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徽声在线7月14日讯(记者 李明轩 实习记者 陈晓妍)随着2026年AI大模型持续迭代升级,智能体应用加速落地,AI算力需求再次成为产业界关注的核心焦点。在人工智能技术高速发展的背景下,算力、存储与通信能力的协同优化已成为突破技术瓶颈的关键路径。 从近存计算架构创新到算法模型优化,再到全栈式算力基础设施构建,AI芯片的技术演进路径正不断拓展。7月13日,上海本土创新企业东方算芯正式发布全球首款软件定义近存计算3D AI芯片DF1000,同步举办的后摩尔定律时代AI芯片发展论坛汇聚了芯片设计、存储技术、大模型研发及算力运营等领域的30余位专家,共同探讨国产AI芯片突破技术封锁的创新路径。 在AI应用场景加速向边缘推理、端侧智能及自主智能体演进的趋势下,国产AI芯片面临算力密度不足、存储带宽受限、通信效率低下等核心挑战。如何通过架构创新实现算力、存储与通信的协同突破,成为行业亟待解决的关键命题。 与会专家指出,AI芯片发展已进入系统级创新阶段,单纯依靠制程工艺提升已难以满足需求。清华大学微电子学研究所所长魏少军教授强调:"未来三年将是架构创新黄金期,需要构建计算存储一体化、软硬件可重构的新型芯片体系。"但万卡级算力集群的可靠性保障、异构计算资源的动态调度等系统性难题,仍需产业界持续攻关。 算力需求呈现指数级增长态势 香港工程院院士郑光廷在主题演讲中揭示,GPT-4级大模型训练需求已达每秒千万亿次运算规模,而智能驾驶等实时应用对端侧算力的要求更突破每秒百TOPS量级。这种算力需求的爆炸式增长,倒逼芯片架构必须实现革命性突破。 行业数据显示,2023年全球AI推理市场规模首次超越训练市场,占比达58%。北京超弦存储器研究院执行院长赵超指出,边缘计算场景对延迟的严苛要求(<10ms),推动AI计算呈现"云端训练+边缘推理"的分布式架构特征。物理AI的兴起更带来新的挑战,机器人系统需要同时处理视觉、触觉、运动控制等多模态数据,对芯片的实时处理能力提出极高要求。 存储子系统成为制约系统性能的关键瓶颈。赵超院士援引数据称,AI训练过程中GPU等待数据的时间占比已超过40%,DRAM带宽不足导致计算资源利用率低下。东方算芯副总裁郭炜补充道:"当前国产AI芯片面临三重壁垒:算力密度仅为国际先进水平的60%,存储带宽差距达8倍,片间通信延迟高出3个数量级。" 针对这些痛点,DF1000芯片采用三大创新技术:通过软件定义架构实现计算资源的动态分配,在28nm成熟工艺下达到520TFLOPS@BF16算力;运用3D混合键合技术将计算与存储层垂直集成,互连密度提升100倍,访存带宽突破6.4TB/s;创新设计可重构互连网络,使128卡集群的通信延迟降低至微秒级。 "这相当于在相同功耗下,将数据搬运效率提升了两个数量级。"郭炜透露,DF1000已通过多家自动驾驶企业的实测验证,在BEV感知任务中实现97.3%的模型准确率,能效比达到42.7TOPS/W,较传统GPU方案提升3.8倍。 据东方算芯研发总监王磊介绍,DF2000将采用12nm工艺,集成2048个计算核心,预计2024年底流片;2027年发布的DF3000更将突破Chiplet封装极限,实现万亿参数大模型的本地化部署。 系统级协同创新成发展新方向 在圆桌讨论环节,上海智能算力科技董事长孙跃指出,万卡集群建设面临三大挑战:异构计算资源的统一调度、散热系统的能效优化、以及故障节点的自愈机制。"单个万卡集群包含超过500万个可动部件,其复杂度不亚于航天器,需要建立全生命周期的可靠性保障体系。" 阶跃星辰CTO朱亦博从模型适配角度提出,不同AI任务对芯片架构的需求差异显著。例如,推荐系统需要高内存带宽,而计算机视觉更依赖计算并行度。这种需求分化要求芯片设计必须具备可重构能力,能够根据任务类型动态调整计算存储配比。 曦智科技CEO沈亦晨展示了其光子芯片的最新进展:通过光互连技术将片间通信带宽提升至1.6Tbps,延迟降低至10纳秒级。"这相当于把芯片间的连接从乡间小路升级为高速公路,为构建十万卡级超算集群奠定基础。" 灵睿智芯总经理刘洋强调系统优化的重要性:"我们通过编译优化将模型推理延迟降低42%,通过存储压缩技术使有效算力密度提升2.3倍。这些软硬协同创新带来的性能提升,往往超过单纯硬件升级的效果。" 上海构建AI芯片创新生态圈 上海浦东新区副区长李慧在致辞中透露,东方算芯项目已实现三大突破:完成128卡集群的实测验证,架构自主化率达100%,供应链国产化率超过95%。该项目带动浦东新增3D集成电路专利127项,培养高端芯片人才230名。 东方算芯董事长魏少军表示,选择落户张江科学城,正是看中其完整的产业生态:3公里半径内聚集了中芯国际、华虹集团等12家晶圆厂,以及寒武纪、燧原科技等50余家芯片设计企业,形成了从材料、设备到应用的完整链条。 据浦东新区集成电路产业协会数据,2025年浦东集成电路产业规模预计突破3600亿元,占全国总量的20%。其中AI芯片细分领域增速达58%,培育出包括东方算芯、壁仞科技在内的12家估值超10亿美元的独角兽企业。 上海国投董事长袁国华揭示投资逻辑:"我们连续三轮领投东方算芯,看中的是其差异化的技术路线——通过软件定义架构突破制程限制,用3D集成技术弥补存储短板。这种不依赖先进制程的创新模式,为国产芯片突围提供了新范式。" (徽声在线记者 李明轩 陈晓妍) |
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