时至今日，AI产业链的发展已历经2至3年的蓬勃演进。回顾上半场，投资的重心无疑集中在算力基础设施的构建以及芯片领域的深度投入上。经过这一阶段的积累，AI产业链上半场的算力板块已呈现出显著的涨幅态势。

随着市场资金的流动，投资者们的目光已不再局限于算力硬件这一单一领域，而是开始转向那些估值相对合理、基本面数据扎实稳健的板块。从基本面数据以及AI产业链的发展脉络来看，软件板块无疑成为了当前备受瞩目的焦点，其投资价值不容忽视。

从长远视角审视，国产大模型的迅猛崛起为软件领域开辟了广阔的长期增长空间。这一趋势不仅为软件企业带来了前所未有的发展机遇，也为整个AI产业链的完善与升级提供了强大动力。

以Kimi K3为例，这款国产模型的参数规模高达2.8万亿，堪称业界翘楚。它采用了先进的KDA混合线性注意力机制和KDA残差技术，赋予了模型原生知识和视觉理解能力，同时拥有惊人的100万token上下文窗口。在Arena排行榜这一权威评测中，Kimi K3在代码生成和Agent两大领域均跻身世界前列，充分展示了国产软件在全球范围内的强大竞争力与广泛影响力。

在国际市场上，中国公司的表现同样令人瞩目。以国外代表性OpenRouter平台为例，其前十大市场份额中，中国公司占据了半数以上席位。除了Kimi K3这一杰出代表外，小米、DeepSeek、腾讯等科技巨头，以及港股上市公司MiniMax等，均在中国AI军备竞赛中处于领先地位，共同推动着中国AI产业的蓬勃发展。

AI浪潮的涌动，不仅体现在上游AI硬件的持续投入上，更在于下游应用的商业化进程。而软件，作为AI大模型公司实现估值变现的关键载体，其重要性不言而喻。它不仅是AI技术转化为实际生产力的桥梁，更是推动AI产业持续发展的核心力量。

数据来源：Frost&Sullivan，OpenRouter，华泰证券研究所

据相关数据显示，中国AI芯片市场规模持续扩大，年化复合增速保持在惊人的50%以上。这一数据不仅反映了AI算力基础设施建设的迅猛势头，也预示着配套软件服务市场的巨大潜力。随着AI算力基础设施的逐步完善，大模型、Agent软件等将进一步落地生根，通过商业化运作兑现其高估值，为投资者带来丰厚回报。

AI产业链生态可划分为三个层次：算力层、模型层和应用层。算力层作为基石，涵盖数据中心、算力芯片等基础设施；模型层则依托算力层开展模型研发，由互联网大厂或大模型公司主导；应用层则通过具体应用将大模型能力与算力资源转化为服务，面向终端用户提供产品，实现估值变现。这一生态链条的完善与升级，离不开软件这一关键环节的支撑与推动。

当前，创业板软件板块的底部轮廓已逐渐清晰，呈现出企稳回升的态势。然而，应用的大行情仍需等待产业上显著、重要的标志性事件落地才能全面展开。在此背景下，左侧布局机会显得尤为珍贵，值得投资者密切关注。随着AI闭环的逐步实现和爆款应用的相继落地，软件板块有望迎来新一轮的投资热潮。因此，建议投资者关注软件板块的投资机遇，通过创业板软件ETF（认购代码：158011）等工具，把握AI产业革命下半场的投资先机。

风险提示：

投资者在参与基金投资时，应充分了解基金定期定额投资与零存整取等储蓄方式的本质区别。定期定额投资虽能引导投资者进行长期投资、平均投资成本，但并不能完全规避基金投资所固有的风险，也无法保证投资者获得收益。因此，它并非替代储蓄的等效理财方式，投资者需谨慎对待。

无论是股票ETF还是LOF基金，均属于较高预期风险和预期收益的证券投资基金品种。其预期收益及预期风险水平通常高于混合型基金、债券型基金和货币市场基金。因此，投资者在选择此类基金时，应充分评估自身的风险承受能力，谨慎决策。

若基金资产投资于科创板和创业板股票，投资者将面临因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。这些风险可能包括但不限于市场波动、政策变化等。因此，提请投资者在参与此类基金投资时，务必注意相关风险，做好风险防范工作。

本文中提及的板块/基金短期涨跌幅数据，仅作为分析观点的辅助材料，仅供参考之用。它们并不构成对基金业绩的直接保证，投资者在决策时应综合考虑多方面因素，谨慎判断。

文中提及的个股短期业绩数据，同样仅供参考之用。它们并不构成对个股的推荐意见，也不构成对基金业绩的预测和保证。投资者在参与个股投资时，应自行承担投资风险，谨慎决策。

以上观点仅供参考，不构成任何投资建议或承诺。如需购买相关基金产品，请您务必关注投资者适当性管理相关规定，提前做好风险测评工作。并根据您自身的风险承受能力，购买与之相匹配的风险等级的基金产品。基金有风险，投资需谨慎，请投资者务必保持理性投资态度，审慎决策。