徽声在线6月2日讯，最新科研动态显示，国际权威期刊《JACS Au》近日刊载了一项突破性成果——美国芝加哥大学普利兹克分子工程学院的研究团队成功开发出名为ElectrolyteGPT的生成式人工智能系统。该系统突破了传统AI仅能筛选单一候选分子的局限，实现了从化学成分选择到浓度配比、混合比例等全参数的自动化设计，能够精准平衡离子电导率、氧化稳定性、库仑效率及黏度等核心性能指标。

研究团队通过深度学习算法构建的电解液配方生成模型，可基于电池类型、应用场景等输入条件，快速输出多种优化方案。在锂金属电池的实测验证中，该系统生成的电解液配方展现出显著优势：部分配方在循环寿命测试中达到行业领先水平，部分配方在低温环境下的充放电效率较传统配方提升15%以上。更值得关注的是，系统通过多目标优化算法，成功解决了电解液设计中电导率与黏度的矛盾关系，为高能量密度电池开发提供了新思路。

据项目负责人介绍，ElectrolyteGPT的研发历时两年，整合了超过20万组电解液实验数据及分子动力学模拟结果。该系统的核心创新在于建立了电解液性能预测模型，能够通过机器学习算法快速评估不同成分组合的协同效应。目前研究团队已与多家电池制造商展开合作，计划将AI配方生成技术应用于固态电池、钠离子电池等新型电池体系的开发中。