在10月10日这一天，广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心携手金域医学，共同向外界推出了肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM 2.0。这一创新模型采用了“AI初筛+特定基因靶向验证”的先进模式，预示着肺癌基因检测的费用有望大幅降低，进入数百元的亲民区间。

肺癌，这一在我国发病率和死亡率均名列前茅的恶性肿瘤，其基因检测作为靶向治疗的关键前提，一直面临着高昂的费用和基层医疗机构检测能力不足的双重挑战。目前，单次基因检测的费用高达万元，使得众多患者难以承受，从而无法及时获得有效的筛查。

钟南山院士在发布会上深情地表示：“看到老百姓为了基因检测花费如此高昂的费用，我们深感责任重大。DeepGEM 2.0的研发，正是从临床实际出发，致力于解决这一问题。我们始终秉持‘顶天立地’的科研理念，即让前沿技术既能够站在学术的高峰，又能够惠及广大民众，让他们用得起、用得好简便、有效、安全的技术。”

钟南山院士 图片来源：主办方提供

据《每日经济新闻》记者深入了解，DeepGEM 2.0具备惊人的速度，最快可在1分钟内完成“看图识基因”的壮举。它能够一次性对EGFR、KRAS、ALK、ROS1、TP53、LRP1B、BRAF、ERBB2、FGFR、MET、NTRK、RET等12个关键靶点基因进行预筛，实现了当前国内肺癌获批靶向药对应基因的全面覆盖，为肺癌患者提供了更为精准、全面的检测服务。

广州医科大学附属第一医院副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华指出，当前，不少地市级、县级医院在肺癌NGS基因检测方面存在明显短板，导致许多肺癌患者在确诊后，要么直接接受化疗，错失了宝贵的靶向治疗机会；要么不得不辗转至上级三甲医院进行基因分型，才能确定后续的治疗方案。这不仅增加了患者的经济负担，也延误了治疗时机。

而DeepGEM 2.0的推出，为基层医院带来了福音。基层医院可以基于AI预筛结果，对患者进行初步的分层分诊。对于AI预测特定基因高概率的患者，可以直接在当地或就近完成已广泛普及的针对性PCR、免疫组化验证，从而及时确定治疗方案；对于AI预测突变低概率的患者，则可以考虑非靶向治疗或补充大Panel筛选，避免盲目的全面扫描，提高治疗效率。