2026年，量子计算领域持续升温，成为科技界的焦点。据投中嘉川CVSource的权威数据显示，仅2026年一季度，国内量子计算赛道的融资额就高达33亿元，这一数字已经超越了2025年全年的融资总量。随着下半年的开启，投资界的大佬葛卫东也亲自下场，领投了量子计算项目，为这一领域再添一把火。

将时光回溯到四年前，即2022年6月，杭州逻辑比特科技有限公司（简称逻辑比特）应运而生。其创始人、CEO王震在当时并未预料到，量子计算行业会在2025年迎来全面的爆发式增长。

逻辑比特的核心团队源自浙大超导量子计算实验室，这个后来被外界视为能与谷歌Quantum AI相媲美的明星团队，在成立初期还鲜为人知。那时，整个行业都在探讨着遥远的未来，有投资人曾对王震表示：“我是个有耐心的资本，我愿意投资你20年，即使你最终未能成功也没关系。”

当然，也有投资人希望王震能给出更具体、更确定的答案。但在当时，这几乎是一个无解的问题，即便是顶尖的科学家也难以预测，眼前的技术难题会在何时被突然攻克。

图片来源：每经记者 黄海 摄

尽管“确定性”的要求在2026年依然存在，但对于一些无法解答的问题，王震的答案仍然是交给时间。然而，与过去不同的是，资本开始尝试接纳量子计算的不确定性。一个显著的事实是，在本轮行情中，头部硬科技公司的融资节奏已经加快到按月计算。

逻辑比特便是其中的佼佼者。继今年3月连续完成Pre-A+和Pre-A++两轮合计数亿元的融资后，7月9日，逻辑比特又宣布完成了数亿元的A轮融资。这笔最新的融资由葛卫东的混沌投资与康君资本领投，吸引了数十家头部机构的跟投或追投。

在官宣融资的那天，逻辑比特在公司三楼的实验室举办了一场盛大的活动，近百人将空间挤得满满当当，其中投资人和专业媒体各占了近三分之一的比例。

回顾过去几年，“看不懂”这三个字几乎贯穿了整个量子计算赛道的融资历程。市场与量子科学之间的认知壁垒，并非在数月的接触中就能轻易消除。就在几天前，还有投资人给王震发来私信，言语间仍然透露出“看不懂”的困惑。

市场渴望从王震口中得知，超导量子计算的商业故事究竟如何落地。当然，最好是用一种通俗易懂的方式表达出来。

量子计算要落地，得先让更多人用起来

在商业世界中，鲜有人会为纯粹的理想下注。然而，要叩开下一个文明世界的大门，却需要巨量的资金作为入场券。这是每一个硬科技赛道崛起的明星公司都必须面对的问题。

资金从何而来？又如何持续？几乎每一个从硬科技赛道脱颖而出的公司，都曾面临过这样的挑战。残酷的生存法则告诫技术创业者，技术与商业化必须并驾齐驱，资金之前，先谈落地。

2026年初，王震应投资人之邀录制了一期视频播客。在此之前，即便是在嗅觉最灵敏的一级市场从业者眼中，逻辑比特也一直是一家充满神秘感的公司。

在播客中，王震首次公开对外细致分享了团队的构成、技术路线以及商业化路径。在行业认知中，当下量子计算商业化的难点在于扩大生态。王震进一步解释道：“大部分人难以接受量子的随机性，量子纠缠是反人类直觉的，因此它的受众群体本身就有限。”

除了技术挑战外，用户使用门槛高也是量子计算企业普遍面临的难题。这背后既有量子计算机整机价格高昂、有实用价值的量子云算力稀缺等客观因素，也有技术端与产业侧之间不熟悉的主观因素。

针对这些问题，王震当时提出了一个三步走的战略：

第一步是销售硬件设备。目前，逻辑比特已经初步实现了这一目标。据了解，过去一年通过为科研机构提供量子计算机相关硬件设备，逻辑比特已经实现了数千万元的营收。

第二步是发展云计算。随着量子计算技术的不断进步和精度的提高，能做的事情会越来越复杂。逻辑比特计划将技术整合成可供云端访问的算力，即量子计算云平台，让更多行业能够体验到量子计算的魅力。

至于第三步，则是更远的未来。当更多实用算法出现，完美逻辑量子比特数量超过50甚至60个时，通用的量子算法将带来更多可能性。

量子计算云是王震和团队当前正在重点推进的项目。王震将其视为目前可以摘到的比较确定的“果子”。

7月9日，逻辑比特正式对外发布了具有物理量子比特、逻辑量子比特、波形控制等核心技术性能的量子云平台。

此前，逻辑比特已经与药企代表康龙化成、软件算法公司代表量观知元、量子涌现、通源量智、UnitaryForge等在云平台上取得了合作进展。

现在，逻辑比特将量子云的目标客户开放到了全行业，希望用标杆案例撬动更多用户。普通用户也可以将关心的算法以代码的方式提交到云平台上，经过转译成量子线路后得到执行结果。

“真正要让这个应用得到广泛使用，当然首先需要更多的人能参与进来……商业化并没有特别无法逾越的物理难点，量子计算需要花时间耐心地跟整个行业、整个领域去不断磨合。需要更多的人和标杆项目带来带动效应，让生态逐渐扩大。最重要的问题，其实就是我们需要更多的时间。”王震如是说。

眼下，普通人发起的部分任务大多还是依靠物理比特完成，逻辑比特层面的技术还离普通人有一定距离。王震预计，真正能让普通用户实现“遇事不决，量子力学”的时间点，或许得等到2029年，等他们能做到50个逻辑比特甚至以上的时候——那时他们才能将物理比特解决的问题迁移到逻辑比特上，进而影响一般人的生活。

未来存在大量未知，一切还需要时间来揭晓。

王震 图片来源：企业供图

“他强任他强，明月照大江”

2025年被誉为量子计算大爆发的元年。

市场投注目光的一个主要契机是，2025年8月，逻辑比特团队核心成员参与的联合科研团队在《Nature》正刊上发表了一篇重要论文。他们在“天目2号”百比特超导量子芯片上实现了一种可在有限温度下仍长期存在的“热”拓扑边缘态，为在真实环境中保护脆弱的量子信息提供了新路径。

这篇论文让业内重新审视了国内外量子计算的技术距离——中美之间在超导路径下的技术差距已缩小至一至两年之间。同年10月，诺贝尔物理学奖授予了John Clarke、Michel Devoret和John Martinis三位超导量子线路先驱。这是超导量子计算首次获得诺贝尔奖的殊荣。

紧接着，2025年底，量子科技正式被写入国家“‌十五五”规划蓝图。在多方作用下，热钱开始加速流向量子计算赛道。

半年时间过去，业内已经将2026年视为量子计算生态蓬勃发展的元年。一方面，药物、化学、材料、能源、AI、金融等产业方开始积极探索量子计算与自身业务相结合的可能性；另一方面，众多软件算法公司在这一年应运而生，极大丰富了量子计算行业的生态。

随着确定性的东西陆续问世，行业融资再次加快步伐，量子计算领域的水很快就沸腾了起来。

王震并不避讳提及融资问题。他深知每个硬科技公司都有资金需求。整个量子计算赛道所需的资金无疑是一笔天文数字，而目前赛道里的融资体量其实“都是小钱”。

王震对估值并不那么上头。两天前，有同学给他发消息说哪家企业的估值又到了多少亿元。他回了一句：“他强任他强，明月照大江。”更早之前和投资人聊天时，他说希望资本能够冷静下来，找到真正能够推动行业发展的团队并坚定不移地支持他们。

可技术与商业化之间，总归需要找到一个动态平衡点。7月9日，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）在现场向王震抛出了多个问题，试图深入了解逻辑比特此刻的打法与想法。

以下内容经整理：

NBD：为什么在这个节点推出同时具有物理比特和逻辑比特技术的量子云？外界看来，这似乎是一个大跨越或者说大提速？毕竟过去大家都是在围绕物理比特或者模拟比特来做。

王震：对于物理比特的量子云开放，其实这并不算一个很大的跨越。IBM很早就已经做了类似的事情，但它对中国是不开放的。

有很多我们的合作伙伴，也想去尝试使用IBM的服务，但在正常情况下他们无法使用。我们现在开放物理比特云平台，首先就是为了解决这一批存量客户的刚需。

没有真机，生态里的各种问题就无法去验证和解决。这些人通过试用，如果发现在自己的业务里的确有应用潜力，1000个人可能就能带动1万个人，生态就会慢慢壮大起来。一定得先走出这一步，不可能说等到通用量子计算机做出来再去走，那会已经来不及了。

逻辑比特平台，对普通用户来说，目前可能还用不上，这完全是面向行业内部研究者的。

要做通用量子计算，就一定要做“逻辑比特”，这是必经之路。但是，如果只有理论学者在做研究，其实很难有特别多的突破。一定要“真机跑出的结果”跟“理论结果”互相磨合并不断往前走。

必须把这个东西开放给更多做理论、做算法的人，让他们真正跑一跑结果，看算法到底怎么优化。算法和真机互相迭代，速度就会很快，我们就不需要等那么长的时间才能实现通用量子计算机。

NBD：背后是出于融资的考量吗？比如有没有设立第三、第四季度的具体目标之类的，方便下一轮融资？

王震：我们做这一系列动作的出发点和目的，更是从产业发展的角度来考虑，而不是单纯为了融资。

现在大家都在讲量子计算，都在拼更多的比特数目。但沉下心来把技术做好，把产品做出来，让人用上，这是我们的初衷。只有把基础领域做大之后，才可以像今天的AI或者大模型领域一样，寻求蓬勃发展。

至于融资，它会是水到渠成的事情。大家会看到，在大家都还在讲物理比特数目的时候，我们在逻辑比特方面做得很扎实，不管是整机、芯片还是云算力，都做出了一些比较好的成果，展现出了非常好的增长潜力。

大家去投资量子计算的时候，并不是看你短期内这一两年卖了什么计算机、卖了什么产品，其实更看重的是未来，看重你未来能给整个人类社会带来什么变革性的发展。

但的确，我们需要脚踏实地把这些东西做好，让大家能看到、能有一个直接的感受。

NBD：视线中还有哪些“果子”可以摘？

王震：短期内云平台是一个很好的方式，当然我们的芯片制冷机也是去年、今年、明年的主要目标。至于未来要摘什么样的果子，我觉得也不要想太多，就把眼前的东西做好，把云平台这件事情做好，就已经非常了不起了。我现在不会去特别关注那些遥远的“果子”，我还是坚定把自己脚下的这个路先走好。

NBD：你们跟谷歌、IBM之间的技术路线其实比较相近，怎么在巨头环伺的情况下在行业中保持竞争力？

王震：参考机器人行业，中国在工程化、规模化方面有显著优势。对小团队来说，它有自己的特点，很容易转向，可以利用工业化优势达成很好的效果。量子计算机也是一样的，对大的企业来说，它有自己的难处，比如调转方向或者在新领域切换过程中，可能没那么容易去换过来，我们小的企业就有这样的优势。