2026-10-10
AI崛起,程序员面临职业挑战。本文探讨程序员如何接纳AI、应对“间接替代”现象,并寻找新的职业出路。 ... [详细]
徽声在线记者 | 林晓晨 2026年初,编程界的传奇人物DHH(戴维·海涅迈尔·汉森)依然坚持手写代码,这项被视为“传统技艺”的工作方式在他看来充满魅力。 作为Ruby on Rails框架的缔造者,DHH曾助力无数创业者将创意转化为实际网站与商业项目。二十余载,他始终对编程满怀热忱,即便面对AI的崛起,他也曾在博客中坚定表示:宁愿选择退休,也不愿将键盘永久交给AI。 然而,在2024年9月23日的美国奥斯汀Rails World大会上,DHH宣布了一个重大转变:公司已不再将手写代码作为常规开发手段,并向同行呼吁“Pencils down(放下铅笔)”。这位长期批判AI代码、捍卫人类程序员价值的标杆人物,最终也不得不向技术进步低头。 DHH认为,程序员并不会因此完全失去价值,但一些公司可能会减少对程序员的需求。他坦言,技术的长期进步虽对人类有益,但短期内可能给个体带来困境。 这一处境加剧了程序员群体的焦虑。AI大模型正迅速逼近他们的能力边界,在基准测试中不断刷新成绩,使得程序员的价值空间受到严重挤压。 谷歌在2024年4月的Cloud Next大会上透露,公司内部近75%的新增代码已由AI生成,而两年前这一比例仅为15%。据Layoffs.fyi统计,2026年上半年,全球科技行业裁员人数已超过12万,与2025年全年持平,其中大部分裁员与AI的普及有关。 在国内互联网大厂,降本增效的压力同样巨大,程序员们不得不思考如何证明自己比AI更有价值。 在面试过程中,程序员们愈发感受到这种压力。许多人发现,自己穷尽职业生涯所学,可能只是达到了AI的能力水平,而现在这些技能已不再受企业青睐。企业更倾向于雇佣那些掌握AI无法替代技能的人才。 接纳与转变 吴天禹从2023年开始接触AI编程,起初只是用ChatGPT写代码并复制粘贴。到2024年初,他惊讶地发现,AI编写的代码质量更高、更简洁,且速度极快,“几分钟就能完成我一天的工作量”。 与社交平台上普遍的“激动”“兴奋”感受不同,吴天禹最初感到焦虑和抵触,担心使用AI会显得自己能力不足,像是在偷懒。 当时,吴天禹正在攻读博士二年级,专业是“智能制造与机器人”。实验室里的师兄们编程水平都很高,几乎都是手写代码。他偶尔使用AI编程时,还得偷偷摸摸,避免被同窗发现。 然而,从2024年初到2026年中,AI大模型的编程能力实现了飞跃。OpenAI、Anthropic、谷歌、智谱AI、Minimax、Kimi等公司的主力模型,在HumanEval、MBPP、SWE-bench Verified等主流编程能力测试中成绩大幅提升,前两项测试普遍提高了近十个百分点。 大多数程序员在这期间逐渐接受了AI。 在互联网大厂担任后端开发的王光彦,起初对AI极不信任,认为早期模型存在严重幻觉问题。但经过近一年的高强度使用,他发现AI Coding在提升效率方面作用显著。 过去,王光彦可能一天中有60%-70%的时间用于写代码,其余时间用于确认需求、做设计和查问题。AI加入工作流后,这一时间分配比例发生了颠倒。 吴天禹也在2024年中毕业课题启动时“放弃抵抗”。导师要求他独立开发一个与机器人相关的App,由于工作量巨大,他不得不依赖AI。 当AI轻松完成了一些他无法实现的UI界面设计后,吴天禹的焦虑和抵触情绪烟消云散。他意识到,AI替代的是“古法编程”中机械动脑的部分,反而让人有更多时间思考创新点和审美细节。他开始大方地使用AI,并主动推荐给师兄们。 在接纳AI的过程中,几乎所有程序员都曾反思:AI是否会替代自己?
更多受访者表示,这对打工人确实不友好。他们认为,2026年是科技行业裁员的“元年”,未来1-3年内,行业可能会失去30%-50%的岗位,最终减少的数字可能更高,也许是80%-90%,也可能在某个数字达到封顶。 但他们认为,短期保持平和、长期保持乐观仍有必要。他们仍然看到人类的价值,看到AI替代趋势背后是人能力维度的转变。 例如,一个反直觉的判断是,AI编程对35岁以上程序员的职业影响可能是积极的。 在AI出现之前,“程序员只能干到35岁”的说法已成为一种流行共识。对于这些“老程序员”来说,职业周期本身有限,AI的出现并不会对其职业生涯产生太大额外影响。 “AI反而带来了一点新鲜感,它突显了人能产生的价值。”王光彦说。 “间接替代”现象 技术的替代通常不是突然发生的。 在大厂,它往往以间接方式体现。例如,通过设置严苛的KPI,促进内部竞争,以赛马形式进行优胜劣汰,从而将团队人数保持在过去的七八成,甚至一半。 另一个明显变化是,面向“古法编程”的面试经验或技巧已失效。 一名刚经历春招的应届生表示,去年的经验在今年已不适用,每个具体变化都需要自己摸索总结。“如果你和岗位需求不是特别匹配,他们就会考你一些非常难的问题,来证明你有潜力解决未知问题。” 据求职者经验总结,企业现在招人只有两种方式:一种是花钱买经验,即你在该领域经验深厚,趟过的坑、踩过的雷足够多;另一种是花钱买潜力,如清北应届毕业生、藤校博士。处于中间地带的人才,企业买单意愿下降,“因为大部分活AI都可以干”。 猎头对行业“水温”变化也很敏感。 邱岳文在互联网行业做了近十年猎头,在AI编程盛行这两年,他有意识地放弃了传统互联网赛道,转向风口上的具身智能。 他观察到,大厂对人才业务垂直度要求急剧升高,导致猎头可选择的候选人范围缩小。一个阿里P7级别的Java程序员,七八年前“非常好卖”,但如今已无猎头预算,几乎全部转向RPO(人力批量外包)或ITO(项目技术外包)。现在还抢手的,是至少架构师级别或P8以上的高端垂直岗位。 这背后是技术价值权重消退,业务理解权重上升。
大厂还有一个人才趋势是,外包在替代正编,AI在替代外包。 正编一线员工编制急剧减少的同时,很多大厂乃至二线互联网公司都在大规模启用外包来填充基础性、可替代性强的工作,如测试、前端、数据标注等。 前段时间,一家互联网大厂大规模裁撤外包的消息传得沸沸扬扬。“准确数据我不敢说,但外包大规模裁撤是真真实实发生过的。”邱岳文说,“本质原因就是AI替代。” 纵观所有程序员岗位,算法岗因高度依赖于“理解业务并出具算法策略”,可替代性最弱。但即便在算法岗,也呈现出高端人才抢手、低端市场萎缩的两极分化状态。 邱岳文从猎头视角指出这场“间接替代”的真相,即AI提升了劳动力效率,却未创造出海量新岗位。 传统互联网在AI时代并未爆发出能够创造大规模就业机会的新业态。事实上,从外卖、出行到内容平台,它们反而在存量市场中更加“内卷”。 “目前AI只是让大家分蛋糕的效率更高,蛋糕本身没有变大。”由于没有新业务增量,效率一提升,人手自然就不需要那么多,这个状态也许要等到新的技术突破才有所改变。 换条出路,换种意识 最近两年,在马斯克等人的推崇下,一种未来学假说在大众间愈发流行,即碳基人类可能只是作为智能文明的阶段性载体,本质目的是创造人工智能并将智能迁移到芯片硅载体,以完成文明迭代。 不乏有人抱着这样的心态面对未来,但他们不焦虑、也不惊慌,只是做理性的风险防范,如减少无意义消费和投资,保持现金流。 但从积极一面看,无法逆转的趋势之下,程序员们有职业人生的Plan B吗? 邱岳文所在的猎头公司,一个颇有增量的业务方向是将一线大厂的离职程序员输送到医药、零售、快消、制造业等传统行业。这些行业面临数智化转型,内部有大量AI Agent开发需求。 “现在很多拥有AI技能、但不想在互联网继续内卷的程序员,会选择去传统行业做AI的领头人。”他们的薪资总包会缩水,但由于工作强度远低于互联网大厂,其实时薪并没有太大改变。 传统企业还有一点优势,即对年龄限制没有互联网严格。“40岁的都能进,如果级别高一点,45岁以内也能接受。”一些药企的研发主力大多是博士,平均年龄本来就比互联网高。另外,这些企业对大厂的技术底层相对认可,非常青睐有互联网背景的人转过去。 这算是一条去往传统行业的“迫降路径”,起码能把职业生涯再延长5到10年。 除此以外,AI编程还为许多人开辟了“一人公司(OPC)”的新路线。 本科计算机科学专业的周子游目前人在海外,一边在大厂担任资深开发,一边创业做了一家小公司。 全职工作之外,他每天的个人事业就是从客户那领取任务或需求,再给AI Agent写“Ticket”(工单)。由于长期调教的Agent已掌握大量背景知识,周子游通常只需给它基础信息(有时甚至只是跟客户的聊天记录)。后台启动编程后,他只需进行代码审查,并负责最后的质量把控和分支合并。 “之前我们(创业)团队一直是两个人,2025年初我觉得必须招人了,结果一整年一个新人都没招,团队交付量还是往年的好几倍。”周子游说,“一个不使用AI工具的10-20人传统编程团队,我自信可以跟他们比效率,甚至我的质量更好。” 吴天禹本科时期的愿望还是做一名大厂程序员,但现在已经放弃这种想法,选择了创业,做一家具身智能领域的机器人公司。 在深圳北站附近的龙华区,吴天禹的团队租下了一处180平的小区住宅。四间卧室,有三间作为了办公室,一间用作仓库。吴天禹的工位在客厅,那里同时也是机器人“试验场”,摆放着四台原型机器人和一台机械臂。 他的面前有三台显示器,同时打开了代码、建模相关的窗口,几乎都有AI编程任务跑在上面。 此刻是工作日的晚上七点半,一会儿还有一家具身智能独角兽的技术高管来拜访,跟他聊人机交互方面的合作;明天一早,他还会去见一名投资人。 “充满挑战。”吴天禹如此形容现在的生活,“我不抵触、也不畏惧,甚至很享受。” (受采访对象要求,文中王光彦、邱岳文、周子游为化名) |
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