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沐曦股份孙国梁:AI GPU赛道加速整合 国产算力需强化全产业链协同|专访

来源:未知 作者:佚名 发布时间:2026-04-27 09:18:44

徽声在线4月27日讯(记者 陈俊清) 在国产通用GPU领域,沐曦股份作为核心企业之一,自2020年扎根上海浦东以来,凭借其技术研发实力与商业化进程,逐步成为科创板备受瞩目的明星企业。从2025年成功登陆资本市场,到核心产品的量产与迭代,沐曦股份的每一步发展都牵动着行业神经,其成长路径与战略布局成为市场关注的焦点。

近日,沐曦股份高级副总裁孙国梁接受徽声在线记者专访,围绕公司发展策略、产品规划、商业化落地及行业趋势等核心议题,进行了全面且深入的解读。

专访中,孙国梁直言不讳地指出,当前全球AI GPU赛道并非呈现多元化扩张态势,反而正加速向头部集中,半导体行业的虹吸效应愈发显著。未来,只有具备全产业链整合能力的企业,才能在激烈的市场竞争中存活下来。而国产算力要实现突围,关键不在于单一芯片技术的突破,而在于构建完整的生态协同体系。


▎曦云C600供不应求 曦索X系列瞄准AI for Science蓝海

公开资料显示,沐曦股份自2020年在上海浦东成立以来,便致力于打造全自研高性能通用GPU架构与全链条技术能力。孙国梁在专访中透露,公司从成立之初便明确了“深耕浦东、辐射全国”的发展战略,旨在通过区域深耕实现技术积累与市场拓展的双重目标。

回顾发展历程,沐曦股份在浦东的五年间实现了多个关键里程碑:2023年底,核心产品实现量产;2025年世界人工智能大会期间,发布曦云C600 GPU,该产品实现了设计、制造、封装全链条的国产化供应链闭环;同年,公司正式登陆科创板,开启了资本市场的新篇章。

财务与出货数据进一步印证了沐曦股份的规模化落地能力。2025年,公司营收规模达到16.44亿元,同比增长121.26%;尽管归母净利润仍为负值(-7.89亿元),但较上年同期收窄了43.97%。截至2025年,GPU累计出货量突破55000颗,其中曦云C系列产品成为出货主力。

孙国梁特别提到,公司于2025年底风险量产的曦云C600产品市场需求异常旺盛。“为应对市场需求的激增,公司早在三年前便组建了专业的供应链管理团队,目前有能力保障全产品线的稳定交付。”

作为技术密集型行业,研发投入是GPU厂商的核心竞争力。财报显示,沐曦股份2025年研发投入高达10.27亿元,占营收比例的62.49%,研发团队人数占员工总数的比例也达到了73%。

孙国梁透露,公司坚持“在售一代、在研一代、规划一代”的产品迭代策略。2026年,研发重点将聚焦于两大方向:一是下一代通用GPU芯片的架构升级与性能优化,二是软件生态的持续完善与兼容升级。其中,基于国产先进工艺的曦云C700下一代通用芯片已正式立项,目前正处于软硬件购置和产品设计开发阶段,芯片核心设计与功能验证已基本完成,正在进行更深入的性能调优,未来将成为公司的旗舰产品。

此外,沐曦股份在2026年1月发布的面向科学智能场景的曦索X系列GPU,有望成为公司新的增长点。孙国梁介绍,该系列GPU针对科学计算场景进行了深度优化,具备全自研通用架构、全精度混合算力、超大显存与高可扩展性等特点,可适配材料科学、生命科学、生物制药等多类科学计算场景,属于公司高端产品序列。

孙国梁同时表示,曦索X系列作为公司高端产品线,将成为2026年公司营收增长的重要驱动力之一。

▎性价比为王 产品价格保持稳定

商业化落地能力是当前国产GPU厂商竞争的核心。孙国梁表示,公司2025年确立的“1+6+X”发展战略为营收规模翻倍增长提供了有力支撑。

据介绍,“1”代表以国家人工智能公共算力平台、商用AIDC及运营商智算中心构成的数字算力底座;“6”则聚焦AI赋能的六大关键行业,包括金融、医疗健康、能源、教科研、交通、大文娱;“X”则代表具身智能、低空经济等新兴领域。

“六大行业是AI商业化落地最成熟、经济拉动效应最显著的赛道,目前均已实现标杆性场景落地。其中,金融、医疗健康、文娱行业的需求增速最快,2026年交通行业也呈现出明显的增长势头。”孙国梁表示。

值得注意的是,在2026年国际电子元器件整体涨价、下游大模型厂商与云服务商纷纷上调服务价格的背景下,沐曦股份采取了差异化的价格策略。

孙国梁表示,公司产品价格始终保持稳定,不会单纯跟随行业提价。公司通过规模化放量与国产供应链优化,提升产品性价比,以稳定的价格体系快速扩大市场份额。“相较于极致追求毛利率,公司更看重产品的核心价值、对千行百业的赋能效应,以及长期的市场战略布局。”

软件生态的建设是当前国产GPU厂商的重点布局方向。据介绍,沐曦股份自研的MXMACA软件栈已实现对国际主流生态的原生兼容。孙国梁表示,2026年公司将持续强化开源软件生态构建,目标年内实现100万应用开发者覆盖、合作高校与科研机构超100家。目前,公司已完成对Mini Max、阿里千问、智谱AI等十多款主流顶尖大模型的Day 0适配优化,MXMACA软件栈注册开发者人数已超过35万人。

▎GPU竞赛进入整合期 突围关键在全产业链协同

随着AI产业进入规模化落地阶段,GPU赛道的产业格局正在发生深刻变化。孙国梁判断,当前全球范围内AI GPU赛道正在加速整合,并未呈现发散态势,且整合速度还在持续加快。

孙国梁表示,“就像此前的‘百模大战’最终只剩少数头部玩家一样,GPU赛道也是如此。全球算力需求虽在持续扩大,但市场容量有限,行业集中化的趋势正在加速显现。”

针对市场热议的“算力过剩”问题,孙国梁认为,行业真正的核心矛盾是优质可用算力的严重供不应求,而非整体算力过剩。“近期头部大模型厂商频繁出现宕机、服务限流的情况,核心原因不是模型本身的问题,而是高端优质算力的供给缺口。算力不是几张卡的简单堆砌,优质算力的输出需要CPU、存储、网络、集群调度、框架优化的全链条协同,这是一个系统性工程,也是当前行业最大的门槛。”

在他看来,国产算力突围的最大短板在于全产业链的生态协同不足。“国内产业分析常常把芯片、模型、应用拆开来看,就像单独评判每一个足球运动员一样。但最终的赛场表现取决于整个团队的协同能力。国模、国芯、国用是密不可分的整体,只有实现芯片、模型、数据、应用的全产业链共融,才能真正补齐短板,实现国产算力的整体跃升。”

当前,算力芯片领域正迎来全球范围内空前激烈的市场竞争,市场份额仍主要由海外厂商占据。与此同时,谷歌、微软、亚马逊等全球头部云厂商也纷纷推出自研AI加速芯片。沐曦股份与海光信息、壁仞科技、天数智芯、摩尔线程等国内厂商也在密集发力,接连推出面向通用计算与AI场景的自研GPU产品。

面对日益激烈的行业竞争,孙国梁表示,沐曦股份最大的对手从来不是同行,而是自己。“当前我们与世界一流厂商的产品仍有差距,行业内总有更先进的技术值得学习。我们不需要过度关注同行,而是要聚焦自身,把产品从‘能用’做到‘好用、易用’,让客户认可产品的性价比,这才是立足行业的根本。

谈及公司3-5年的战略愿景,孙国梁表示,沐曦股份的核心目标始终是打造世界一流的GPU芯片和计算平台,成为中国数字经济的算力基石。“我们希望通过持续的架构创新、技术突破与生态建设,逐步实现与国际一线厂商的并跑乃至领跑,在全球GPU产业格局中站稳国产算力的头部位置,为全行业提供安全、自主、可控的高性能算力底座。”

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