当地时间10月21日，英伟达在德国柏林正式拉开了2026年GTC大会的帷幕，公司创始人兼CEO黄仁勋以一场长达一个半小时的主题演讲，为全球科技界带来了关于AI基础设施、智能体、机器人及自动驾驶等领域的最新洞见。此次演讲不仅展示了英伟达在技术创新上的雄厚实力，也勾勒出了未来科技发展的宏伟蓝图。

图片来源：徽声在线根据演讲直播截图整理

AI：驱动人类历史上最大规模的基础设施建设

演讲伊始，黄仁勋以一个引人深思的问题开场：“欧莱雅、Revolut、Spotify、默克、沃达丰、Zara、保时捷、雀巢和汇丰银行，这些看似毫无关联的欧洲企业，究竟有何共同之处？”他自问自答道：“它们都在与英伟达携手，共同推进人工智能项目。”这一开场白，不仅揭示了英伟达在欧洲市场的广泛影响力，也预示着此次演讲将围绕AI合作与创新展开。

黄仁勋透露，他刚刚结束了一周的欧洲巡访，足迹遍布巴黎、伦敦、斯德哥尔摩和都柏林。在此期间，他承诺将向欧洲技术生态系统投入近100亿美元，并与超过1.2万家合作伙伴建立了紧密的合作关系。这些背景信息，为此次演讲中宣布的多项合作奠定了坚实的基础。

“我们正站在新一轮工业革命的起点。”黄仁勋深情地表示，“随着AI从单纯的内容生成工具，逐渐演变为能够自主推理、调用工具和执行任务的智能体，企业不仅需要使用AI，更需要具备生产和部署AI的能力。”

为了更直观地解释AI的复杂性，黄仁勋将其比作一个由能源、加速计算、AI工厂、AI模型和嵌入各类应用的数字智能构成的“五层蛋糕”。他解释说，能源为AI工厂提供动力，计算机通过运行模型生成标记与数字智能，最终这些智能被整合到各类应用中，服务于人类社会的各个领域。“人工智能正在推动人类历史上规模最为庞大的基础设施建设。”黄仁勋强调道。

面对摩尔定律逐渐失效的现实，黄仁勋提出了全新的解决方案：“我们需要从芯片到系统，从系统到系统软件，再到算法，乃至整个人工智能基础设施，进行全方位的极致协同设计。”

14天速建AI工厂：Vera Rubin架构引领新潮流

在铺垫了基础设施建设的重要性后，黄仁勋正式发布了新一代系统Vera Rubin。他介绍说，这台机器实现了100%液冷，一个机架可连接72个GPU，组成一台超级计算机。与上一代架构Blackwell相比，Vera Rubin在处理大语言模型时的速度将提升30倍，而Blackwell本身已经是Hopper架构的30倍。这意味着，Vera Rubin将在两年内实现超越摩尔定律预期的性能飞跃。

基于Vera Rubin架构，黄仁勋还推出了DSX POD AI工厂。这是一款完整的Vera Rubin AI工厂参考设计，可直接连接到已准备好的场地中的电力、冷却、网络及其他支持性基础设施，将部署时间从传统的6个月大幅缩短至14天。这一创新设计，无疑将极大地加速AI工厂的建设进程。

据徽声在线了解，联想集团、戴尔、HPE等17家科技企业已成为该方案的生态合作伙伴，共同推动AI工厂的普及与应用。

黄仁勋还详细介绍了DSX POD AI工厂的环保特性。通过闭环液冷与干式冷却器排热，该设计可将设施冷却用水量降至近零。在2吉瓦规模下，每天可节水5400万升，相当于18万户家庭的日用水量。同时，DSX MaxLPS软件可在生成相同数量AI词元的情况下，最多减少30%的用电量，为AI工厂的可持续发展提供了有力保障。

黄仁勋现场算了一笔账：一座吉瓦级的AI工厂造价大约为500亿美元，晚通电三个月就相当于损失数十亿美元的潜在营收。而DSX POD AI工厂的设计，将组装环节挪进供应链，大幅减少了闲置算力的浪费，使数据中心建设从“工地堆叠”转向工业化制造，提高了整体效率。

值得注意的是，就在黄仁勋演讲的同一时间，谷歌云与英伟达宣布，搭载英伟达Vera Rubin NVL72系统的A5X实例将于下月正式开放。谷歌云还计划在多个站点部署多达96万块Rubin GPU，以满足不断增长的AI计算需求。此外，伦敦人工智能公司Ineffable Intelligence已率先使用A5X平台，开展大规模强化学习研究，取得了显著成果。

除了架构迭代，黄仁勋此次还将目光投向了电信领域。他表示，AI正在深刻改变电信行业，未来所有电信运营商都将提供AI算力，电信基站有望发展为分布式AI网络。“现在CUDA可以打电话了，AI将彻底改变我们进行电信的方式，极大地提高频谱利用率。”黄仁勋充满信心地说。

智能体代理“五要素”：打造安全、高效的AI助手

近期，智能体成为科技界的热门话题，黄仁勋也对此给予了高度关注。他提出，智能体代理有五要素：模型、外部编排框架、隔离沙箱、知识库和工具。其中，模型负责感知、推理和规划；编排框架像外骨骼一样协调工作；沙箱提供安全隔离；知识库接入企业的专属数据；工具则让智能体能实际操作各种软件。在这种框架下，智能体不仅仅是一个回答问题的模型，还能利用知识并通过工具采取行动，成为真正的AI助手。

谈及制约产业发展的瓶颈，黄仁勋直言：“最重要的是确保智能体是安全的。”他解释说，自主智能体可以访问文件、资源、网络和工具，因此其权限应尽可能少，并且需要受到监控。智能体的权限也应根据具体任务动态调整，以确保安全可控。

针对这一挑战，英伟达推出了OpenShell安全智能体参考架构。该架构通过开源运行环境、内核级沙箱和策略控制机制，限制智能体能够访问的资源，并监测其行为，为智能体的安全运行提供了有力保障。

黄仁勋还提到，企业专有知识是提升智能体能力的关键。企业可以基于英伟达的开放模型，利用自身数据进行后训练，使模型适配特定业务需求。他将这一过程称为打造“主权智能”，强调企业在AI发展中的主导地位。

在模型层面，英伟达展示了覆盖多个专业领域的开放模型，包括用于语言任务的Nemotron、用于世界基础模型的Cosmos、面向人形机器人的GR00T，以及用于自动驾驶的Alpamayo等。这些模型为不同领域的AI应用提供了强大的支持。

物理AI：开启人工智能新篇章

演讲的最后阶段，黄仁勋终于谈到了会前预热阶段就备受关注的物理AI。他表示，物理AI是人工智能的下一波浪潮，而机器人则是物理AI的重要载体。随后，黄仁勋宣布对开源机器人开发平台NVIDIA Isaac™进行重大扩容，新增一款人形机器人参考样机。

据他透露，这款参考样机是与Agile Robots（思灵机器人）合作推出的机器人，将于明年第一季度上市。出厂时已预装计算机，并集成相关软件，为开发者提供了极大的便利。“预计将是一个极佳的起点。”黄仁勋对这款机器人充满期待。

有趣的是，黄仁勋还在演讲过程中手持电脑与多只名叫“Micro Duck”的“机器鸭子”做起了互动。他指挥小机器人展示了躺倒、起立、翻跟头等动作，引得现场观众阵阵掌声。“知道吗？你就是在这里（RTX Spark）被生产出来的。”黄仁勋笑着对“机器鸭子”说。

黄仁勋提到的RTX Spark，就是赋予“鸭子机器人”走路能力的大脑，也是此次英伟达重点推出的电脑产品。其算力达到1 petaflops，内存为128GB，为机器人提供了强大的计算支持。黄仁勋还回忆称，自己在2016年亲手交给OpenAI的初代DGX超算指标也是1 petaflops和128GB，不过当年需要两个人才能抬上楼。而此次推出的新电脑已经十分轻薄，还可在本地直接运行大模型并加速各种专业工具，展现了英伟达在硬件设计上的巨大进步。

机器人之外，自动驾驶也是物理AI的一个重要战场。在这一领域，英伟达推出了名为Hyperion的标准架构。该架构配备14个摄像头、9个雷达、3个激光雷达，并由双GPU系统驱动，为自动驾驶车辆提供了全方位的环境感知能力。黄仁勋称，Hyperion计算平台正被整合到更多车辆车队中，他还将目光瞄准到无人驾驶出租车车队的应用场景。

“全球每年有上万亿英里的行驶里程，未来其中的很大一部分都会交给无人驾驶出租车来完成。”黄仁勋充满信心地表示，“未来的Robotaxi车队将接入统一架构，各家车企的车辆都能融入这个庞大的虚拟车队网络，共同推动自动驾驶技术的发展。”

最后，黄仁勋回顾了演讲的核心内容：欧洲正在构建其人工智能经济；人工智能工厂正在“进化”以运行智能体；而物理人工智能则是下一个前沿领域。“所以，每个人都能构建智能体，欧洲的每一家公司都将成为一家人工智能公司。”黄仁勋充满激情地总结道。