徽声在线记者 | 林宇 梁晓欣

英伟达正积极推动AI算力竞争的边界扩展，从传统的数据中心领域迅速延伸至通信网络这一关键领域。

10月21日，英伟达对外宣布，全球多家主流电信运营商正积极采纳其加速计算技术，并将其融入通信网络之中，旨在为用户和企业提供更加贴近需求的服务，优化无线通信体验，并实现网络运维的自动化与智能化。值得一提的是，T-Mobile已成功完成全球首次基于商用网络的AI-RAN通话，而德国电信、英国电信以及Elisa也纷纷宣布启动AI-RAN的试点项目。

简而言之，AI-RAN技术就是为通信网络注入AI算力，使得基站及其周边节点在传输信号的同时，能够就近处理AI相关任务，提升网络的整体效能。

在柏林GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋明确指出，未来电信运营商将普遍提供AI算力服务，电信基站有望转型为分布式AI网络的重要组成部分。他坚信，AI的下一波发展浪潮将席卷物理世界，而通信网络则将成为物理AI不可或缺的基础设施。

与此同时，在中国深圳，通宇通讯与佳贤通信宣布达成深度战略合作。双方将围绕AI-RAN、边缘算力以及物理AI等领域展开全面协同，共同拓展边缘智能基础设施市场，并积极布局海外市场。在合作发布会上，佳贤通信震撼发布了AI算力分布式基站、支持本地AI Agent部署的6G一体化AI-RAN基站，以及将6GHz无线接入与边端AI算力完美融合的6G边端AI智能体。

当前，英伟达正携手全球多家电信运营商，将加速计算技术深度融入通信网络；而中国公司则围绕基站、算力和AI应用等方面展开产业协同，共同推动AI-RAN技术的发展。

AI-RAN正从一个前沿技术概念，逐步演变为一场围绕边缘算力入口的激烈产业竞争。无论是AI领域的领军企业英伟达，还是中国通信产业链上的众多企业，都渴望尽早占据端侧算力的关键位置。

回顾今年8月，通宇通讯发布公告称，计划以3亿元收购佳贤通信约25%的股权。这一举措标志着通宇通讯的业务范围将从传统的通信天线、微波通信等领域，进一步拓展至基站整机、边缘算力和AI-RAN设备等新兴领域。

芯片厂商同样对这一趋势保持高度关注。今年7月，AMD董事长兼CEO苏姿丰在公司发布会上表示，AI的下一阶段将涵盖前沿模型、智能体和物理AI等多个方面，AMD也在积极推动AI从数据中心向边缘领域的扩展。

所谓物理AI，即能够理解和推理现实环境，并与现实世界进行互动的AI技术。黄仁勋认为，物理世界复杂多变，存在大量长尾情况，AI需要具备理解这些情况并运用合适工具与物理世界互动的能力。

在他看来，移动通信基站本身就是物理AI的重要应用场景之一。

“基站通过无线电波感知世界、进行推理和处理信息，再通过波束成形技术与世界进行互动。”黄仁勋解释道，AI将彻底改变电信行业的运行方式，并显著提升频谱效率。

这也是AI-RAN备受关注的原因所在：它赋予基站边缘计算能力，将需要快速响应的部分任务部署在网络边缘，从而提高整体响应速度。

边缘算力，即将服务器和AI推理能力部署在靠近用户和设备的地方，如基站、园区、工厂或边缘机房等。这种部署方式可以就近处理数据，减少传输延迟和带宽压力，满足机器人、工业设备和低空飞行器等实时性要求较高的应用场景。

佳贤通信董事长任恩贤将这一理念概括为“通信即算力”。

以机器人为例，当机器人拿起一个水杯时，需要实时判断水杯的材质、重量和姿态，并调整抓取力度。如果所有数据都传回远端云中心进行处理，可能无法满足实时控制的需求。因此，具身智能需要形成“云—边—端”的协同模式：云端负责训练模型，机器人负责感知和执行，而边缘侧则完成就近推理和控制任务。

“AI-RAN并非简单地在机器人本体中增加一张高算力芯片，而是通过边缘基站为机器人提供一个就近的‘大脑’。”任恩贤向徽声在线记者解释道。

任恩贤还提到，具身智能机器人要进入家庭和更多普通场景，需要同时解决成本、功耗和算力分配等问题。将部分推理和控制任务转移到边缘侧，可以降低机器人本体的算力负担，同时让机器人、工业设备和低空终端获得更快的现场响应能力。

他认为，未来边缘算力的建设规模可能远超大型数据中心。大型数据中心受能源和场地限制，建设能力主要集中在中国和美国等少数国家；而边缘算力则像遍布各处的便利店一样，部署节点更多、使用频率更高。

佳贤通信此次发布的三类产品，分别对应基站侧、一体化设备和终端边缘智能等不同形态。不过，这些产品目前仍处于原型机阶段。按照佳贤通信的规划，2027年将推进实验和量产机研发，并为小规模试点做准备；2028年至2029年开展规模化试验；预计到2030年前后将迎来发展高峰。

目前，AI-RAN的竞争仍处于早期阶段。

任恩贤表示，公司从2024年开始研发AI-RAN技术，与5G小基站早期相比，目前公开入场6G AI-RAN的企业并不多。国内主要是佳贤通信等少数企业，海外则有诺基亚等公司参与。

尽管行业仍在等待AI-RAN技术的商业化落地，但市场对其长期前景普遍持乐观态度。英伟达和诺基亚曾引用Omdia的预测数据称，到2030年，AI-RAN的累计市场机会将超过2000亿美元。

而最先为AI-RAN买单的客户群体，可能因地区而异。

任恩贤告诉记者，在中国，运营商可能是AI-RAN的主要采购方；而在海外，私有运营企业、工业专网和园区客户等也可能成为早期客户。

据了解，佳贤通信目前的业务仍以国内市场为主，但公司正积极将海外市场作为下一阶段的重点发展方向，并与北美客户进行沟通和谈判。

通宇通讯也在积极拓展海外市场。公司董事会秘书潘益平告诉记者，北美是公司的重点市场之一，下一步将争取进入国际大厂供应链体系。