徽声在线3月19日讯（记者 林晓晨）根据阿里巴巴集团最新披露的财务报告，截至2026年2月底的财年数据显示，阿里云外部商业化收入首次突破千亿元人民币大关。在19日晚间举行的业绩说明会上，集团首席执行官吴泳铭正式宣布，未来五年将围绕'云+AI'战略构建核心增长极，目标实现包含模型即服务（MaaS）在内的云与AI业务年收入突破1000亿美元。

财报分析显示，阿里云本季度收入同比增长达36%，增速较前季度提升8个百分点。这一强劲表现主要得益于公共云业务的爆发式增长，其中AI相关产品收入连续十个季度保持三位数增长态势，成为驱动云业务增长的核心动力。

对于雄心勃勃的千亿美元收入目标，吴泳铭在分析师会议上强调，基于大模型技术的MaaS业务正在重塑云计算产业格局。他指出：'当模型能力突破临界点后，企业开始将AI算力投入视为生产要素而非单纯技术支出，这种认知转变将彻底改变云计算市场的估值体系。'

运营数据显示，过去三个月百炼MaaS平台的公共模型服务市场Token消耗量激增600%。吴泳铭预测，随着企业级推理训练需求的释放，商业化MaaS收入有望在两年内超越传统云服务，成为阿里云第一大收入来源。特别是在金融、制造、能源等重资产行业，内部模型训练市场蕴含着数百亿美元的增量空间。

技术突破层面，吴泳铭认为大模型能力演进是市场扩张的根本动能。当前最新版本模型已具备处理复杂B端工作流的能力，例如某能源企业通过定制模型将设备巡检效率提升400%。这种生产方式的变革使得企业更愿意将AI算力投入计入生产成本而非IT预算，从根本上改变了云计算市场的定价逻辑。

为加速技术转化，阿里已正式成立Alibaba Token Hub事业群（ATH），整合通义实验室、MaaS业务线等五大核心部门。该事业群将构建从算力生产到场景落地的完整生态，特别是在Token经济模型设计方面，已形成包括算力交易、模型市场、应用商店在内的三层架构。

产品迭代方面，春节期间推出的Qwen3.5-Plus大模型在多模态理解能力上实现突破。吴泳铭透露，针对代码生成和智能代理场景优化的Qwen3.6版本已完成内部测试，预计二季度正式商用。新模型在处理复杂业务逻辑时的准确率较前代提升37%，特别在金融风控、工业设计等领域展现商业价值。

从产业视角观察，AI算力市场正呈现结构性短缺。吴泳铭指出，当前从GPU芯片到存储系统的全产业链扩产周期长达2-3年，而大模型参数规模仍以每月15%的速度增长。这种供需失衡将使AI算力保持三年以上的高景气周期，所谓'AI泡沫论'缺乏产业依据。'真正的风险不是过度投资，而是错失这场生产力革命。'

随着AI发展进入智能体阶段，模型与应用生态的协同效应愈发显著。吴泳铭强调：'未来三年，模型能力将决定产业话语权。但单纯的技术领先不够，必须通过MaaS平台实现与阿里生态内1688、钉钉等业务的深度耦合，构建数据飞轮效应。'

在战略实施路径上，阿里将采取'双轮驱动'模式：一方面持续投入通义千问等基础模型研发，确保技术代际领先；另一方面通过MaaS平台开放模型能力，目前已与200多家行业ISV建立合作。这种开放策略既加速技术落地，又通过真实场景反馈持续优化模型性能。

芯片领域传来重大进展。财报披露，平头哥半导体自主研发的GPU芯片已实现全流程AI工作负载覆盖，从模型训练到推理部署均可自主完成。特别在能效比指标上，最新芯片较进口产品提升40%，有效降低了数据中心运营成本。

量产数据印证了市场认可度。截至2026年2月，平头哥GPU累计交付量突破47万片，年化营收达百亿元规模。更值得关注的是，其芯片已支撑400余家企业的AI转型，在自动驾驶训练、金融风控等场景形成标杆案例。吴泳铭预计，随着7nm制程产能释放，2027年高质量AI芯片交付量将再翻一番。

在生态建设方面，平头哥芯片已形成独特竞争优势。财报显示，阿里云数据中心60%的AI算力由平头哥芯片提供，同时通过云市场向外部客户输出。这种'自用+外销'模式既保障了供应链安全，又通过规模效应降低成本。对于市场关注的IPO计划，吴泳铭表示：'当芯片业务具备独立盈利能力时，资本市场通道自然打开，但当前首要任务是扩大产能。'

消费端应用同样表现亮眼。千问APP自春节推广以来，已有近1.4亿用户通过智能体功能完成首次AI购物体验，覆盖餐饮预订、票务服务等八大生活场景。2月月活用户突破3亿大关，其中65%用户产生过消费行为，验证了AI电商的商业潜力。