近期，明略科技(2718.HK)在AI领域再落关键一子，正式推出了专为AIPC设计的端侧GUI VLA模型Mano-CUA-2.0版本，并同步引入了Thinking模式。这一全新升级的Mano-CUA-4B-2.0版本现已支持在Hugging Face与ModelScope两大平台上进行下载与部署，为开发者提供了更为便捷的获取途径。

模型革新：从“即时反应”到“深思熟虑”的跨越

在业界普遍将AIPC定义为“配备本地AI加速芯片的个人电脑”的背景下，明略科技(2718.HK)提出了更为深刻的见解：真正的AIPC，不应仅仅是“带有AI功能的电脑”，而应成为“专为AI设计的电脑”。

Mano-CUA-2.0的核心亮点在于Thinking模式的引入。这一模式使得AI从过去的“看到屏幕即反应”转变为“先规划多步操作，再执行”，实现了从即时反应到深思熟虑的质的飞跃。

从技术层面来看，Mano-CUA作为一款GUI VLA模型，具备了对图形界面的全面感知、深入理解、精准规划、灵活操作以及有效验证的能力。它能够通过纯视觉方式直接操控桌面软件、网页界面以及复杂的工作流程。在100道真机macOS GUI任务测试中（测试环境为MacBook Pro、Apple M5、16GB内存），Thinking模式使得整体任务成功率相较于快速模式提升了约9%；而在中高难度任务中，提升幅度更是达到了10%至13%。

尤为值得一提的是，这一过程全程在本地设备上完成，无需将数据上传至云端。这意味着明略科技(2718.HK)成功跨越了企业使用AI替代人工的两道重要门槛：一是复杂任务的可靠性（企业是否敢于将任务交给AI处理），二是数据安全合规性（企业是否能够放心使用AI）。

这也意味着，在断网、本地部署或隐私敏感等特殊使用环境下，端侧设备也能够游刃有余地承担更为复杂的业务流程，从而真正拓展了端侧智能体在办公自动化、软件操作、私有化业务流程等场景中的应用潜力。

瞄准强监管行业“数据不出域”的迫切需求，全球AI PC市场正加速渗透

在金融、政务、医疗等强监管行业，AI的落地始终面临着一个现实难题：数据能否离开本地环境。银行每天需要处理大量跨系统录入、核验和报表生成工作；医院则面临着病历录入、医保核对等重复流程的挑战；政务系统则经常遭遇内外网隔离和历史系统众多的困境。这些工作虽然天然适合自动化处理，但却往往难以直接接入云端大模型。

Mano-CUA-2.0的核心价值体现在三个方面：

一是兼容性。它采用纯视觉GUI操控方式，能够直接理解桌面软件和网页界面。面对大量没有标准API的老旧业务系统，Agent也能够像人一样看着屏幕进行操作，从而省去了接口适配的成本和时间。

二是稳定性。Thinking模式在执行前增加了任务规划和推理环节，有效解决了过去端侧模型在长流程任务中容易出现的步骤遗漏或执行偏差问题，提高了任务的完成质量和效率。

三是成本优势。在云端模型中，Thinking模式意味着冗长的思考链和巨大的Token消耗，从而增加了使用成本。而端侧算力则是天然的买断制——一旦硬件资产购置完成，思考深度的延伸不会带来任何额外的边际成本，为企业节省了大量的运营成本。

根据IDC的预测，到2028年，全球将有超过70%的企业采用混合部署或本地部署AI架构，以满足数据治理和合规要求。Mano-CUA-2.0的发布，恰好踩在了这一结构性趋势的节点上，为企业提供了更为灵活和安全的AI解决方案。

作为明略科技(2718.HK)端侧模型的最新成果，开源项目Mano-P已升级为Mano系列中面向端侧布局的专属序列。未来，明略科技还将持续发布更多Mano-P系列端侧模型，推动端侧AI从单一模型能力向多模型矩阵协同的方向发展。

这一布局的市场基础正在迅速夯实。根据Gartner的数据，2025年全球AI PC出货量将达到7780万台，渗透率达到31%；而到2026年底，这一数字有望提升至1.43亿台，渗透率升至55%。头豹研究院的数据则显示，中国端侧AI产业在2023年的规模尚不足2000亿元，但预计到2028年将突破1.9万亿元，复合增长率高达58%。

6月10日，工信部印发了《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026-2028年）》，明确提出要“大力发展人工智能手机和电脑、智慧家庭设备、智能穿戴设备等产品”，并要求到2028年形成30个以上高价值典型场景。政策与市场的双重共振，正在为端侧模型创造前所未有的增量空间和发展机遇。

公开资料显示，自2026年以来，明略科技(2718.HK)通过一系列布局，已成为港股市场上唯一同时具备端侧模型、推理引擎、Agent协作平台和硬件入口四层能力的AI公司。从5月开源Mano-P和Cider，到6月发布Mano-CUA-2.0并上线Thinking模式，明略科技在短短两个月内完成了端侧模型的两次重大迭代和升级。

如今，随着明略科技逐步推出更多落地的应用模型，公司已经完成了端侧AI从“单一模型”到“多模型矩阵”的技术体系升级。同时，公司也在继续将“技术叙事”转化为“商业落地”的价值闭环进行验证。在端侧AI从“概念”走向“万亿产业蓝图”的产业拐点上，明略科技再次迈出了坚实的一步。

渤海证券分析指出，随着智能体应用的持续火热和模型调用量的大幅增长，国产大模型的能力正在不断提升。其在各类应用场景的落地节奏有望进一步提速，从而推动人工智能产业的商业化进程加速前进。

风险提示：以上内容系对近期公开市场信息的客观梳理和整合，仅供参考之用，并不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎决策。