2026-04-19
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《科创前沿观察》5月13日讯 根据台湾经济日报最新报道,鸿海集团为英伟达定制的全光CPO交换机柜已提前完成交付,当前市场供应处于极度紧俏状态。 供应紧张程度究竟如何?据产业链人士透露,鸿海不仅将量产设备全部交付,连用于展会展示的样机都被英伟达紧急征用,导致原计划在台北国际电脑展亮相的CPO交换机柜可能面临无实机展示的尴尬局面。 作为英伟达在全光CPO领域唯一的代工与设计方案提供商,鸿海近期大幅上调了产能规划。据内部人士证实,原定2026年实现万台级出货的目标已调整为2026-2027年期间突破5万台,产能扩张幅度超过400%。 针对市场关注的产品交付进度,鸿海官方回应称:"不便对特定客户合作细节发表评论"。但此前工业富联在4月财报说明会上曾明确表示,CPO全光交换机样机已启动批量供货,随着AI数据中心建设加速,该产品线将成为公司利润增长的新引擎。 行业分析指出,随着AI算力竞争进入白热化阶段,传统光互联架构已难以满足需求。CPO技术通过将光引擎与交换芯片进行共基板封装,使电气传输距离从300毫米大幅缩短至50毫米以内,不仅实现60%-68%的功耗降低,更将信号完整性提升63倍,成为破解AI集群功耗、带宽、密度三大核心难题的关键技术路径。 Semianalysis最新测算数据显示,在超大规模数据中心组网场景中,CPO技术的节能优势尤为突出。以三层网络架构为例,虽然交换芯片因集成光学组件导致功耗上升,但光模块部分的能耗降幅超过70%,整体网络功耗可降低23%。具体到GB300NVL72机柜方案,采用CPO技术后网络成本下降21%,总拥有成本降低3%;若进一步优化为两层网络架构,网络成本降幅可达46%,总成本降低7%。 值得关注的是,英伟达CEO黄仁勋在近日访谈中强调:"下一代AI基础设施必须依赖光学连接技术,当前铜缆传输已触及物理极限。我们正在构建人类历史上最庞大的新型基础设施,AI将成为全球标配。这需要光学技术实现前所未有的规模部署——坦率地说,这种量级远超现有光学企业的产能规划。" 据供应链消息,除英伟达外,谷歌、亚马逊等科技巨头也已启动CPO技术验证。业内预测,随着2026年产业化元年的到来,全球CPO市场规模有望突破50亿美元,带动光模块产业链进入新一轮技术升级周期。 |
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