在当下大模型与生成式AI技术迅猛发展的浪潮中，金融机构在大力推进AI规模化应用的过程中，普遍遭遇了“孤岛式困境”。这一困境主要体现在业务协同方面，AI能力难以在不同部门之间实现有效复用，同时数据安全与业务效率之间的平衡也难以把握，这些问题严重限制了AI能力在提升组织整体效能方面所能发挥的价值。

近日，中信百信银行正式上线了企业级AI服务体系，积极探索人工智能与员工日常工作场景深度融合的创新模式。通过打造AIWork、数字分身、Skill广场以及Orange智能体中台等一系列核心能力，将个人所具备的AI能力、专业经验与企业级的AI基础设施紧密连接起来，推动AI能力从“个人专属使用”迈向“组织全面共享”，成功打破AI落地过程中的孤岛现象。该体系旨在促使AI从传统的辅助工具逐步进化为员工身边的智能协作伙伴，重塑企业级的协同工作模式，进而全面提升客户服务的质量与效率。

智能共振：打造无缝人机协作网络新生态

中信百信银行依据自身业务特性，自主研发构建了“智能共振”模式，力求在两个方面实现重大突破：一方面充分释放员工的个人生产力，另一方面有效延伸专业服务能力，推动人工智能从“辅助工具”向“智能协作伙伴”全面升级。

AI工作台，释放个人生产力潜能： 中信百信银行为员工量身打造了本地AI工作台——AI Work。它能够全方位辅助员工处理本地文档、进行信息整理、内容总结以及数据分析等日常办公任务，并且支持对本地文件和应用环境进行智能化处理。针对金融业务场景对数据安全有着极高要求的特点，AI Work采用私有化部署的大模型，在确保数据安全无虞的基础上，帮助员工大幅减少重复性事务的投入，使员工能够将更多的时间和精力聚焦于业务分析、专业判断以及创新工作等更具价值的领域。

专属数字分身，延伸专业能力边界：中信百信银行巧妙地将AI分身能力融入即时通信场景，员工可以创建专属的AI分身，并根据自身岗位需求为其配置相应的知识与技能。当员工处于忙碌状态或无法及时响应时，经过授权的AI分身能够辅助处理同事的咨询，基于专业知识提供标准化的回复，有效减少重复沟通成本，显著提升跨部门协作效率。通过这种“员工专注核心工作、AI辅助高频事务”的协作模式，推动个人经验向可复用的智能能力转化，让专业服务变得更加高效便捷。

硬核底座：构建稳固AI服务基础设施

为了支撑“一人一分身、一岗一助手”这一创新体系的稳定运行，中信百信银行精心构建了企业级AI能力底座：

企业级的“AI技能应用商店”： 中信百信银行搭建了统一的“Skill广场”。无论是处于一线的研发人员，还是中后台的运营人员，都可以将自己在实际工作中高频使用的业务场景沉淀为“AI技能”并上架至该平台。其他同事只需一键安装，自己的分身就能迅速“掌握”该技能，实现了企业知识与能力的无缝流转和高效复用，极大地提升了企业整体的工作效率。

连接一切的“Orange智能体中台”： 作为整个分身体系的核心神经中枢，Orange智能体中台依托智能网关打通了企业的知识库等各类公共服务。这意味着，“员工的分身”能够真实地跨越不同系统执行查询工单、发起审批等复杂指令。该平台已成功通过中国信通院“企业级智能体安全能力评估”，并且是首批唯一通过的项目，在身份安全、数据防护、行为安全、知识库安全、Skills可信、审计合规等六类关键指标上实现了全链路管控，全面覆盖了AI应用的全生命周期管理体系，为企业的AI应用提供了坚实的安全保障。

场景落地：全面重塑企业内部效能

目前，该AI服务体系已在多个具有代表性的高价值业务场景中成功落地应用，并取得了可量化、可复制的显著实践成果。

本地数据分析，提升业务分析效率：针对金融业务数据安全要求高、分析处理复杂等特性，AI Work支持员工基于私有化部署的大模型在本地完成数据整理、分析和可视化工作，无需将数据上传至外部系统，即可快速提炼出关键信息。AI承担了数据处理等基础性工作，使员工能够更加专注于业务研判和决策分析，有效提升了数据分析对业务的支撑效率。

智能报告整理，提升决策支持效率：针对跨部门、多来源资料整合的需求，AI能够辅助完成文档理解、信息提取、内容归纳以及报告初稿生成等工作，大幅减少了资料整理等重复性劳动。员工可以将更多的精力聚焦于业务分析和专业判断，从而提升报告产出效率，为业务决策提供及时、准确的支持。

专业服务助手，提升业务响应效率：在合规审查、专利管理、IT运维等专业场景中，AI分身基于知识库提供制度查询、进度查询和标准化咨询等辅助服务，帮助员工快速获取所需信息，减少重复沟通。专业人员则可以将更多的精力投入到复杂问题处理和专业判断中，进一步提升内部专业服务对业务的支撑能力。

作为原生的数字普惠银行，中信百信银行持续深入推进智能体在金融场景中的落地应用。在风控领域，推出了“AlphaMo”风控智能体，落地了行业首个可自我进化的AI风控员工。该智能体能够自主完成从“数据挖掘、特征工程、模型训练”的端到端风控模型生产，实现了开发效率提升83%，特征挖掘效率较人工提升1倍的显著成效；在客户服务领域，推出了业内首个基于小程序的大模型意图识别智能体「灵犀」。该智能体覆盖了超过90%的高频客服场景，问答解决率超过90%，既大幅降低了人工客服成本，也显著提升了用户服务体验。截至2026年上半年，中信百信银行已将AI能力广泛应用于百余个业务场景，全面覆盖客户服务、客户运营、反洗钱等多个业务领域。

随着金融业数字化转型的不断深入发展，智能体已然成为金融机构数字化转型的重要应用方向之一。未来，中信百信银行将持续深化智能体中台的引擎能力，推动AI技术在更多业务和专业场景中实现安全、合规的落地应用，让AI能力更好地助力业务提质增效，携手行业共同构建高效、智能、安全的新一代企业级协同方式。