从传统的“流量售卖”模式迈向全新的“Token（词元）售卖”格局，预计到2026年，中国三大通信运营商将完成这一关键性的集体转型。

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，算力需求呈现出爆发式增长态势。我国日均Token调用量从2024年初的千亿级别迅速攀升至180万亿，Token已然成为运营商重新审视和定义自身价值的重要新尺度。

2026年3月，中国电信率先迈出Token经营的关键一步，积极重塑业务体系。在“2026世界人工智能大会（WAIC）”上，“Token经济”毫无悬念地成为运营商转型的核心焦点议题。从生产环节、调度流程到网络建设，中国电信将如何交出一份令人瞩目的全链条创新答卷？站在经营变革的关键转折点上，Token经济究竟会不会成为下一个流量经济，引发了广泛关注与深入探讨。

开启Token经营全新征程

“Token经营的核心本质，就是为客户提供优质的人工智能服务。”在WAIC2026期间，中国电信董事长柯瑞文于“星辰共生，智惠伙伴”人工智能生态论坛上明确指出，中国电信大力推动的“五位一体”智能云体系，正是Token经营理念的具体实体化落地。以“智云上海”为例，自5月正式发布以来，用户数量呈现出迅猛增长的良好态势，有力地带动了Token消费的快速增长，为Token经济的发展注入了强大动力。

在Token经济时代，算力网运行效能的评价标准正经历着深刻变革。在天翼云总经理胡志强看来，过去评价算力网主要关注利用率这一单一指标，而如今则更侧重于“Token产能”。Token的有效产能离不开坚实强大的技术底座支撑。为了提升这一核心指标，中国电信在基层软件、推理引擎、集群调度等关键领域实现了“三线突围”，为Token经济的高效运行奠定了坚实基础。

“近几个月以来，我们的Token服务规模持续保持高速增长的良好局面。”胡志强介绍道，针对Token消费过程中客户普遍面临的模型选择困难、成本控制难题以及模型接入与计费复杂等痛点问题，中国电信对一站式Token运营服务平台的运营能力进行了全面升级，为客户提供更加便捷、高效、优质的服务体验。

MiniMax首席架构师冯雯分享道，MiniMax旗舰模型已全面适配息壤国产算力与分布式推理网络，星辰TokenHUB可实现统一接入、智能调度、安全审计与成本管控等一系列功能，让政企客户能够高效、稳定、低成本地调用MiniMax旗舰模型，加速大模型在政务、工业、金融、研发办公等关键场景的规模化落地应用，推动各行业的智能化升级进程。

在中国电信展台，一位现场观展者在交流后感慨道：“以前调用算力需要分别与好几个云厂商进行对接，过程繁琐且效率低下。现在一个平台就能轻松搞定，一个Token账户、一套API（应用程序编程接口），花费多少、使用多少，一目了然，真是太方便了。”

Token经济会成为下一个流量经济吗？

回顾流量经济时代的发展历程，其起步阶段主要依靠基建先行与资费透明两大关键因素。到了2026年，Token经济似乎正在沿着相似的路径发展：算力基建已初具规模，服务平台实现了统一计量，资费探索也已被提上日程。

然而，历史的发展往往不会简单重复。流量经济曾陷入增量不增收的恶性价格战泥潭，给行业发展带来了一定的负面影响。Token经济若想避免重蹈覆辙，就必须直面并解决一个核心命题：如何让Token从单纯的“易耗品”转变为具有高价值的“价值载体”，实现其价值的最大化提升。

中国信息通信研究院院长余晓晖在论坛中给出了一个破局的关键关键词——“Token智能密度”。他指出，过去一年大模型在复杂推理与长程任务方面取得了显著进步，但在芯片供给受限的现实背景下，提升“Token智能密度”才是实现高性价比的关键所在，对于推动Token经济的可持续发展具有重要意义。

在余晓晖看来，OPC（一人企业）与智能原生将是Token经济的未来发展方向。尽管目前智能原生尚处于早期发展阶段，各领域智能体的成熟形态还远未到来，但这恰恰为Token经济避开同质化竞争提供了宝贵的窗口期，有助于其在激烈的市场竞争中脱颖而出。

中电信人工智能科技公司董事长何忠江提到，从简单的问答对话到复杂的执行任务，据统计，智能体用户每天大约会消耗1000万Token，是传统对话软件的1000倍左右，这充分显示了智能体在Token消费方面的巨大潜力。

作为落地样本，中国电信星辰超级智能体TeleAgent内测版已拥有超过30万用户，日均Token消耗突破2000亿。然而，高消耗并不等同于高价值，用户更加关注办公场景中的任务完成能力。何忠江透露，TeleAgent的优秀率较竞品高出20%，而Token消耗量仅为竞品的50%至80%，在性能与成本之间实现了良好的平衡。

随着企业接入的大模型数量不断增多，新的问题开始逐渐显现：成本如何进行准确核算？权限如何实现有效管理？敏感数据如何得到妥善保护？这些问题成为企业在大模型应用过程中亟待解决的痛点。

在AI安全展示区，工作人员通过切换不同的大模型，屏幕上的模型调用链路、Token用量、调用成本及权限策略等信息随之实时更新，直观地展示了AI安全管理的复杂性与重要性。

胡志强表示，提供模型智能路由、统一Token代币、建立安全可信服务体系，是解决上述问题的主要途径。其中包括推进推理框架与芯片国产化进程，支持Token额度分配、回收和分级权限管理等具体措施，为Token经济的安全稳定发展提供有力保障。