徽声在线8月26日讯（记者 李轩）据最新消息，OpenAI宣布其自主研发的全新AI芯片“Jalapeno”在性能测试中表现卓越，甚至超越了英伟达当前备受瞩目的GB300芯片，这一成果标志着OpenAI在AI处理器自主研发领域取得了重要进展。

OpenAI芯片业务负责人Richard Ho在接受采访时透露，此次测试将Jalapeno与英伟达GB300进行了直接对比，后者被视为当前市场上的领先产品。测试结果显示，Jalapeno在两个关键指标上展现出了明显优势：一是单位功耗下能够处理的AI工作量更大，二是响应速度更快。

在测试过程中，OpenAI不仅使用了自家规模较小的开源模型GPT‑OSS 120B，还引入了DeepSeek和Moonshot AI的第三方模型进行验证。特别是在Moonshot的模型Kimi K2.5 1T上，Jalapeno的优势更为显著，进一步证明了其强大的性能。

OpenAI进一步表示，在内部测试中，Jalapeno在运行一些尚未对外发布的大型先进模型时也表现出色。这意味着，随着AI工作负载的不断增大和复杂化，Jalapeno芯片的设计价值将得到进一步提升。

据悉，Jalapeno芯片是OpenAI与博通公司合作开发的成果。OpenAI计划从今年晚些时候开始，使用这款芯片为其AI模型提供支持，这是其打造自有AI基础设施、推进芯片自研计划的重要一步。

博通作为定制芯片生产领域的佼佼者，为众多客户提供了高质量的芯片解决方案。两家公司于去年宣布合作，并在今年6月共同宣布了Jalapeno处理器的研发速度创下了新纪录。

当前，AI芯片自研领域正呈现出蓬勃发展的态势，尽管英伟达仍占据主导地位，但越来越多的公司开始涉足这一领域，寻求突破。

Ho指出，通常情况下，芯片在处理AI任务时要么更注重处理能力，要么更擅长快速响应，但Jalapeno却兼具了这两方面的优势，实现了性能与响应速度的完美平衡。

OpenAI将根据不同AI模型的需求，灵活选择使用Jalapeno芯片，从而为客户提供更具成本效益或更高性能的解决方案。

Ho进一步解释道：“在实验室测试中，Jalapeno在高吞吐量领域展现出了强大的性能，这意味着它能够以更低的成本为大量客户提供服务；同时，在低延迟领域也表现出色，对于重视响应速度的客户而言，其响应时间将极短。”

Ho还强调，由于Jalapeno芯片在较低功耗下就能实现强劲性能，其功耗仅为700瓦，因此有助于OpenAI降低数据中心的运营成本。对于数据中心而言，电力成本是其中的重要组成部分，这一优势无疑将大大提升OpenAI的竞争力。

值得注意的是，Jalapeno并未与英伟达最新一代的Vera Rubin芯片进行测试对比，后者刚刚开始出货。此外，Jalapeno芯片的设计主要面向AI推理阶段，即模型完成训练后根据用户提示生成响应并执行任务的阶段。在速度方面的优势意味着，OpenAI可以通过它实现过去只有采用不同内存类型和芯片架构的处理器才能达到的效果。

目前，OpenAI仍依赖Cerebras的技术来运行部分规模较小的模型。相比之下，Jalapeno则能够处理规模更大的模型。Ho表示，OpenAI的技术短期内不会取代Cerebras等供应商，因为公司对算力的需求非常庞大。

Ho说道：“我们对算力的需求持续增长，这也是为什么我们与这么多不同的供应商保持合作。这种情况在未来一段时间内仍将持续。”他表示，OpenAI希望通过公开展示自身的研发成果，推动AI芯片领域的创新和发展。

除了OpenAI之外，其他初创公司也在积极探索类似方向。例如，Etched上周宣布已在一轮融资中获得约210亿美元估值，并开始出货一款低电压芯片。由两名前谷歌芯片业务员工创立的MatX，也正在开发一种半导体产品，目标同样是兼顾高吞吐量和低延迟。

OpenAI还透露，公司利用自身AI模型加快了芯片的开发进程。目前，第二代芯片已经进入较为深入的研发阶段。Ho表示，公司预计将在“未来几个月”完成该芯片的流片（tape-out），即芯片设计进入最终定型阶段。

与此同时，OpenAI已经开始设计第三代芯片，希望进一步降低其正在全球范围内大规模建设的AI基础设施成本。Ho表示：“我们目前已经达到了一个能够降低基础设施成本的成本水平和功耗水平。但这只是第一步，未来还有更多的可能性等待我们去探索。”

尽管OpenAI正在积极宣传自研芯片的优势，并将其性能与英伟达产品进行比较，但Ho仍特别强调，OpenAI依然将英伟达视为关键芯片供应商，并期待与英伟达保持长期稳定的合作关系。

“英伟达是一家非常优秀的合作伙伴，我们仍然需要大量使用英伟达的芯片来满足不断增长的算力需求。”Ho如是说。

（徽声在线 李轩）