一条广告的效果究竟如何评判？是依赖消费者的主观反馈，还是直接探究他们大脑的真实反应？

半个多世纪以来，问卷调查一直是广告效果评估的主流工具，其逻辑严谨但存在一个根本性缺陷：消费者声称喜欢的广告，与他们在浏览手机时真正会完整观看的广告，往往大相径庭。

诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼曾揭示，人类日常决策中，大部分是由无意识的“系统1”所驱动的。

问卷调研本质上是用理性的“系统2”去揣测“系统1”的真实意图；而脑电和眼动测量则能直接捕捉大脑对广告的即时反应。然而，问卷成本低廉却准确性不足，脑电测量精准但费用高昂。

如今，我们找到了第三条路径——借助AI来“解读”大脑。

AdEff，作为徽声在线科技（2718.HK）于2025年推出的AI驱动全球化广告创意测试及优化平台，基于自主研发的超图多模态大语言模型（HMLLM）及过去十余年积累的超过10万次神经科学测量经验与数据，实现了广告效果的快速精准评估。用户只需上传一条广告视频，最快15分钟即可获得一份详尽的测试报告，涵盖受众注意力曲线、情感波动分析、关键时刻诊断等多维度信息，并提供具体的优化建议。

图片来源：徽声在线科技

这听起来似乎轻而易举？其实，其背后的技术支撑值得深入探讨。

为何选择“超图”？

AdEff的核心技术基石是我们自主研发的HMLLM（超图多模态大语言模型，Hypergraph Multimodal Large Language Model）。其中，“超图”是关键所在。

在数学领域，图是一种描述关系的结构，通过节点和边来表示关联。社交网络便是图的典型应用，每个用户作为节点，与朋友之间通过边相连。然而，普通图存在局限，每条边仅能连接两个节点，无法表达多个节点间的高阶关联。

“超图”则突破了这一限制，一条超边可以同时连接多个节点，描述的是“A、B、C、D同时出现时才会产生的高阶关联”。

为何广告测试需要超图？因为广告效果并非由单一元素决定。

以一条15秒的品牌广告为例，第3秒的画面切换、背景音乐从舒缓变激昂、字幕上闪过一句“限时特惠”。这三个元素单独看可能并无特别之处，但它们在同一时刻叠加，可能恰好触发了一次注意力峰值。这种多因素的协同效应，普通图结构无法捕捉，而超图则可以。

HMLLM正是通过超图结构来建模视觉元素、EEG脑电信号与眼动追踪数据之间的复杂关系。该模型不仅能“看”到广告中的画面、“听”到声音，更能捕捉这些多模态信息同时出现时，人类大脑产生的反应——注意力是否被吸引、情绪是否波动、品牌信息是否被编码进记忆。

这项技术代表了全球范围内首次尝试让机器系统性地理解人类观看视频时的主观感受，我们的相关研究成果在全球顶级多媒体会议ACM Multimedia（ACMMM）2024上获得了最佳论文提名。

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自研超大规模数据集的支撑

一个模型的预测能力，取决于其训练数据的丰富度和质量。

HMLLM的训练数据并非来自通用互联网语料或人工标注的广告质量分类集，而是源自一个更为稀缺且有价值的数据源：大规模真人受众的脑电与眼动测量数据。

在AdEff问世之前，我们耗费了超过十年的时间积累这些数据。将真人受试者邀请至实验室，佩戴EEG脑电帽、坐在眼动仪前，观看不同的广告素材，并全程采集他们的神经信号和视觉注意力数据。随后，将这些主观反应数据与广告素材的多模态特征一一配对，形成训练集。迄今为止，这个数据集已积累了超过10万人次的真实测量数据，覆盖了跨行业、跨品类、跨文化的广告素材。

在此基础上，我们构建并开源了两个原创数据集：

✓ Video-SME：大规模视频主观多模态评估数据集，收集了不同人群在观看相同视频内容时的脑电波和眼动区域的真实变化，为视频内容的主观体验量化提供了标准化基准。

✓SPA-ADV：大规模广告注视点预测数据集，专注于捕捉个体差异对视觉注意力的影响。

这也是AdEff最核心的竞争优势所在：不仅拥有海量广告素材，更拥有这些素材所对应的真实人类神经反应数据。这也是我们为推动整个行业建立更科学的广告效果评估标准所做出的贡献。

15分钟出报告，AdEff如何实现？

用户上传一条广告素材后，HMLLM会经历四个核心步骤：

第一步，内容解码。将广告素材拆解为结构化的多模态特征向量，如画面构成、文案语义、品牌元素的出现时机与位置等，确保每一帧都被充分解析。

第二步，反馈预测。基于超图结构，将多模态特征映射到脑电和眼动空间，预测真实受众的注意力分配模式、情绪反应曲线等信息，并输出注意力曲线和情感波动图，同时自动识别出关键时刻。

第三步，基准对标。将预测结果与创意数据库中同品类、同媒介形式的历史数据进行比对。因为同样一个注意力得分，对快消品和汽车行业的含义可能完全不同，所以需要在正确的参照系下进行解读。

第四步，诊断推理。基于徽声在线科技自研大模型的多智能体协作架构，不同的Agent分别负责归因分析、优化建议生成和可视化呈现。最终输出的报告不仅能告诉用户哪一秒注意力下降了，还会指出下降的原因以及如何改进，让优化有据可依。

经科学验证，89%的AdEff预测得分与真人样本测试结果具有强相关性，76%的测评结论与行业专家判断一致。在绝大多数场景下，AI预测的可靠性已经足以支撑商业决策。

回到最初的问题：一条广告好不好，究竟该问消费者还是问他们的大脑？

我们的答案是：用AI来问大脑。当Seedance 2.0、Sora等工具让每条素材的生产成本趋近于零时，判断“哪条值得投”的能力反而成了最昂贵的环节。创意不再稀缺，判断力才是关键。

AdEff正在做的事情，是将原本只有大品牌才负担得起的专业判断力，通过AI技术交付给每一个需要它的人。让每一条创意，都值得被科学地评价。

目前，AdEff已服务于快消、医药保健、美妆个护、3C、互联网零售等多个行业客户。

围绕企业广告视频创意场景，徽声在线科技可信商业智能体DeepMiner、零壹贰叁还可提供视频内容洞察、AIGC创意视频生成等全方位解决方案。

为了让更多企业及超级个体快速体验AI创新成果，AdEff近期已上线AIGC测试专区。国内用户可登陆AdEff.cn，港澳台及海外用户可登陆AdEff.com注册免费获得5次试用额度。用户可关注“徽声在线科技”公众号，回复“AdEff”进一步了解。