转存至内存，内存再不足则存入固态硬盘。”

那么，如何有效解决存储问题呢？姚欣提出：“除了依赖硬件性能的提升外，系统架构的优化同样能够实现存储性能的指数级飞跃。未来三五年内，系统架构领域将迎来极为广阔的发展空间。”

综上所述，未来硬件性能的提升速度将逐渐放缓，而软件性能的提升将成为推动token成本快速下滑的关键因素。