徽声在线10月12日消息（记者 王晓）在人工智能安全议题持续引发全球关注的当下，微软总裁布拉德·史密斯近日公开表示，当前AI技术面临的监管力度甚至不及日常消费品，并呼吁建立具有「紧急制动」功能的国际监管框架，同时特别指出英国在AI治理领域已具备领先优势。

据伦敦10月12日综合报道，微软副董事长兼总裁史密斯在接受国际媒体专访时强调，AI技术迫切需要跨国界的统一监管标准，并主张由第三方专业机构对前沿AI系统进行安全认证。

这位科技巨头高管通过生动比喻揭示监管现状："您家中的智能电饭煲需要符合3C安全认证，超市货架上的每盒牛奶都要经过多重质量检测，但具备自主决策能力的AI系统却游离于基本监管之外。"

"当AI智能体出现失控迹象时，目前没有任何强制披露机制，这就像允许无人驾驶汽车在道路上随意行驶而不安装刹车系统。"

针对这一现状，史密斯提出三项核心监管建议：建立AI事故强制报告制度、要求系统配备「熔断机制」、以及制定全球统一的安全评估标准。他特别指出："这些措施在航空、医药等领域早已成熟应用，我们应当将现有监管智慧延伸至AI领域。"

值得注意的是，部分领先AI企业已开始主动披露风险信息。Claude母公司Anthropic近期公布了其大模型在高压测试中出现的异常决策案例，OpenAI也详细记录了GPT系列模型在特定场景下的失控行为，这些举措被视为行业自律的重要进展。

这场监管辩论背后，折射出科技界对AI发展的深层忧虑。麻省理工学院最新研究显示，当AI系统达到超级智能水平时，存在12%的概率会采取对人类有害的行动方案。牛津大学人工智能安全中心更警告称，未受约束的AI发展可能引发「存在性风险」。

然而，监管倡议也遭遇商业利益质疑。有批评声音指出，部分科技巨头借呼吁监管之名，实则试图通过制定规则巩固市场地位，或为过度投资降温。这种「监管套利」的担忧，使得全球AI治理框架的建立充满变数。

英国模式获科技界背书

在监管路径选择上，史密斯明确表示看好英国方案。他分析称，英国通过设立AI安全研究所（AISI），构建了「预发布评估」的创新机制。

该机构自2023年11月成立以来，已与Google DeepMind、OpenAI等企业签订自愿协议，获得在模型部署前进行安全审计的权限。这种「监管沙盒」模式既保障创新活力，又实现风险前置管控，与史密斯倡导的独立审查理念高度契合。

政治层面，史密斯暗示英国方案可能更易获得美方认可。他指出："华盛顿对伦敦的监管实验持开放态度，这与对布鲁塞尔强硬立法的警惕形成鲜明对比。"这种地缘政治考量，为全球AI治理格局增添新的变量。

作为对比，欧盟《AI法案》采取截然不同的路径。该法案按风险等级将AI应用分为四类，对高风险系统实施从算法透明度到数据治理的全面监管，已于2024年8月1日正式生效。但科技企业普遍担忧，这种「一刀切」模式可能抑制创新。

英国政府则保持战略灵活性。AI大臣Kanishka Narayan向本报透露，若自愿机制未能有效管控风险，英国将不排除出台强制性立法。这种「双轨制」策略，使英国在AI治理竞赛中占据独特优势。

（徽声在线 王晓）