徽声在线报道

OpenAI的更新速度简直令人目不暇接！

就在近日，OpenAI的「核心推动者」Tibo公布了Day 5的重大更新：「24小时在线智能体」dots，现已支持手机端创建。

他兴奋地表示，此前已有大量用户通过网页和桌面端创建dot，如今，是时候将这一功能推向更广泛的用户群体了！

对于已获得dots使用权限的用户而言，只需打开iOS或Android版的ChatGPT应用，即可轻松创建自己的dot。

更令人惊喜的是，dots与Codex的协作变得更加顺畅无阻。

无论是启动新任务、跟进旧线程、查找相关背景，还是管理定时任务，这个私人助理都表现得如同一位高效的「任务调度大师」。

现在，用户只需掏出手机，就能轻松创建一个智能体，并让它指挥Codex完成各项任务，这无疑又降低了一重使用门槛。

无需再频繁切换至Codex界面，用户也能轻松地将工作指令传达下去。

手机端创建dot，开口即派任务

便捷性再升级

9月29日，OpenAI推出了「全天候个人AI智能体」dots，引发了广泛关注。

它背后的强大支撑是GPT-6 Astra模型。

与普通的ChatGPT对话相比，dot的功能更为全面和强大。

dot拥有自己的云电脑和浏览器，能够通过插件连接超过4000个应用。

在授权范围内，dot能够持续推进任务，并主动向用户汇报进展情况。

按照OpenAI的描述，dot可以被视为用户的数字分身。

它会学习用户的工作习惯，发现需要关注的事项，并利用自己的电脑推进用户的项目。

然而，在此之前，要创建和配置dot，用户仍需先使用桌面应用或网页版。

想要从零开始创建一个dot？那必须得坐在电脑前操作。

而这一次，OpenAI直接打破了这一限制。

现在，用户只需打开手机上的ChatGPT应用，就能从创建到配置，全程在手机端完成。

无论是为dot起名字、选择外形，还是连接应用，所有操作都能在手机上轻松完成。

而这仅仅是开始。

dots指挥Codex，打造「任务调度大师」

协作效率再提升

手机端的变化只是入口的调整，更为关键的是，dot与Codex之间的协作得到了进一步优化。

Codex负责具体的编程工作，而dot则更像是一位帮助用户组织任务的私人助理。

dot此前已经具备向Codex派发任务的能力。

而此次更新，则进一步增强了它们之间的衔接性。

该沿用旧线程还是另开新线程？哪些背景信息需要传递？dot现在能够做出更为准确的判断。

之前讨论过的开发需求，现在可以沿着已有线程继续推进，相关背景信息也更容易找回。

具体的变化可以归纳为以下三点：

• 精准查找相关背景

dot现在能够搜索ChatGPT的对话记录，并调用已有Codex线程和自动化任务中的上下文信息。

之前讲过的需求、做过的尝试，现在都能直接沿用，避免了重复提供背景信息的麻烦。

• 更高效的线程管理

另一个重要的改进是对新旧任务关系的判断能力。

dot现在更擅长判断何时应该继续旧线程，何时应该另开新线程，从而减少了相关工作被拆散的情况。

• 全面跟进结果，管理定时任务

除了跟进编程任务外，dot还能查看和编辑ChatGPT Work中的定时任务。无论是想了解接下来的安排，还是调整周期性工作，用户都可以直接告诉dot。

在演示中，dot甚至会在Codex完成修改后继续发送消息，要求创建PR（Pull Request），并将待审查的结果汇总给用户。

这样一来，dot就像一位统筹全局的「项目经理」，而Codex则是负责具体编程工作的「工程师」。

而用户，则成为了发号施令的CEO。

整个流程非常直观：打开ChatGPT应用，创建dot、交代目标，然后由它负责将编程任务交给Codex。

用户可以在手机上查看进度、处理需要批准的操作，也能随时补充要求。

想到一件要做的事，只需掏出手机，就能先将任务交代出去。

不仅如此，OpenAI还对dots进行了一系列细节修复和优化，包括：

浏览速度更快、滚动更流畅、减少多余通知；代码块和附件的显示也更加清晰。

Outlook设置、套餐说明和失败后的重试机制也得到了改进，网页端及语音通话中的企业版访问也更加可靠。

Codex秒猜下一句，展现「读心术」魅力

预测能力再升级

在推出dots更新的仅仅92秒前，Tibo还公布了另一项Day 5的重大更新：Composer Predictions（对话输入预测）。

简单来说，Codex现在具备了「读心术」，能够猜测用户下一步想要说什么了。

OpenAI发布了一段15秒的短片，专门展示了开发者熟悉的场景。

在让Codex完成一款游戏后，输入框里自动出现了下一步建议：「去把游戏装到我的Chromatic上。」

在调整页面的场景中，一句大写的「CENTER THE DIV」（将div居中）也自动冒了出来。

还有开发者熟悉的收尾动作：「好，清理一下，再开个PR」。这些话都由Codex提前拟好，开发者可以直接采用。

画面中还展示了两种建议：将论文讲得简短、通俗一点；保留当前设计，让它也能在手机上正常使用。

下一步可以是解释材料，也可以是继续改产品。

Codex现在能够根据对话预填下一条消息；用户只需按Tab键接受建议后，仍可决定是否发送。

还是熟悉的Tab键，现在连人给AI下的指令也能补全了。

Codex回答完一轮后，会根据当前对话，猜测用户接下来可能发送的完整消息。

按下Tab键，建议就会进入编辑框。用户可以修改建议后再决定是否发送；如果觉得不对，也可以照常输入自己的话。那个替用户说话的AI，仍需等待用户的确认。

Claude Code此前已经具备了类似的下一条提示建议功能

这里最有趣的变化是，输入框突然变得像是一个能够接得上话的同事。事情聊到哪里，下一步通常该做什么，甚至用户平时怎么说话，都成了它预测的线索。

OpenAI员工Sharif Shameem给出了一个非常吸引人的说法。按照他自己的使用感受，Codex能够猜中他接下来要发的大约四分之一的消息。

他还转述了一位共事研究者的评价，称这一预测功能「准确得吓人」。当然，这里的四分之一是个人自述，并未公布样本量，因此不能当作产品的准确率。

外部用户Ivan Ciraj也表示，自己当天已经多次使用这一功能，感觉就像回到了按Tab补代码的年代，只不过体验得到了大幅加强。

他最意外的是，之前根本没想过还能这样工作，甚至想向OpenAI里提出这个点子的人致敬。

Thomas Ricouard则更加直接：他大概接受了90%的建议。这是他的个人使用反馈。

目前，这项Beta功能面向符合条件、年满18岁的个人Pro用户开放，支持Codex桌面端的本地和SSH线程，以及GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol等模型。

Tibo特意强调了另一个细节：预测功能包含在Pro套餐里，不消耗额外用量。

准确地说，免费的是生成建议这一步；将消息发出去，让Codex继续干活，仍按正常方式计量。

少敲几个字当然舒服。但更微妙的变化是，AI还会建议下一步做什么。遇到熟悉的收尾操作，人只需确认；碰到方向性的选择，还是得自己拿主意。

OpenAI争夺的是用户开工的第一步

将两项更新放在一起看，OpenAI想要抢占的位置就更加清晰了。

dots负责接住目标、组织背景、委派任务；而Codex则在一轮工作结束后，提前给出下一步建议。

OpenAI想要占据的，是用户刚有一个目标、还没决定打开哪个工具的那一刻。

在不同工具之间找背景、分任务、接反馈，原本都需要人来回奔忙。

如果这条链路能够稳定跑通，从交代目标到检查结果，人就能少花些时间在工具之间来回切换。

到那时，开工的第一步，可能就变成一句：「这件事，交给我的dot。」

参考资料：

https://x.com/ChatGPT/status/2108636745915052037?s=20

https://x.com/OpenAIDevs/status/2108624138369929725?s=20

编辑：桃子 摩西