每经记者：赵雯琪 编辑：黄胜（徽声在线整理）

5月28日，在“2026世界智能产业博览会”现场，科大讯飞董事长刘庆峰就人工智能技术发展趋势发表了重要观点。他指出，当前大模型技术正经历从单一对话功能向多维度理解、执行及多模态交互能力的根本性转变。这种技术跃迁将推动人工智能突破传统电子设备边界，深度融入工业生产、民生服务等全场景应用体系。

以服务机器人领域为例，刘庆峰详细阐释了技术升级方向：新一代机器人需具备复杂环境感知能力，包括在80分贝以上工业噪音中精准识别语音指令，解析多人同时发言内容，并融合视觉识别技术理解手势、表情等非语言信号。这正是科大讯飞承担的国家战略项目——超拟人多模态交互系统的研发目标，该系统计划在多语言处理能力上实现全球技术领跑。

在终端设备创新方面，刘庆峰展示了多项突破性成果：仅重290克的智能办公本可在强噪音环境下保持95%的语音转写准确率，并自动生成会议纪要；智能教育黑板通过光学防眩技术，确保教室各区域学生获得同等清晰的视觉体验。这些案例印证了人工智能正从云端服务向可穿戴、嵌入式终端延伸，形成覆盖教育、办公等场景的完整解决方案。

针对技术底座竞争格局，刘庆峰强调单一小模型或垂直行业模型的发展模式存在根本性缺陷。他指出，缺乏通用大模型支撑的行业应用难以保持长期技术优势，而全栈自主可控的算力体系才是核心竞争力。尽管国产芯片与美国存在1-2代技术代差，且生态系统尚待完善，但科大讯飞已明确将国产化算力作为战略发展方向。

实践验证方面，基于国产算力训练的科大讯飞大模型在高考数学模拟测试中取得146分（满分150分）的优异成绩，并在智能批改、个性化学习路径规划等教育场景展现显著优势。刘庆峰预测，随着自主算力生态的完善，模型训练效率将实现指数级提升，有效缩小与国际顶尖水平的差距。

谈及全球算力竞争态势，刘庆峰援引数据指出：马斯克旗下Grok模型训练集群已达55万张GPU卡规模，海外科技巨头普遍布局百万卡级超算中心，相关投资超5000亿美元。国内方面，华为、曙光等企业芯片产能持续释放，但整体供应能力仍难以满足爆发式增长的市场需求，产业链协同发展亟待加强。

在前沿技术布局领域，刘庆峰披露了重大突破：经过与清华高能所两年联合攻关，科大讯飞成功实现万级量子比特的高精度操控，稳定排序时间缩短至20毫秒。这项成果为量子计算与人工智能的融合奠定了工程基础。

他进一步引用加州理工学院黄信元团队最新研究成果：量子计算已具备构建入门级神经网络的能力，预计五年内将引发算力架构、能源消耗及AI应用模式的革命性变革。基于此判断，刘庆峰强调中国必须在量子AI领域保持战略主动，而当前已形成的产学研协同创新体系正是重要竞争优势。