徽声在线10月21日消息（记者 林晓阳）当地时间周二，英伟达掌门人黄仁勋在GTC柏林大会上发表了极具前瞻性的主题演讲，全方位展示了该公司在AI基础设施、智能体技术、开放模型生态、工业机器人创新以及自动驾驶等前沿领域的最新战略布局。从模块化AI工厂的构建，到企业级智能体的深度应用，再到面向人形机器人的开放技术平台的推出，英伟达正将其在GPU芯片领域的竞争优势，全面延伸至涵盖硬件、软件、模型及行业应用的全栈生态体系之中。

黄仁勋在演讲中强调，计算机产业正站在一场新工业革命的门槛上。随着AI技术从单纯的内容生成工具，向能够自主推理、灵活调用工具并高效执行任务的智能体方向演进，企业不仅需要积极利用AI技术，更需具备自主生产与高效部署AI的能力，以应对日益复杂多变的市场环境。

AI工厂加速落地，基础设施建设迈向标准化新阶段

黄仁勋将AI产业形象地比喻为一个由五层紧密相连的体系：能源供应、加速计算能力、AI工厂建设、AI模型研发，以及嵌入各类应用的数字智能。他指出，在AI模型大规模应用之前，基础设施的完善与先行部署至关重要。随着AI应用的不断拓展，电力供应的稳定性、数据中心建设的效率以及算力部署的速度，正逐渐成为制约产业发展的关键因素。

为加速基础设施建设进程，英伟达隆重推出了DSX POD参考设计，这一创新方案旨在助力合作伙伴基于Vera Rubin平台，快速构建完整的AI工厂。通过模块化集装箱的设计，系统集成与验证工作得以在集装箱内高效完成。英伟达表示，一旦现场公用设施准备就绪，该方案有望将AI工厂的部署周期从传统的约六个月大幅缩短至仅14天，极大提升了部署效率。

此外，英伟达还宣称，其DSX AI工厂平台在节能减排方面表现卓越，能够将冷却用水量降至近乎为零的水平，并在实现相同AI产出的情况下，有效减少最多30%的能耗，为绿色AI发展树立了新标杆。

通过标准化硬件、软件及基础设施设计，英伟达致力于降低数据中心建设的复杂度，加速算力资源的投入使用。公司透露，已与欧莱雅、Spotify、沃达丰、保时捷、雀巢及汇丰银行等众多欧洲知名企业展开深度AI合作，并计划在未来向欧洲技术生态投入近100亿美元，携手超过1.2万家合作伙伴，共同推动AI技术的创新与应用。

黄仁勋特别强调，欧洲市场不应仅仅满足于消费AI服务，更应积极培养生产AI的能力。这一观点充分体现了英伟达希望通过本地算力基础设施的建设与行业应用的推广，进一步巩固并扩大其在欧洲市场的领先地位。

智能体成为新计算平台，引领AI技术新潮流

智能体技术无疑是此次演讲的另一大亮点。与主要负责回答问题的传统聊天机器人不同，智能体具备更强大的推理能力，能够灵活调用工具、访问知识库并自主执行复杂的工作流程。随着其承担的任务日益复杂，Token（词元）的消耗量也有望进一步攀升，为AI技术的发展注入新的活力。

然而，智能体执行能力的增强也带来了不容忽视的安全风险。由于其可能访问企业敏感文件、网络及业务系统，权限管理不当极易导致数据泄露或其他严重安全问题。

针对这一挑战，英伟达创新性地推出了OpenShell安全智能体参考架构。该架构通过开源运行环境、内核级沙箱及策略控制机制，有效限制智能体能够访问的资源范围，并实时监测其行为，确保AI应用的安全可靠。

此外，英伟达还发布了Agent Knowledge Foundation，这一工具能够帮助智能体轻松接入企业文档、数据库等内部信息源，并提供文档解析、信息检索及结构化数据预测等强大功能，进一步提升智能体的智能化水平。

黄仁勋认为，企业专有知识是提升智能体能力的关键所在。企业可以基于英伟达的开放模型，利用自身数据进行后训练，使模型更加贴合特定业务需求。他将这一过程形象地称为打造“主权智能”，旨在帮助企业构建具有自主知识产权的AI能力。

在模型层面，英伟达展示了覆盖多个专业领域的开放模型，包括用于语言任务的Nemotron、用于世界基础模型的Cosmos、面向人形机器人的GR00T，以及用于自动驾驶的Alpamayo等。这些模型的推出，进一步丰富了英伟达的AI模型生态，为各行各业提供了更多选择。

与此同时，英伟达继续强化CUDA-X加速计算库的作用。公司表示，其加速计算平台已吸引超过1100万名开发者加入，相关工具能够帮助智能体高效调用模拟器、计算求解器和数据处理引擎，将AI能力转化为实际工作成果，推动AI技术的落地应用。

从芯片到模型、软件及开发工具，英伟达正通过构建全栈生态，提高客户黏性，进一步扩大其在AI产业链中的价值份额，引领AI技术的新发展。

AI应用从数字世界走向现实产业，开启智能新时代

物理AI是此次大会的另一条重要主线。英伟达展示了智能体在工业设计、实验室研究及工厂生产中的广泛应用：在Lila Sciences平台，智能体协助科学家设计潜在的淋巴瘤治疗方案；在西门子工厂，智能体通过数字孪生技术测试新产品的生产计划，提高生产效率；在达索系统的工程设计场景中，智能体则借助仿真技术识别车辆设计问题并优化方案，提升产品质量。

在医疗领域，英伟达与西门子医疗携手开发AI驱动的自适应放射治疗方案。该系统通过数字孪生技术模拟设备和患者解剖结构，并结合实时成像与传感器数据，在患者身体和肿瘤发生变化时及时调整放射治疗目标，实现精准治疗。

在自动驾驶领域，沃尔沃汽车已正式采用英伟达Hyperion计算平台及Alpamayo软件栈。黄仁勋还宣布，大众商用车、捷豹路虎、沃尔沃和梅赛德斯-奔驰的下一代车型将兼容Hyperion平台，相关应用将涉及L3、L4级自动驾驶及未来Robotaxi车队，推动自动驾驶技术的普及与发展。

在机器人方面，英伟达推出了基于Isaac GR00T的Agile ONE SN参考人形机器人平台。该平台拥有31个自由度，预计于2027年正式推出。它结合了开放模型、仿真训练工具和运行系统，旨在降低机器人研发门槛，推动机器人技术的创新与应用。Agility Robotics、Figure、库卡和NEURA Robotics等知名企业也在积极使用英伟达的相关技术，共同推动机器人产业的发展。

这些战略布局充分表明，英伟达希望将加速计算的应用范围从数据中心扩展至工厂、医院、汽车和机器人等现实场景，通过提供计算平台、模型和软件工具，深度参与相关产业的发展，开启智能新时代。

（徽声在线 林晓阳）