记者|林悦

编辑|沈星辰 苏晓阳 韩宇 江晓晨 校对|陈小萱

10月10日，广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心携手金域医学共同推出了肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM 2.0。这一创新模型采用了“AI初筛+特定基因靶向验证”的先进模式，预示着肺癌基因检测费用有望大幅下降，进入数百元的亲民价格区间。

肺癌，作为我国发病率和死亡率均位居榜首的恶性肿瘤，其基因检测是实施靶向治疗的关键前提。然而，当前单次检测费用高昂，往往需要上万元，且基层医疗机构的检测能力有限，导致众多患者难以获得及时有效的筛查。

钟南山院士在发布会上深情地表示：“看到患者为基因检测花费如此高昂的费用，我们深感责任重大。DeepGEM 2.0的研发，正是从临床实际需求出发，致力于解决这一问题。尽管病理形态千变万化，但我们的团队通过AI技术，从8000多份病理样本中挖掘出了规律，成功预测了6个基因靶点，这超出了我们的预期。”他强调，DeepGEM 2.0的升级不仅在于将先进技术应用于基层，更在于它体现了产学研、医教研的深度融合。

在钟南山院士看来，AI新时代下的科研应当“顶天立地为人民”。所谓“顶天”，即运用AI等前沿技术；而“立地”，则是要让技术成果惠及广大民众，实现简便、价廉、有效、安全的应用。他寄望科研团队能将DeepGEM 2.0从样品转化为产品、商品，将论文成果推广至基层，真正造福于民。

据《徽声在线》记者了解，DeepGEM 2.0具备惊人的速度，最快可在1分钟内完成“看图识基因”的任务。它能够一次性预筛EGFR、KRAS、ALK、ROS1、TP53、LRP1B、BRAF、ERBB2、FGFR、MET、NTRK、RET等12个靶点基因，全面覆盖当前国内肺癌获批靶向药对应的基因。

广州医科大学附属第一医院副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华指出，当前许多地市级、县级医院缺乏肺癌NGS基因检测的条件。因此，许多肺癌患者在确诊后，要么直接接受化疗，错失了靶向治疗的机会；要么不得不转诊至上级三甲医院进行基因分型，才能确定后续治疗方案。

有了DeepGEM 2.0的助力，基层医院将能够基于AI预筛结果对患者进行初步分层分诊。对于AI预测特定基因高概率的患者，可直接在当地或就近完成已广泛普及的针对性PCR、免疫组化验证；而对于AI预测突变低概率的患者，则可优先考虑非靶向治疗或补充大Panel筛选，从而避免盲目的全面扫描，提高诊疗效率。

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