梦晨 报道 | 徽声在线科技频道
量子位 | 公众号 QbitAI

OpenAI近期被曝出大规模采购Mac设备，采购数量高达数万台，这一举动在科技圈引起了广泛关注。

由于采购量巨大，市场上的相关产品一度出现断货情况，OpenAI不得不四处奔走，寻求更多货源。

值得注意的是，OpenAI此次并未选择Macbook笔记本，而是专挑没有屏幕和键盘的Mac mini和Mac Studio进行采购。

这不禁让人好奇：究竟是什么样的AI业务，让英伟达GPU和谷歌TPU都束手无策，非得依赖Mac设备呢？

数万台Mac投身强化学习，AI领域再掀波澜

据权威媒体Information透露，OpenAI已经购置了数以万计的Mac mini和Mac Studio，这些设备将全部用于强化学习领域。

无独有偶，Anthropic也通过亚马逊云服务AWS租用了大量Mac mini，以开展类似的研究工作。

这些Mac设备被用于训练一种名为“计算机使用智能体”（computer-use agent）的AI系统。这种系统能够自主操作电脑，完成包括编辑测试代码、自动整理邮箱、总结文档等在内的多步骤任务，极大地提高了工作效率。

这一趋势也直接反映在了苹果的财报上。

在最近一个季度，Mac的销售额同比增长了近29%，达到了103亿美元，增速远超iPhone、iPad等其他产品线，成为苹果增长最快的业务板块。

6月23日，苹果在总部Apple Park举办了一场别开生面的“Business at the Park”活动。这在苹果的历史上并不多见，因为苹果一直专注于消费者市场，很少专门为企业客户举办活动。

此次活动吸引了迪士尼和福特的高管参加，Anthropic联合创始人Jared Kaplan也亲临现场。苹果即将卸任的CEO Tim Cook和即将接任的John Ternus也出席了活动。

据一位参会者透露，苹果在活动上多次强调其硬件非常适合在本地处理AI任务，而Mac mini更是成为了整场活动的焦点。

长期以来，AI训练一直由英伟达GPU主导。然而，在强化学习这个细分场景中，Mac却能够脱颖而出，被大规模采购。这得益于Mac采用的统一内存设计。

英伟达GPU的显存和系统内存是分开的，数据在两者之间传输时会产生瓶颈。而苹果M系列芯片则采用了单一共享内存池，CPU和GPU可以直接访问同一块内存，从而在处理AI工作负载时具备显著的性能优势。

此外，与轻薄的MacBook不同，Mac mini和Mac Studio配备了专门的散热系统，能够长时间运行复杂的AI任务而不会因为过热而降频。这对于需要持续数小时甚至数天的强化学习训练来说至关重要。

为了进一步推广Mac在AI领域的应用，苹果还在积极推广EXO Labs开源软件项目。该项目可以将多台Mac组成集群，在本地运行万亿参数级别的AI模型。

苹果最新发布的新款Mac Studio也特别强调了其集群能力。多台Mac Studio可以串联组成更强大的系统，以运行前沿的AI模型。

值得注意的是，这次新品发布的时间也颇不寻常。苹果通常在每年10月或11月进行年末更新Mac产品线，但这次却提前到了8月，足见其对AI市场的重视。

英伟达警觉，苹果面临供应挑战

Mac在本地AI领域的崛起已经引起了英伟达的警觉。

据一位与英伟达高管讨论过竞争形势的知情人士透露，英伟达已经将苹果视为本地AI领域最大的竞争对手。

为了应对这一挑战，英伟达在去年底发布了DGX Spark，一款与Mac mini设计风格相似的AI桌面电脑，直接瞄准了这个市场。

然而，苹果在供应方面却面临着不小的挑战。

由于AI数据中心对内存芯片的巨大需求，导致了历史性的全行业短缺，苹果也未能幸免。

目前，对AI开发者最有吸引力的高配版Mac mini和Mac Studio已经断货数月，这让不少开发者感到苦恼。

苹果前AI产品企业营销经理Todd Dailey透露，过去一年由于Mac供应受限，一些企业已经开始寻找替代方案。其中，英伟达DGX Spark被频繁提及，而且现在有现货供应。

Dailey今年4月从苹果离职后，成为了独立AI顾问。他还透露，Mac在企业AI市场的火爆完全是意外之喜，而非苹果的主动规划。苹果没有专门面向企业客户的工程团队，也没有任何专注于开发者关系的员工。

苹果上一次出售服务器产品还是2011年停产的Xserve。基于Mac的服务器操作系统也已于2022年停止开发。

不过，已经有企业嗅到了其中的商机。

前OpenAI计算基础设施员工Peter Voell创办了Mount Thor，这是一家基于苹果硬件的云计算公司。目前，该公司仍处于隐身模式，但其官网将产品描述为“基于苹果硬件的AI执行环境”。

苹果也在寄希望于Mount Thor和webAI这样的合作伙伴，将Mac进一步推进企业市场。

苹果最近终于开始使用Mac芯片构建自己的服务器。不过，这些服务器仅供内部使用，用于私有云计算（Private Cloud Compute）服务，以处理超出iPhone或Mac处理能力的AI任务。

一些企业客户曾询问苹果是否可以出售这些服务器的使用权，但苹果目前为止都拒绝了这一请求。

参考链接：
[1]
https://www.theinformation.com/articles/apple-stumbled-ai-hardware-success-mac
[2]
https://www.apple.com/newsroom/2026/07/apple-reports-third-quarter-results/